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Nvidia(NVDA) - 2026 Q2 - Earnings Call Transcript
英伟达英伟达(US:NVDA)2025-08-28 06:02

好的,我将根据您提供的角色和任务要求,对NVIDIA财报电话会议记录进行详细分析。以下是关键要点的总结: 财务数据和关键指标变化 - 公司第二季度总营收达到创纪录的467亿美元,超出预期[6] - 数据中心收入同比增长56%,尽管H20产品收入减少40亿美元[6] - 非GAAP毛利率为72.7%,包含4000万美元的H20库存准备金释放收益[30] - 库存从110亿美元增加到150亿美元,以支持Blackwell和Blackwell Ultra的产能提升[31] - 第二季度通过股票回购和现金股息向股东返还100亿美元[31] - 董事会新批准600亿美元股票回购授权,加上季度末剩余的147亿美元授权[31] - 第三季度营收预期为540亿美元±2%,环比增长超过70亿美元[32] - 第三季度GAAP和非GAAP毛利率预计分别为73.3%和73.5%±50个基点[32] 各条业务线数据和关键指标变化 - 数据中心平台:Blackwell平台达到创纪录水平,环比增长17%[7] - 网络业务:营收达到创纪录的73亿美元,环比增长46%,同比增长98%[19] - 游戏业务:营收达到创纪录的43亿美元,环比增长14%,同比增长49%[25] - 专业可视化:营收达到6.01亿美元,同比增长32%[27] - 汽车业务:营收达到5.86亿美元,同比增长69%[28] 各个市场数据和关键指标变化 - 中国市场:数据中心收入占比降至低个位数[25] - 新加坡市场:占第二季度账单收入的22%,主要服务于美国客户[25] - 主权AI:预计今年收入将超过200亿美元,比去年增长一倍以上[19] - 欧洲市场:欧盟计划投资200亿欧元在法、德、意、西建立20个AI工厂[19] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 处于工业革命开端,预计到2030年将有3-4万亿美元的AI基础设施支出[7] - Blackwell Ultra平台本季度产生数百亿美元收入[8] - GB300平台相比H100在推理模型上提供10倍性能提升[9] - 与Hopper相比,GV300和DL72 AI工厂在每瓦令牌能效上提升10倍[10] - Rubin平台芯片已进入fab阶段,预计明年量产[10] - 美国政府对华销售H20的许可进行审查,部分中国客户已获得许可[11] - 公司继续倡导美国政府批准Blackwell对华销售[12] - 软件创新使Blackwell性能自发布以来提升超过2倍[15] - 推出Spectrum XGS以太网技术,将不同数据中心统一为千兆级AI超级工厂[20] - 推出THOR机器人计算平台,比AGX Orin提供数量级更高的AI性能和能效[22] - 与Siemens扩大合作伙伴关系,实现AI自动工厂[24] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI推理市场正在迅速扩大,推理和代理AI在各行业获得关注[14] - 年度AI基础设施投资预计将继续增长,受多个因素驱动[14] - 全球数据中心基础设施和计算投资今年将达到6000亿美元,两年内几乎翻倍[14] - 代理AI的引入推动计算需求增长100倍甚至1000倍[39] - 由于代理AI和视觉语言模型,物理AI和机器人技术正在取得突破[41] - 未来五年将扩展到3-4万亿美元的AI基础设施机会[43] - 全球四大超大规模企业的资本支出在两年内翻倍,达到6000亿美元[61] - 美国占全球计算的60%,AI应反映GDP规模和增长[62] - 每个行业和工业公司都需要建设两个工厂:一个制造机器,另一个制造机器人AI[101] 其他重要信息 - 每周生产约1000个机架,预计第三季度将进一步加速[9] - 超过90家公司采用RTX Pro服务器,包括日立、礼来、现代和迪士尼等全球领导者[18] - 与OpenAI合作优化开源GPT模型,在数百万台支持RTX的Windows设备上实现高质量、快速、高效的推理[27] - 开始发货NVIDIA Thor SoC,这是Orin的后续产品[28] - 全栈DRIVE AV软件平台现已投入生产,为NVIDIA开辟数十亿美元的新收入机会[29] - GTC数据中心活动于10月27日开始,Jensen的主题演讲定于28日举行[35] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于2026年增长展望和网络与数据中心贡献 [38] - 回答: 增长驱动力将是推理代理AI的演进,计算需求可能增长100倍甚至1000倍 [39][40] - NVLink 72机架级计算系统为此刻而建,未来几年将通过Blackwell和Rubin扩展到3-4万亿美元AI基础设施机会 [42][43] 问题: 中国业务可持续性和ASIC竞争格局 [46] - 回答: 需要解决地缘政治问题,H20发货量可能在20-50亿美元范围 [48][49] - NVIDIA构建与ASIC完全不同的产品,加速计算是全栈协同设计问题 [50][51] - NVIDIA平台具有架构演进能力、全球可用性和全流程加速优势 [52][53] - 系统复杂性极高,包含多种芯片和技术 [54] - 每瓦性能最佳,直接推动客户收入增长 [56] 问题: 3-4万亿美元基础设施支出估算和份额展望 [59] - 回答: 全球四大hyperscaler的资本支出在两年内翻倍至6000亿美元/年 [61] - 每个千兆瓦AI工厂价值约500-600亿美元,NVIDIA占35%左右 [63] - 公司已转型为AI基础设施公司,需要六种芯片构建AI超级计算机 [64] - 3-4万亿美元未来五年支出预估合理 [65] 问题: 中国市场长期前景和Blackwell架构重要性 [67] - 回答: 中国市场今年约500亿美元机会,预计年增长50% [67] - 中国拥有全球50%的AI研究人员和大多数领先开源模型 [67] - 正在与政府沟通将Blackwell引入中国市场的重要性 [71] 问题: Spectrum XGS机会规模 [73] - 回答: 提供三种网络技术:扩展(Scale-up)、扩展(Scale-out)和跨扩展(Scale-across) [74] - NVLink 72实现突破性性能提升 [75] - InfiniBand具有最低延迟和最佳性能 [76] - Spectrum以太网专为低延迟和低抖动设计 [77] - 网络选择对AI工厂效率提升至关重要 [78] 问题: 第三季度70亿美元增长分配 [80] - 回答: Blackwell将继续占数据中心收入的绝大部分 [81] - Blackwell增长同时推动计算和网络业务 [81] - Hopper产品仍在销售,但Blackwell将是增长主要驱动力 [82] 问题: Rubin产品转型和增量能力 [85] - 回答: 采用年度周期以加速成本降低和客户收入最大化 [86] - Blackwell每瓦性能比Hopper提升一个数量级 [87] - Rubin将带来许多新突破,细节将在GTC公布 [88] - 明年预计也将是创纪录的一年 [89] 问题: 2026年增长能见度和50%CAGR合理性 [92] - 回答: 从大客户获得非常重大的明年预测 [93] - AI原生初创公司去年融资1000亿美元,今年已达1800亿美元 [94] - 顶级AI初创公司收入从去年20亿美元增长到今年200亿美元 [95] - 需求非常强劲,所有产品都售罄 [96] - 通过decade都能看到快速增长机会 [98]