Meta Platforms(META) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
Meta PlatformsMeta Platforms(US:META)2025-10-30 05:32

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总营收为512亿美元,同比增长26%(按固定汇率计算为25%)[13] - 应用家族(Family of Apps)收入为508亿美元,同比增长26%,其中广告收入为501亿美元,同比增长26%(按固定汇率计算为25%)[13] - 广告展示量同比增长14%,每条广告的平均价格同比增长10%[13] - 应用家族其他收入为6.9亿美元,同比增长59%,主要由WhatsApp付费消息和Meta认证订阅驱动[13] - 现实实验室(Reality Labs)收入为4.7亿美元,同比增长74%[13] - 第三季度总费用为307亿美元,同比增长32%,较第二季度加速20个百分点[14] - 第三季度营业利润为205亿美元,营业利润率为40%[15] - 第三季度净收入为27亿美元,每股收益为1.05美元;若排除一次性税收影响,调整后净收入为186亿美元,调整后每股收益为7.25美元[16] - 资本支出(包括财务租赁本金支付)为194亿美元[16] - 自由现金流为106亿美元[16] - 本季度回购了32亿美元的A类普通股,并向股东支付了13亿美元的股息[16] - 季度末现金及有价证券为444亿美元,债务为288亿美元[16] 各条业务线数据和关键指标变化 - 每日有超过35亿人使用至少一款应用家族的应用[3][13] - Instagram月活跃用户达到30亿里程碑[3] - Threads日活跃用户超过1.5亿[3] - Facebook用户使用时长在第三季度增长5%,Threads增长10%[6] - Instagram视频观看时长自去年以来增长超过30%[6] - Reels年化收入运行率超过500亿美元[6] - 端到端AI驱动的广告工具年化收入运行率超过600亿美元[8] - Meta AI月活跃用户超过10亿[9] - 新AI创作工具Vibes的用户留存和每周使用量快速增长[9] - 2025款AI眼镜(Ray-Ban Meta智能眼镜和Oakley Meta Vanguards)销售表现良好,新款Meta Ray-Ban显示眼镜在48小时内几乎在所有门店售罄[10] 各个市场数据和关键指标变化 - 所有地区的广告展示量增长均健康,主要由视频服务的参与度和用户增长驱动[13] - 广告价格增长部分被来自低货币化地区和服务的展示量增长所抵消[13] - 在美国,Facebook和Instagram的总使用时长实现两位数同比增长[17] - 商业AI的初步测试市场在菲律宾和墨西哥,并已向这些国家的所有合格企业扩展可用性[27] - 在欧盟,公司正就提供个性化程度较低的广告方案与欧盟委员会进行建设性接触,但存在监管风险[33] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略重点是建立Meta作为领先的前沿AI实验室,为每个人构建个人超级智能[3] - 推进开源AI的方法意味着当Meta创新时,所有人都能受益[3] - 正在积极提前建设计算能力,为超级智能的可能早到做好准备[4][5] - 长期目标是将Facebook、Instagram和广告推荐这三个主要的AI系统整合为一个统一的AI系统[8] - 社交媒体正进入第三个时代,AI将催生另一个巨大的内容库[7] - 在可穿戴设备领域(如AI眼镜)处于明显领先地位,并拥有巨大机遇[11] - 资本配置的首要重点是支持公司的最高优先级,包括开发领先的AI产品、模型和商业解决方案[28] - 通过分阶段建设数据中心站点和建立战略合作伙伴关系,为未来计算需求保留灵活性和期权价值[28] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司处于一个激动人心的时刻,既有持续改进核心服务的空间,也有机会构建新的AI驱动体验和服务[31] - 计算需求持续显著扩大,甚至超出了上一季度的预期[31] - 预计2026年的资本支出美元增长将明显大于2025年,总费用增长率也将显著加快[32] - 增长主要由基础设施成本(包括增量云费用和折旧)以及员工薪酬成本驱动[32] - 需要积极投资以满足这些需求,包括自建基础设施和与第三方云提供商合作[32] - 存在法律和监管风险,例如欧盟可能对广告方案施加进一步改变,以及美国在2026年有多项与青少年相关的审判[33][34] - 尽管有重大投资,但公司强大的财务状况和现金生成能力使其能够进行这些投资[28] - 对第四季度总收入的展望区间为560亿至590亿美元,假设外汇因素对同比增长有约1%的顺风[29] 其他重要信息 - 第三季度末员工总数超过78,400人,同比增长8%,招聘重点在货币化、基础设施、现实实验室、Meta超级智能实验室以及监管合规等领域[15] - 第三季度税收率为87%,受到美国新税法下一项一次性非现金递延税资产减记的不利影响,排除该影响后的税率约为14%[16] - 公司与Blue Owl建立了合资企业(JV)以共同开发数据中心,这提供了长期期权价值,相关建设成本将不计入资本支出,而是作为其他投资现金流[93] - 公司预计在新的美国税法下,在当前年度剩余时间和未来年度将实现显著的现金税节省[16] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于2026年核心改进和基础设施建设的投资回报信心信号及第四季度现实实验室收入逆风规模 [37] - 2026年资本支出增长来自超级智能实验室、核心AI和非AI支出的各个核心领域,其中超级智能实验室的AI需求增长最快[38] - 衡量广告表现的一个指标是价值加权转化率,其同比增长非常强劲,且加权转化率的增长继续快于展示量增长[39] - 新的模型架构使公司能够利用更多数据和计算来提升广告表现,预计这将在2026年持续[39] - 第四季度现实实验室收入预计将低于去年,主要原因是去年同期有Quest 3S头显发布,而今年没有新头显,且部分假日季销售已在第三季度确认[40] - 尽管AI眼镜收入预计将实现强劲同比增长,但不足以抵消头显业务的逆风[41] 问题: 关于将超级智能能力建设与核心业务增长、收益和自由现金流影响进行权衡的思考过程,以及现金目标 [43] - 公司正处于2026年预算制定过程的早期阶段,计算能力规划尤其动态[44] - 目标是为2026年及更远的2027-2028年确保所需容量,提供灵活性和期权价值[44] - 战略优先事项是确保拥有在AI领域取得成功所需的计算能力[45] - 历史模式显示,核心业务对计算能力有大量盈利性需求,超出预期供应[46] - 进行更大规模投资很可能在一段时间内是盈利的,因为主要用途是加速AI研究和核心业务及新产品的AI工作[47] - 任何多余的计算能力都可以被核心业务吸收,用于改善应用家族和广告的推荐智能[47] - 最坏情况是提前建设了几年的容量,会产生一些折旧损失,但最终会随着时间推移被利用[48] - 当前重点是加速计算能力建设,以摆脱核心业务投资受约束的状态[49] 问题: 关于消费者与Meta AI的互动信号,以及超级智能模型如何改变其效用 [53] - Meta AI目前月活跃用户超过10亿,随着模型质量改进,使用量持续增长[54] - 当将超级智能实验室开发的新一代前沿模型集成后,预计将释放巨大的潜在机会[55] - Meta拥有将新产品推广至数十亿用户的最佳记录,集成领先模型预计将带来大量使用[55] - 新模型不仅会改善Meta AI助手,还将催生围绕不同内容格式的新产品,并改善核心业务的推荐和广告[56] - 核心业务目前处于计算能力受限状态,仍有大量机会可以通过增加计算投入来解锁[57] 问题: 关于2026年广告性能和参与度改进的可见性规模,以及超级智能实验室新产品的时机 [59] - 广告改进涉及改进大规模模型,并通过知识迁移到更轻量级的推理模型来驱动性能[60] - 即使是在庞大基数上实现的基点级改进或个位数的转化率提升,也能带来有意义的绝对收入美元增长[62] - 关于超级智能实验室,预计将构建新颖的模型和产品,但未公布具体时间表[66] 问题: 关于AI内容周期中即将推出的用户工具以及利润率思考 [68] - 对于新产品的利润率尚早,每个产品特性不同[69] - 总体目标是构建一个为产品用户最大化价值、同时最大化盈利(而非利润率)的业务[70] 问题: 关于超级智能实验室的目标设置(AGI vs 创收产品)和总体方向 [72] - 研究将实现新的技术能力,这些能力可被构建到各种产品中[73] - 例如,更智能的推理能力对助手、商业AI、广告代理和内容推荐都有用[73] - 高质量视频生成能力将有助于新的创作工具、增加内容库存、提升参与度和广告变现[74] - 预计技术能力将呈指数级增长,产品开发的艺术在于根据技术能力列表确定有用的新产品并确定优先级[75] - 目标是在各个能力领域做到最好,构建新颖能力,并将其集成到许多产品中,利用计算能力扩展到数十亿用户[76] 问题: 关于Meta AI的采用鼓励信号和货币化路径 [78] - 最 promising 的是构建了一个大量用户使用的产品,并且随着模型改进,使用量增加,显示有路径将其发展为领先产品[79] - 超级智能实验室汇聚了行业顶尖人才,专注于训练下一代模型,当准备就绪时,集成到产品中将非常令人兴奋[80] - 这些模型将通过改善参与度、广告效果以及帮助广告商互动(例如通过AI生成创意、寻找客户)来改善货币化[81] 问题: 关于端到端自动化(60亿美元ARR)的采用率以及其如何共同推动广告商投资回报率 [83] - 第三季度完成了Advantage Plus潜在客户广告系列的简化创建流程的全球推广,现在销售、应用或潜在客户广告系列的广告商从一开始就启用端到端自动化[84] - 使用Advantage Plus的广告商平均每次潜在客户成本比未使用者低14%[85] - 许多广告商仅将其部分广告系列用于自动化解决方案,因此还有增长份额的机会[85] - Advantage Plus是一个持续发展的平台,通过扩展功能集和覆盖更广泛的广告商来增长[86] - 使用自动化选项的广告商年收入运行率达600亿美元,仍有增长空间[86] 问题: 关于可穿戴设备的投资回报是否依赖硬件销售还是新收入途径,以及AI倡议的资产负债表内外融资 [88] - Ray-Ban Meta和Oakley Meta Vanguards产品进展顺利,若持续,预计将是非常盈利的投资[90] - 收入部分来自设备销售,部分来自附加服务和AI功能,随着AI成为主要用途,将带来巨大商机[90] - 同时继续投资更早期形态的产品(如Orion原型),目标是扩展到数亿或数十亿用户,届时将成为极其盈利的业务[91] - 与Blue Owl的合资企业是与外部资本提供商合作共同开发数据中心的一种方式,提供了长期期权价值[93] - 合资企业成立前的部分数据中心建造成本已计入资本支出,未来建设成本不计入资本支出,公司按其20%所有权比例出资,计入其他投资现金流[93] 问题: 关于拥有领先前沿模型后,价值将在生态系统的何处积累 [95] - AI整体将创造大量价值,硬件制造商(如NVIDIA)和云合作伙伴表现出色[96] - 构建应用程序的公司目前规模相对较小,但将是巨大机遇[96] - 历史上,公司将单个技术进步构建成具有网络效应的产品,从而形成可持续业务[96] - Meta的核心优势在于构建产品并将其扩展到数十亿用户的能力,这将通过改善核心业务推荐和统一模型来交付巨大价值[97] - 新功能将催生可扩展的新业务,无论是广告、商业支持还是用户付费等形式[99] - 核心业务已显现回报,这增强了公司应加大投资、避免投资不足的信心[100]