纪要涉及的行业或者公司 * 全球跨资产类别 包括股票 外汇 利率 信用债 大宗商品和证券化产品[3] * 主要股票指数 S&P 500 MSCI Europe Topix MSCI EM[3] * 主要外汇货币对 JPY EUR GBP AUD INR ZAR BRL MXN[3] * 主要国债 UST 10yr DBR 10yr UKT 10yr JGB 10yr[3] * 信用债 US IG US HY EUR IG EUR HY EM $ Sov[3] * 证券化产品 US Agency MBS US CMBS AAA US CMBS BBB-[3] * 大宗商品 Brent Copper Gold[3] 纪要提到的核心观点和论据 * 摩根士丹利2026年第二季度预测 对各类资产在熊市 基线和牛市情景下的目标点位和总回报率进行了预测 例如S&P 500基线预测为6500点 接近当前水平 预期总回报为-0.1% 而牛市和熊市预测分别为7200点(10.5%)和4900点(-24.4%)[3] * 近期市场亮点 美国初请失业金人数升至26.3万人 为3年新高[7][18] MSCI中国指数升至87.19 为2021年以来最高水平[7][11][17] 美国2年期国债收益率触及3年低点[7][9][10] 专注于国际股票的美国ETF单周流入104亿美元 为2021年1月以来最大[7][12][13] * 全球资产预期回报与风险 以基期回报风险比和偏度风险比衡量 日本国债(JGB 10yr)和美元印度卢比(USDINR)的吸引力最高 其基期回报风险比分别为3.34和2.15 而新兴市场股票(MSCI EM)和Topix指数的吸引力较低 其基期回报风险比分别为-0.44和-0.31[3][14][15] * 资金流向监测 追踪全球约5000只ETF 覆盖约7万亿美元资产[21] 最近一周债券ETF流入138亿美元 过去三个月流入2.5% 而股票ETF流入18亿美元 过去三个月流出1.1%[38] * 市场情绪指标(MSI) 综合调查 头寸 波动率和动量数据以量化市场压力和情绪 当前读数显示情绪略偏负面[51][52][56][62] * 跨资产相关性 全球相关性指数当前为39% 接近其10年中位数 股票与信用债的相关性(69%)高于历史中位数(56%) 其Z值为1.4[73] * 跨资产相关性估值框架(COVA) 旨在识别良好的投资组合分散工具 必需消费品板块相对大盘(Cons Staples vs Mkt)和美国高收益债利差(Short US HY Spread)是排名前两位的分散工具 其COVA总分均为89分[81][82] * 最大跨资产波动(CSI) 韩国股市和中國30年期国债是上周波动最大的资产 其周波动幅度分别位于其五年历史的97.7和97.3百分位[90] * 长期资本市场假设 对股票和固定收益资产的10年名义预期回报和风险溢价进行了估算 例如MSCI ACWI的预期回报为7.4% 风险溢价为2.6%[106][107] 其他重要但是可能被忽略的内容 * 分析师认证与重要披露 摩根士丹利寻求与研究报告所覆盖的公司开展业务 因此可能存在利益冲突 投资者应仅将摩根士丹利研究作为其投资决策的单一因素[5] * 头寸极端情况 根据Z值衡量 资产管理者在巴西雷亚尔(BRL)上持有极端多头头寸(Z值62%) 而在瑞士法郎(CHF)上持有极端空头头寸(Z值-36%) 交易商在欧元(EUR)上持有极端空头头寸(Z值-48%) 而在加元(CAD)上持有极端多头头寸(Z值42%)[64] * 波动率监测 提供了各类资产的隐含波动率 波动率套利 波动率偏度和期限结构等详细数据 例如S&P 500的3个月隐含波动率为13.7% 其波动率套利(3个月隐含波动率减1个月实现波动率)为5.0%[96] * 股票评级分布 截至2025年8月31日 摩根士丹利覆盖的3701只股票中 41%评级为超配(Overweight) 44%评级为平配(Equal-weight) 16%评级为低配(Underweight)[121]
关键跨资产监测指标、数据、动向以及追踪情绪、资金流向和仓位的模型-Signals, Flows & Key Data_ A weekly summary of key cross-asset monitors, data, moves, and models tracking sentiment, fund flows, and positioning.