财务数据和关键指标变化 - 第三季度订阅收入增长19%至2.863亿美元，占总收入的96% [20] - Confluent Cloud收入增长24%至1.61亿美元，占订阅收入的56%，高于去年同期的54% [20] - 美国地区收入增长13%至1.721亿美元，美国以外地区收入增长29%至1.264亿美元 [21] - 非GAAP订阅毛利率为81.8%，超过长期目标阈值80% [21] - 非GAAP营业利润率扩大340个基点至创纪录的9.7%，超出指引270个基点 [21] - 调整后自由现金流利润率提高450个基点至8.2% [21] - 每股收益为0.13美元，使用3.706亿稀释后加权平均流通股 [21] - 期末现金、现金等价物和可售证券总额为19.9亿美元 [22] - 第四季度订阅收入指引为2.955亿至2.965亿美元，增长约18% [23] - 2025财年订阅收入指引为11.135亿至11.145亿美元，增长约21% [24] 各条业务线数据和关键指标变化 - Confluent Platform收入增长14%至1.254亿美元，受金融服务领域健康需求推动 [20] - Flink ARR（Confluent Cloud部分）环比增长超过70% [7][26] - 超过1000家客户在本季度使用了Flink [7][26] - 超过12家客户的Flink ARR超过10万美元，4家客户的Flink ARR超过100万美元 [26][64] - Flink业务已发展为八位数低段的ARR业务 [29] - WarpStream收购一周年，消费量增长近8倍 [12][28] 各个市场数据和关键指标变化 - 年度经常性收入超过2万美元的客户数量增至2533家，环比增加36家 [22] - 年度经常性收入超过10万美元的客户数量增至1487家，环比增加48家，为两年来最大环比增幅 [22] - 年度经常性收入超过100万美元的客户数量增至234家，增长加速至27% [22] - 净收入留存率稳定在114%，总收入留存率保持在90%左右 [22][23] - 合作伙伴在过去12个月中贡献了超过25%的新业务，高于上一季度的20% [9][28] - 拥有超过100家AI原生客户，其中21家的ARR超过10万美元 [28] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于通过加强现场团队对齐，推动更多用例进入生产环境，晚期管线价值连续两个季度实现超过40%的环比增长 [5][25] - 加速构建数据流平台专家团队以推动多产品销售，Flink表现强劲 [7] - 公司维持高于90%的胜率，平均交易规模在过去两个季度翻了一倍多 [10] - 多租户企业集群和WarpStream的采用在过去三个季度推动消费量增长4倍，并预计对订阅毛利率产生长期顺风 [10] - 公司定位为AI代理和应用程序提供上下文数据，数据流平台正成为企业AI的上下文层 [13][17] - 即将举行的Current大会将发布新功能，旨在加强平台提供实时治理上下文的能力 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对云业务的强劲消费增长和数据流平台的吸引力感到鼓舞，特别是Flink [18] - 随着AI在各行业和地区变得可操作，对由数据流提供支持的实时上下文的需求预计将增长 [19] - 公司对长期增长轨迹持乐观态度，并专注于在核心流处理、数据流平台、AI和合作伙伴生态系统等关键增长驱动因素上继续执行 [29] - 云业务在第三季度表现强劲，由核心流处理和DSP的更强劲消费以及新用例加速进入生产环境所驱动 [20] - 优化水平已趋于稳定和正常化，被视为健康的优化 [65][84] 其他重要信息 - 客户案例：西门子医疗使用Confluent Cloud和完全托管的Flink构建了统一的实时数据主干，每天流式传输和处理来自影像、实验室和设备的大量事件，以改善设备可靠性和制造质量 [8] - 客户案例：西班牙数字原生银行Evobanco将其大规模日志和遥测工作负载从开源Kafka迁移到Confluent，提高了可靠性并降低了成本 [11] - 客户案例：一家价值数十亿美元的健康健身连锁店使用Confluent Cloud作为其流式传输主干，为其生成式AI伴侣提供实时个性化指导 [17] - 公司被MongoDB评为年度合作伙伴，并作为AWS Marketplace中新AI代理和工具类别的AWS启动合作伙伴 [10] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于上市后市场变化的经验教训、转化趋势以及处理增量管道的容量 [31] - 公司实施了专业化模式和数据流平台等多项改进，对管线有高度信心，因为这些是客户即将投入生产的工作负载 [32] - 上市团队在过去几个季度的执行令人印象深刻，使公司能够更好地推动消费工作负载并确保其充分发挥潜力 [33] 问题: RPO和cRPO加速是否可作为可靠的领先指标 [34] - 对于Confluent Platform业务，RPO是未来有机增长最重要的领先指标；对于Confluent Cloud业务，短期更关注新用例进入生产的势头，长期则关注RPO对云收入的覆盖范围，该覆盖范围全年持续增加 [35][36] 问题: 增长何时见底 [39] - 公司对业绩感到满意，云业务表现强劲，如果剔除特定客户的影响，云增长率总体稳定；数据流平台产品（如Flink）达到规模并开始做出更大贡献是积极因素 [40][41] 问题: WarpStream和企业集群等新产品是否对核心流处理业务产生蚕食效应 [42] - 事实证明这些新产品是显著的顺风因素，客户因此投入更大的工作负载和迁移，交易规模显著改善；由于其架构，这些产品对毛利率也是顺风，对客户和公司来说是双赢 [43][44] 问题: 推动晚期管线强劲增长的因素以及正常的环比增长水平 [47] - 该指标是衡量现场执行情况的基准，反映了公司在消费项目工作方式上进行调整的有效性；公司不打算将其作为外部指标，但将其视为现场执行的最佳代表之一 [48] 问题: 对流式代理的早期响应以及客户准备情况 [49] - 流式代理已经获得关注，公司即将在Current大会上发布相关公告；这将是技术栈的关键部分，公司拥有基础能力，AI机会在很大程度上加速了公司原本为客户所做的工作 [50][52][53] 问题: Flink的进展是否增加了乐观情绪，以及推动第四季度订阅收入指引上调的因素 [58] - 对Flink的增长感到非常兴奋，该产品自达到GA并具备关键企业功能以来增长显著，市场潜力巨大；AI也有助于加速批量查询向流式查询的转换 [60][63] - 第四季度订阅指引的上调主要来自Confluent Cloud方面，驱动因素包括新用例进入生产的势头、更正常的优化水平以及Flink的持续强势 [65][66] 问题: 近期内更可能投入生产的AI用例 [69] - AI用例范围很广，包括客户支持、异常调查等，跨越物联网制造、零售、金融服务等多个行业；关键挑战在于完成连接并投入生产，确保系统从99%可靠提升到99.99%可靠 [70][71] 问题: 大型AI原生客户转向自托管的影响 [72] - 该客户从Confluent Cloud转向本地部署导致其对Confluent的支出显著减少，这对第四季度云收入产生低个位数影响；该客户在第三季度贡献了收入，主要影响体现在第四季度 [73][74] 问题: 云服务提供商替代机会的规模和发展拐点 [77] - 该机会规模可观，客户积极采取行动的两个主要原因是变更带来的总拥有成本优势，以及数据流平台能力变得越来越重要；公司正在致力于简化迁移工具 [78][80] 问题: 第四季度指引中的"健康优化水平"具体含义以及优化是否仍是逆风 [82] - 优化是每个云业务的一部分，第三季度的优化水平处于历史范围内，是正常和健康的；评估云业务动量需同时关注现有客户增长、新用例进入生产和新产品采用这三个方面 [83][84] 问题: 第三季度业绩改善在多大程度上归因于销售执行改进 versus 宏观顺风（包括AI） [87] - 很难将公司与运营环境分离，但公司确实进行了一系列结构性改进，新产品也带来了额外收入；虽然注意到其他供应商也有良好业绩，但公司感觉自身做出了重要的结构性改进 [88] 问题: 美国联邦政府停摆是否已纳入第四季度展望 [89] - 第三季度联邦业务表现符合预期，联邦业务占总收入比例为低个位数；第四季度指引中已审慎纳入了几笔交易 [90] 问题: AI原生客户使用Confluent的共同模式 [94] - AI公司像其他科技公司一样将产品用于多种用途，但有一组特定于AI的用例涉及数据流、建议、推荐和采取的行动；AI系统需要进行持续评估，数据流是许多这些系统的核心 [95][96] 问题: 基于第四季度约20%的云收入增长率，对下一年云收入的展望 [97] - 公司正在制定2026财年计划，目前不提供指引；应考虑新用例进入生产、优化水平稳定、Flink驱动因素以及大型客户影响的低个位数影响等动态；将在第四季度财报电话会议中提供更多细节 [98][99] 问题: 第三季度月度消费趋势 [103] - 在第三季度驱动因素下，月度环比消费增长率有所改善，但未来将避免提供如此详细的程度 [104] 问题: 数据流平台专家团队的建设情况 [105] - 该团队已组建完成并处于全面执行模式 [106] 问题: 第四季度云指引是否仍假设优化或消费趋势低于历史水平，以及净收入留存率是否会减速 [109] - 每个季度都存在优化，第三季度的优化水平是正常的；若剔除大型客户的影响，第四季度指引的同比增长率与第三季度大致持平；对净收入留存率稳定感到满意，短期可能波动，但长期由核心流处理、数据流平台、AI和合作伙伴生态系统驱动 [110] 问题: Flink作为驱动因素的重要性以及其环比增长是否可作为基线 [111] - 对Flink的表现非常满意，其广度和深度都值得注意，拥有大量客户和大客户；Flink将在2026财年对Confluent Cloud做出实质性贡献 [112] 问题: Flink客户的易得胜利以及如何扩大采用，以及与Databricks结构化流产品的竞争 [114][115] - Flink用例广泛，包括实时数据管道和基于数据的操作两类；较大的客户正在将现有批处理流程转换过来；与Databricks保持紧密合作伙伴关系，服务于不同的用户群体（操作型应用系统 vs 数据分析师/科学家），总体上互补 [116][118]