财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为1.522亿美元，同比增长10% [18] - 第三季度订阅收入为1.334亿美元，同比增长11%（报告口径），有机增长7% [18] - 第三季度专业服务收入为1880万美元，同比下降1% [19] - 非美国地区总收入为3360万美元，同比增长13%（报告口径及固定汇率口径） [20] - 非美国地区订阅收入为2790万美元，同比增长21%（报告口径及固定汇率口径），有机增长3% [20] - 第三季度非GAAP营业利润为3990万美元，占总收入的26%，营业利润率同比和环比均扩张600个基点 [20] - 第三季度归属于公司的非GAAP净利润为3580万美元，摊薄后每股收益为0.31美元 [21] - 季度末现金及受限现金为8790万美元，信贷额度未偿还余额为2.035亿美元 [21] - 第三季度以平均每股27.71美元的价格回购了约140万股普通股，总对价约3970万美元 [22] - 自4月宣布回购计划以来，已完成1亿美元授权，以平均每股25.02美元的价格回购了约400万股 [22] - 平台定价转换进展顺利，已有约27%的年度合同价值（ACV）转换为平台定价，上一季度为21% [23] - 第四季度业绩指引：总收入预计为1.4675亿至1.4825亿美元，订阅收入预计为1.3075亿至1.3225亿美元，按区间中点计算分别同比增长4%和5% [24] - 第四季度非GAAP营业利润预计为3250万至3350万美元，归属于公司的非GAAP每股收益预计为0.21至0.22美元（基于约1.165亿摊薄后流通股） [25] - 上调2026财年全年业绩指引：总收入预计为5.919亿至5.934亿美元（此前为5.85亿至5.89亿美元），订阅收入预计为5.205亿至5.22亿美元（此前为5.135亿至5.175亿美元） [27] - 2026财年非GAAP营业利润预计为1.272亿至1.282亿美元（此前为1.175亿至1.215亿美元），按中点计算较2025财年增长约33% [27] - 2026财年归属于公司的非GAAP摊薄每股收益预计为0.90至0.91美元（基于约1.17亿加权平均摊薄流通股） [28] - 2026财年ACV指引仍为5.64亿至5.67亿美元，按固定汇率中点计算增长10% [28] - 全年ACV净增额预计为4800万至5100万美元，其中450万美元来自Sandbox Banking的收购 [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 美国抵押贷款业务第三季度订阅收入为2110万美元，同比增长2% [19] - 上调2026财年美国抵押贷款订阅收入增长预期至约7%（此前为5%） [25] - 超过110家客户已购买Banking Advisor Intelligence Units，第三季度AI能力采用率增加 [10] - 预计到本财年末将拥有约100项Banking Advisor功能（5月底用户大会时宣布为18项） [11] - 集成网关API基础设施解决方案（来自Sandbox Banking收购）显示出全球适用性，并首次在美国以外地区（捷克共和国一家900亿美元银行）达成交易 [17] - 集成网关解决方案的两笔续约交易使现有合同的ACV分别提升了13%和48% [17] - 专业服务业务的重点是毛利增长而非收入增长，预计明年下半年专业服务毛利率将开始改善 [20] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国社区市场：一家55亿美元的银行从抵押贷款和间接贷款客户扩展到商业、小企业和消费贷款，其对公司的年度承诺翻倍以上，ACV超过七位数 [16] - 美国企业市场：现有客户群出现健康的扩张机会，包括两家前15大银行在合同期内增加商业承诺，两家前100大银行续约并扩大nCino抵押贷款采用，另一家前100大银行扩大消费贷款解决方案采用 [16] - 日本市场：赢得一家日本大型区域性银行作为抵押贷款新客户，并在第三季度与三家现有日本客户达成扩张交易 [16][17] - EMEA市场：在捷克共和国与一家900亿美元的银行达成首笔美国以外的集成网关交易，并与一家90亿美元的信用合作社续约包含集成网关解决方案 [17] - 国际业务（非美国）总收入增长13%，订阅收入增长21% [20] - 国际业务是增长重新加速故事的一部分，预计明年将看到努力的最初成果，特别是在日本和EMEA地区 [77][78] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司价值主张是为金融机构提供基于统一、可扩展平台的AI驱动智能自动化，以解决遗留系统问题 [4] - 公司是唯一为全球金融机构所有主要业务线（贷款、客户入职、账户开立、投资组合管理）提供管理服务的平台 [4] - AI战略正在迅速扩大与客户合作的机会，公司定位为值得信赖的AI合作伙伴，深刻理解银行业并拥有必要的数据基础 [9] - 作为行业领先的AI创新者，公司开始感受到光环效应，体现在新客户赢得和早期续约上 [10] - Banking Advisor正从一组独立功能转变为一种普遍体验，离散功能数量不如其在平台上交付的结果和总价值重要 [12] - 新的运营分析功能可将运营数据转化为战略情报，并提供同行基准比较 [12] - 运营分析提供的可操作情报不仅为客户提供持续提高运营效率的蓝图，也为AI代理战略的开发提供信息 [13] - 公司发布了首批基于角色的AI代理（称为数字合作伙伴），这些代理基于超过半数贷款客户的使用数据进行训练 [14] - AI帮助公司进一步利用十多年来有意积累的数据，以优化金融服务产品背后的流程，并将其作为为全球金融机构量身定制的现成代理AI战略的基石 [14][15] - 公司致力于在2027财年第四季度左右实现“40法则”目标 [30][68] - 平台定价过渡进展顺利，客户因对AI能力和战略的需求而希望提前续约并采用新定价框架 [23] - 公司拥有平衡的解决方案和地域组合，这降低了在某一特定领域大幅波动的风险 [48] - 公司的目标是将每位客户都转变为平台客户，使其在商业、消费和抵押贷款业务中都使用公司平台 [81] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 金融机构继续在遗留的碎片化系统中挣扎，这些系统限制了增长，阻碍了财务表现，并造成了糟糕的用户体验 [4] - 终端市场正在寻求显著提高运营效率，同时提供卓越的用户体验和持续的产品创新，公司的平台和战略比以往任何时候都更引起共鸣 [6] - 银行在技术投资上仍然非常积极，AI驱动了叙事，大多数客户今年的IT预算有所增加 [38] - 银行的战略要务是效率和现代化，技术被视为在竞争格局中生存的绝对必要条件，公司看到了从多年转型到精准实施的思维转变 [38] - 尽管商业信贷集中风险仍是一个话题，但这并未阻碍公司的业绩，事实上，最自律的银行正在加倍投入风险管理基础设施和自动化 [39] - 早期的市场对话更多是关于“AI是什么”，而现在已转变为“如何尽快将其部署到我的环境中” [39][40] - 银行并购继续是公司的健康顺风，一项内部研究显示，在过去10年涉及公司银行客户的超过270起并购事件中，约有95%的情况下公司平台被选为未来平台 [45] - 公司的平台已证明能够独特地扩展以支持全球各种规模的机构，对于希望增长的金融机构而言，公司是默认的平台选择 [46] - 公司对实现全年ACV目标的能力充满信心，基于迄今为止的预订进度和市场上看到的销售活动水平 [30][36] - 公司对业务感觉良好，销售渠道比上次交流时感觉更好，但需要继续执行 [35] - 公司预计AI采用率将随着时间的推移出现激增，目前仍处于早期阶段 [57] - 公司重新加速了预订增长，同时成本更加精简，可以看到在明年年底左右实现“40法则”的清晰轨迹 [69] 其他重要信息 - nCino研究机构对112家公司客户和378家美国同行机构进行的综合分析显示，公司客户的平均资产回报率比非公司同行高64%，平均股本回报率高75% [8] - 客户报告了显著的时间线压缩案例：一家250亿美元的农业信贷机构决策速度快了91%，一家20亿美元的银行利用自动决策速度快了93%完成预订，一家52亿美元的机构将承保时间从23天缩短至2天 [7] - 一家50亿美元的美国银行消除了86%的重复数据输入，一家12亿美元的机构自动化了100%的政策例外处理 [6] - 公司专注于通过利用各种AI工具和计划来提高效率和成本纪律 [21] - 公司将继续评估如何最佳配置资本，无论是回购股票、减少信贷额度债务、增加资产负债表上的现金还是三者结合 [22] - 公司年初确定的五个核心增长计划（包括DocFox的入职体验）在ACV或渠道方面均超过了公司整体增长率 [59][68] - DocFox的销售周期通常为3至6个月，预计明年将转化为ACV [60] - 针对信用合作社的新市场进入团队已激活并按计划实现内部目标 [60] - 公司采用现场前向部署工程师模式，与早期采用者客户合作，加速Banking Advisor的采用和数字合作伙伴的部署 [58][72] - 公司评估Banking Advisor成功的关键绩效指标包括银行获得的效率提升，例如回答投资组合风险评估问题的时间减少90%，实时监控成本降低20%-30%等 [82] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于利润率杠杆和AI效率对中期自由现金流及营业利润率目标的影响 [31] - 公司继续看到业务中进一步提高效率的机会，包括来自AI以及整个组织健康的成本纪律 [32] - 毛利率方面也存在机会，包括平台层面（如AWS相关）和专业服务毛利率，公司正专注于利用像Project SevZero这样的计划来改善后者 [33] - 五月重组后，公司学会了更精简、更高效、更快速地运营，这种心态已贯穿整个组织 [33] 问题: 关于对未来订阅收入的能见度，特别是第四季度及以后 [34] - 公司对目前全球的销售活动感觉良好，销售渠道比上次交流时感觉更好 [35] - 业务机会是存在的，公司的故事正在引起共鸣，特别是在AI方面利用现有客户和创新，这带来了某种光环效应 [35][36] - 整个组织的重点是继续推动创新，与客户讨论，帮助他们理解公司如何助其提高效率 [36] 问题: 关于ACV指引信心的具体需求来源（商业贷款、国际、消费银行等） [36][37] - 整个团队在执行上高度专注，专注于渠道建设和转化，销售、营销、产品和服务的协作非常顺利 [37] - 银行在技术投资上非常积极，AI驱动叙事，大多数客户IT预算增加，战略要务是效率和现代化 [38] - 技术被视为竞争生存的必备条件，公司看到从多年转型到精准实施的思维转变，这正好符合公司的战略 [38] - 尽管商业信贷风险话题存在，但并未阻碍业绩，最自律的银行正加倍投入风险管理和自动化 [39] - 市场对话已从“AI是什么”转变为“如何尽快部署”，类似于公司早期解释云计算时的阶段跨越 [39][40] 问题: 关于客户提前续约是否令人惊讶，以及相关建模影响 [40] - 这不完全令人惊讶，因为公司持续创新与竞争对手形成差异化 [40] - 在旧的基于席位的定价下，合同期内价格固定不上涨，过去几年通胀高企时公司并未受益，因此现在是弥补“失去的时间”的起点 [40][41] - 结合产品创新，为富有成效的讨论奠定了基础，公司专注于与客户合作，关注他们使用公司平台获得的结果和价值 [41] 问题: 关于两家前50大银行商业扩张的细节及美国企业商业贷款安装基中的剩余机会 [42][43] - 这反映了即使银行已是客户，在其业务线内仍有扩张机会 [43] - 这两家客户在其运营的业务线中对公司有更多需求 [44] 问题: 关于客户并购在未来1-2年对公司的影响 [44] - 银行并购历来是公司的顺风，本季度有一笔交易导致一次性收入，但这属于异常情况 [45] - 内部研究显示，在过去10年涉及公司银行客户的超过270起并购事件中，约有95%的情况下公司平台被选为未来平台 [45] - 公司的平台已证明能够独特地扩展以支持全球各种规模的机构，对于希望增长的金融机构而言，公司是默认的平台选择 [46] 问题: 关于第三季度执行相关超额收益（140万美元）的来源，以及为何未全部流入第四季度 [47] - 公司重视平衡的解决方案和地域组合，这降低了在某一领域大幅波动的风险 [48] - 通过交付结果，公司继续减少客户流失，AI解决方案和代理有助于更快地实现这一点 [48] - 团队在减少客户流失方面做得很好，流失率正朝着历史常态下降 [49] - 未全部流入第四季度与公司全年采用的指引哲学方法一致，即管理可实现预期 [49] 问题: 关于110家采用AI的客户规模分布，以及未采用者是否会感到落后从而推动提前续约 [50][51] - 在这110家及更多的客户中，所有市场细分和规模的机构都在采用，从顶级银行到最小的社区银行和信用合作社 [52] - 公司提供相同的能力，只是部署规模不同，例如主动投资组合风险监控和早期预警检测 [52] - 传统上劳动密集型的方法不可扩展，公司的解决方案允许关系经理在睡眠时由Banking Advisor和代理完成工作，这是可扩展且可部署的 [53] 问题: 关于抵押贷款业务本季度表现超预期的驱动因素（新客户、现有客户销售、银行/非银行/建筑商细分） [54] - 公司看到前100大银行在抵押贷款领域的扩张兴趣 [54] - 在独立抵押贷款银行（IMB）领域，高端市场及整体均保持增长势头和吸引力，收入增长与行业量能一致 [55] - 在过去几年抵押贷款市场困难时期，团队在获取客户和市场份额方面做得非常出色，现在随着业务量通过这些客户流入平台，公司看到了努力的好处 [56] 问题: 关于银行领域AI采用的未来路径曲线（缓慢还是快速加速） [56] - 对于最进步和早期采用者，对话已从“AI是什么”转向“如何快速部署”，下一波银行将跟随，最终带动中间群体 [57] - 公司预计采用率将随着时间的推移出现激增，但目前仍处于早期阶段 [57] - 公司姿态积极，派遣现场前向部署工程资源与早期采用者客户合作，共同推动Banking Advisor的采用和数字合作伙伴的部署 [58] 问题: 关于DocFox的渠道更新、贡献时间、销售周期和典型ACV提升 [58][59] - DocFox的入职体验技术已整合，是年初确定的五个核心增长计划之一，所有五个计划在渠道或ACV方面的增长均超过公司整体增速 [59] - 下半年公司更积极地宣传技术整合故事，预计明年将转化为ACV，销售周期约为3至6个月 [60] - 入职是许多客户（尤其是中小市场）尚未解决的问题，因此存在机会 [60] 问题: 关于新的信用合作社销售团队进展及该类别交易数据更新 [60] - 信用合作社市场进入团队进展顺利，按计划实现内部目标 [61] - 公司在该市场的参与度和相关性增强，参与了所有正确的行业活动和对话 [61] - 平台销售引起了这些机构的共鸣，使他们能够在整个机构内标准化使用公司平台 [62] 问题: 关于从测试到部署和购买Intelligence Units的常见流程、时间框架及最受欢迎的功能 [62] - Banking Advisor部署周期很快，几周内即可进入测试环境，客户测试时间约为1到4个月，然后准备大规模部署 [63] - 一家顶级银行今年用了大约4个月时间完成测试到全面部署 [63] - 最感兴趣的领域包括主动投资组合风险监控、信用分析以及跨解决方案集的自动数据提取 [63][64] 问题: 关于今年预订收入的季节性线性表现与年初预期的对比 [64] - 公司对全年进展感觉良好，第四季度历来是最大的预订季度，今年也不例外 [65] - 基于迄今为止的预订进度和全球销售活动，公司感觉位置很好，可以强势结束今年并为明年及以后打下良好基础 [65] 问题: 关于各增长向量（信用合作社、抵押贷款、入职产品、AI产品、EMEA）中对ACV增长贡献特别大的领域 [66] - 所有核心领域都获得增长势头，EMEA领导团队的重组正在渠道增长和预期转化方面取得成果 [67] - 国际业务（特别是日本和EMEA）预计增速将超过公司整体水平 [67] - 年初确定的五个增长计划在ACV或渠道方面的增速均超过公司整体水平 [68] 问题: 关于实现“40法则”的路径是否线性 [68] - 公司致力于在明年年底左右达到“40法则”目标，对此非常有信心 [68] - 今年实施的底线成本管理措施使公司更加精简和专注，同时预订增长重新加速，可以看到清晰的轨迹 [69] 问题: 关于消费银行业务预订进展与最初计划的对比 [69] - 消费业务持续增长，不仅在银行领域，前100大银行也有扩张，信用合作社市场也持续有兴趣 [70] - 在当前的宏观环境下，消费信贷质量总体良好，银行进入此周期时资本状况强劲，因此公司看到持续的兴趣 [70] 问题: 关于“40法则”目标的构成部分（收入增长与利润率）是否有变化 [70] - 目标仍然是40，随着预订增长重新加速并带动明年收入增长，公司希望在增长侧尽可能积极，但目标保持不变 [71] 问题: 关于部署AI产品是否需要比历史上更紧密地跟进客户实施过程 [71] - 公司历来注重与客户紧密合作，并肩前行 [71] - 采用现场前向部署工程师模式，派遣基于代理的资源与客户并肩工作，有助于教育客户，消除早期焦虑和误解 [72] - 基于角色的代理旨在与金融专业人士并肩工作，创建双重劳动力，挑战在于如何管理人类和数字合作伙伴并肩工作，而非技术部署本身 [72][73] 问题: 关于两家前50大银行扩张30%和60%是否主要归因于时机，还是需求环境有更广泛变化 [73] - 这可以归因于时机，具体而言，并购是其中