财务数据和关键指标变化 - 第一季度收入为1.782亿英镑，相比去年同期的1.951亿英镑下降8.6%，按固定汇率计算下降7.3% [24] - 第一季度税前亏损为850万英镑，而去年同期为利润420万英镑 [25] - 第一季度调整后税前利润为990万英镑，相比去年同期的1920万英镑下降，调整后税前利润率从9.9%降至5.5% [25] - 第一季度调整后稀释每股收益为0.15英镑，去年同期为0.25英镑 [25] - 前十大客户收入占比为36%，与去年同期持平，但前十大客户平均支出从710万英镑降至640万英镑，同比下降9.9% [25] - 第一季度调整后自由现金流为920万英镑，高于去年同期的350万英镑 [27] - 期末现金及现金等价物为4720万英镑，相比上季度末的5930万英镑和去年同期的5280万英镑有所减少 [28] - 借款总额为1.932亿英镑，相比上季度末的1.809亿英镑和去年同期的1.326亿英镑有所增加 [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI相关服务占比快速增长，从上季度的略高于50%增长至本季度的超过70% [48] - 按业务模式划分，76%的收入来自时间和材料模式，24%来自基于结果的模式 [47] - 公司通过DavaX Academy等项目深化AI人才库，从2900名申请人中招聘了470名新员工 [22] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美市场收入占比最高，为42%，欧洲为24%，英国为28%，世界其他地区为6% [26] - 北美市场收入同比下降1%，主要受汇率影响，按固定汇率计算有增长 [26] - 欧洲市场收入同比下降12.8%，主要受TNT和移动出行垂直领域疲软影响 [27] - 英国市场收入同比下降17.9%，主要因一个大额支付客户被重新分类至北美 [27] - 世界其他地区市场收入同比增长9% [27] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正加速向AI原生模式转型，推出了名为DavaFlow的AI原生变更交付生命周期 [7][18] - DavaFlow将交付生命周期分为四个阶段：Signal、Xplore、Govern、Evolve，在每个阶段嵌入AI并保持人类监督 [18][19][20] - 公司积极发展与OpenAI、Google Cloud、Salesforce等主要技术伙伴的生态系统合作关系 [15][16] - 公司进行了销售领导层重组，并为欧洲和北美招聘了首席增长官，以优化客户参与模式 [9] - 行业趋势显示，客户正从寻找单一AI应用转向在整个技术栈和运营模式中嵌入AI [18] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 第一季度业绩低于预期，主要由于向一个客户提供了意外信贷，以及某些非大型战略管道机会未按预期转化为收入 [8][24] - 公司对非大型交易管道的收入转化假设进行了重新评估并下调了预期 [30] - 公司预计下半年业绩将逐步恢复，主要受近期签署的大型战略交易推动 [84] - 向AI原生模式转型在短期内对收入和利润率造成压力，但预计长期将带来盈利能力的提升 [47][48][60] - 公司对成本管理保持纪律，以保护利润率，同时继续关注增长 [9] 其他重要信息 - 公司员工总数（Endavans）为11,636人，同比下降2% [21] - 资本支出占收入的比例为1.7%，高于去年同期的0.6% [29] - 公司继续进行股票回购计划，截至2025年10月31日，已回购710万份ADS，价值1.159亿美元，授权额度中仍有3410万美元可用于回购 [29] - 公司采用新的指引方法，对于未签署的大型战略机会管道收入，在相关工作说明书执行并开始交付前不予计入 [29] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于意外客户信贷的细节和影响 [33] - 该信贷事项在上一季度指引后出现，与补救工作无关，属于程序性问题 [33] - 如果没有该信贷事项，收入将达到指引区间的底部，每股收益将位于指引区间的中部 [33] 问题: 关于需求趋势和管道转化的问题 [34] - 管道转化率未达预期，针对高端指引的转化率约为50%，针对低端指引的转化率约为80% [35] - 基于此表现和对管道质量的持续审查，公司下调了全年收入指引上限 [35] - 部分大型交易的签署为下半年的业绩提升提供了支撑 [35] 问题: 关于客户流失情况 [39] - 客户流失并未增加，存在信贷事项的客户关系仍在持续 [39] - 对非大型交易管道收入转化的保守看法是基于相关对话 [39] 问题: 关于DavaFlow生产力增益的量化 [40] - 当前Gen AI结合部分智能代理的应用，可在敏捷方法论基础上带来20%-30%的生产力提升 [40] - DavaFlow通过让代理在人类指导和治理下承担更多设计和编码工作，可实现5倍到10倍的生产力提升 [40] - 这为公司在推进大型交易时加速客户转型并获取更高利润率提供了机会 [40][41] 问题: 关于公司战略以应对当前挑战和转型 [46] - 公司正快速向AI原生模式转型，这导致在旧的时间和材料模式下，由于交付效率提高，收入受到侵蚀 [47][48] - 战略重点是尽快转向新的基于结果的交易模式，以锁定为客户带来的更大利益并改善自身利润率 [49] - 由于加速转向未来状态，公司在短期内承受了更多痛苦 [49] 问题: 关于1亿美元支付交易的细节和定价 [50] - 该交易并非大型支付客户的续约，85%-90%为新增收入，旨在帮助客户进行业务转型 [51] - 定价方面，由于收入主要来自时间和材料模式，日均费率保持稳定，问题更多在于工作量而非价格 [52] 问题: 关于下半年业绩加速的信心来源 [56] - 提及的三项大型交易已签署，包含下半年的支出承诺和业务扩展 [57] - 这些大型交易带来的阶梯式收入叠加在现有业务上，为下半年业绩提供了信心，同时指引区间也考虑了管道转化的风险 [58] 问题: 关于资本分配优先级 [59] - 股票回购计划继续进行，同时持续投资于AI转型 [60] - 当前对AI转型的投资影响了短期盈利能力，但预计将在未来年份带来盈利提升 [60] 问题: 关于业绩指引范围的构成和假设 [64] - 全年非战略交易管道的转化率假设约为79%-81% [64] - 第二季度因工作日较少面临阻力，但对第三、四季度管道转化有信心，已通过下调整体指引来考虑相关风险 [64] 问题: 关于利润率挑战和扩张杠杆 [65] - 公司具有较高的运营杠杆，盈利能力对收入表现敏感 [65] - 收入增长将显著提升毛利率和EBITDA表现 [66] - 向AI原生模式的战略转型带来了摩擦成本，包括技能转换和人员调整，这也影响了短期利润率 [67] 问题: 关于人员编制策略 [72] - 人员增加主要来自DavaX Academy项目，旨在引入AI原生人才 [73] - 公司继续培训并引入AI原生人才，同时淘汰无法适应转型的人员，人员流失率因此高于历史水平，预计这种状况还将持续几个季度 [74] 问题: 关于1亿美元交易的细节和可复制性 [77] - 该交易为期五年，主要集中在新技术开发领域，旨在帮助客户加速转型和新产品开发 [77][78] - 此类交易是可复制的，代表了公司正在推进的同类交易之一 [77] 问题: 关于大型交易对下半年收入增量的贡献 [79] - 大型交易贡献了下半年预期收入增量的大约50%，其余部分来自现有业务管道的转化 [80]