公司战略与技术发展 - 公司聚焦大数据、人工智能及云计算核心能力建设，技术发展经历代码开发、低代码和生成式AI三个阶段 [1][2] - 采用基于符号主义的技术路径解决大模型在结构化数据查询中的准确性问题，实现70%自动化开发并显著降低成本 [2] - 构建多行业知识图谱（电信/金融/工业），结合多模态数据处理技术为大型语言模型提供精准领域知识注入 [3] - 建立六大标准框架（算力/数据/知识/垂类模型/智能体/应用工程化），已完成数十个ToB客户AI落地项目 [3] - 推出双版本"文生数"产品，ToC端产品覆盖健康管理/金融理财/教育咨询场景，已完成近6000家上市公司数据加工 [3] - 打造"云服务+AI+数据"三位一体战略，以近4万张GPU算力资源及AutoDL平台为基座构建全栈服务体系 [4] 业务发展态势与增长点 - 运营商业务迎来新机遇：凭借服务中国联通数据集中化15年经验，受益于中国移动/中国电信数据集中化建设 [5] - 算力业务布局：合并视拓云后形成近4万张GPU卡资源池，服务超70万C端用户和6000多家企业 [5] - 智算中心进展：内蒙古和林格尔智算中心1号楼（22MW）已交付创收，2/3/5号楼（68MW）年底投产，4/6号楼（110MW）明年年底投产 [6] - 未来重点推进：深化视拓云业务协同、把握运营商IT集中化机遇、保障智算中心建设运营、推进ToC数据服务业务 [6] 投资者问答核心信息 - 运营商CAPEX开支减少不影响业务，反而带来AI/算力/大数据领域新机遇 [7][8] - 视拓云聚焦大模型推理/小模型训练推理场景（使用4090/5090卡），暂不涉足大模型训练 [9] - 视拓云资金充足：依托C端算力零售平台现金流+东方国信资金协同支持 [9][10] - 双方协同体现在：资源能力融合（3万张GPU+AI软件赋能）、双向客户生态赋能、协同输出提升规模效应 [10] - 视拓云优势：C端算力零售赛道绝对领先（规模超第2-10名总和），高校用户口碑良好，具备行业定义能力 [11] - 目标市场：2027年中国GPU云服务市场超2300亿元，教育科研领域保守估计50亿元，目标获取20%-50%份额 [11] - 差异化竞争：坚持纯算力标准化产品定位（vs云厂商"技术服务+算力"模式），满足数据安全/灵活经济性需求 [12][13] - 新智算中心布局：遵循国家"东数西算"战略，需平衡资金能力与客户订单需求 [14][15] 经营状况与增长驱动 - 业绩承压源于宏观经济/行业竞争/历史包袱，但经营已企稳回升 [15][16] - 增长驱动：运营商IT集中化建设带来传统业务新机遇，智算中心业务明年放量（机柜供不应求），算力服务业务通过视拓云切入C端零售赛道 [15][16] - 成本优化：经营现金流健康，商誉等历史因素影响减弱 [16]