财务数据和关键指标变化 - 2025财年总收入增长15%至超过2810亿美元，营业利润增长17%，每股收益增长16% [35] - 2025财年总现金回报为377亿美元，较上一财年增长10%，包括季度股息增加10%并继续执行600亿美元的股票回购授权 [35][36] - 微软云业务收入超过1680亿美元，同比增长23%，其中Azure收入超过750亿美元，同比增长34% [36] - 微软云毛利率达到69%，服务器产品和云服务业务收入超过980亿美元，同比增长23% [36] - 微软365业务（商业和消费者）收入超过950亿美元，同比增长14% [37] - LinkedIn收入超过170亿美元，会员数增长至12亿专业人士 [38] - 游戏业务收入超过230亿美元，其中Game Pass收入首次达到近50亿美元 [38] - 2026财年第一季度收入增长18%，主要由微软云收入驱动，该季度微软云收入为490亿美元，同比增长26% [39] - 公司拥有约4000亿美元的已承诺合同待交付 [79] 各条业务线数据和关键指标变化 - 微软云：收入超过1680亿美元，增长23%，Azure增长34%至超过750亿美元，微软365商业云增长15%，Dynamics 365增长19% [36] - 生产力与业务流程：微软365消费者订阅用户数增长至8900万 [37] - Windows：Windows 11的商业部署量同比增长超过75%，Copilot已原生内置至每一台Windows 11 PC [37] - 搜索与新闻：必应和Edge的市场份额持续增长，Edge的Copilot模式将浏览器转变为超越传统浏览的AI体验 [37][38] - 领英：收入超过170亿美元，会员数达12亿，连续四年实现两位数会员增长 [38] - 游戏：收入超过230亿美元，Game Pass收入首次达到近50亿美元，公司成为Xbox和PlayStation上的顶级发行商 [38] - 开发者工具：GitHub Copilot用户数达到2600万，成为最受欢迎的AI结对编程工具 [45][47] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在全球运营超过400个数据中心，覆盖70个区域，超过任何其他云提供商 [42] - 本财年公司在六大洲开设了新的数据中心 [42] - 公司投资主权云产品以满足全球各国政府和行业的独特数据驻留需求 [43] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司核心业务优先事项为安全、质量和AI创新 [41] - 公司正在构建一个行星级的云和AI工厂，优化每美元每瓦特的令牌产出，并支持客户和国家的主权需求 [42] - 推出了Microsoft Foundry，帮助客户设计、定制和运行自己的AI应用和智能体，可访问来自OpenAI、Cohere、DeepSeek、Meta、Mistral、xAI和Anthropic等合作伙伴的超过11000个模型 [43] - 推出了首批内部研发的MAI模型，用于文本、语音和图像生成，在行业基准测试中名列前茅 [43] - Copilot产品家族活跃用户数已超过1.5亿，覆盖信息工作、编码、安全、科学、健康和消费等领域 [44] - 在GitHub Universe上发布了Agent HQ，作为一个统一平台来管理来自GitHub、OpenAI、Anthropic、Google等各方的智能体，并提供一致的治理和可观测性 [47] - 公司对AI采取全栈式策略，从基础设施（AI就绪的云）、应用服务器层（如Foundry、GitHub Copilot）到高价值应用领域（如Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot） [71][72] - 公司认为AI转型与云转型类似，但当前AI周期的利润率优于云转型同期，且需求增长更快、基础更广泛 [77] - 公司在量子计算领域进行长期投资，致力于构建实用规模的量子计算机，并探索用量子计算机生成数据以训练AI模型 [99][100][101] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为AI平台转变是世代性的技术时刻，正在改变技术栈的每一层 [41] - 安全和质量是公司的首要任务且不容妥协，因为其基础设施和服务对世界至关重要 [41] - 公司致力于持续投资于安全、质量和与需求信号一致的AI创新 [40] - 公司对AI基础设施的投资是受需求驱动和创新引领的结合，旨在满足并超越不断增长的需求 [75][76] - 管理层对AI投资的回报充满信心，原因是需求广泛、产品差异化以及毛利率已呈现改善趋势 [77][78] - 公司相信有真正的机会确保这项技术广泛普及，并提供真正的选择和掌控，让世界各地每个人都能受益 [46] - 公司致力于确保AI增强而非取代人类能力，将人类置于中心，并将公平、透明、安全、隐私等原则融入工程实践和产品构建 [81][82] - 公司有400名员工专注于负责任AI工作，并投资于广泛的技能培训，同时参与社会层面的决策讨论 [83][85] 其他重要信息 - 董事会当前重点关注三个优先事项：安全、质量和AI领域的持续创新与领导力 [3] - 董事会提名John David Rainey（沃尔玛执行副总裁兼CFO）为新董事候选人 [5] - 股东大会上，所有12名董事候选人以及三项管理层提案（高管薪酬咨询投票、批准德勤为2026财年审计师、批准2026年股票计划）均获通过，六项股东提案均未获通过 [33] - 多项股东提案涉及对欧洲安全计划的审查、生成式AI的审查风险、AI数据使用监督、人权热点地区数据运营报告、人权尽职调查有效性评估以及与油气行业合作的AI气候风险报告 [10][11][14][17][21][24][27] - 公司回应称，其现有的保障措施、透明度努力以及负责任的AI原则方法已充分应对相关议题，并详细说明了其在生成式AI数据来源、人权尽职调查、言论自由承诺以及与能源行业合作原则方面的实践 [31][32][33] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 微软在AI中的角色是什么？ - 微软采取全栈式策略，从构建AI就绪的云基础设施（“令牌工厂”），到创建支持开发者和合作伙伴构建智能体的新应用服务器层（如Foundry、GitHub Copilot），再到利用AI重塑现有高价值领域（如信息工作、软件开发、安全）并创建新类别产品（如医疗保健领域的DAX Copilot） [71][72][73] 问题: 公司在AI基础设施上的支出以及投资回报信心如何？ - AI投资由需求驱动和创新引领共同推动，旨在满足并试图超越激增的需求 [75][76] - 对投资回报充满信心，因为当前AI周期的利润率优于云转型同期，需求增长更快、基础更广泛，且产品具有差异化 [77][78] - 公司拥有约4000亿美元的已承诺合同，投资于基础设施以使其具备创收能力并为客户提供价值，因此对回报状况感觉良好 [79] 问题: 如何确保AI增强人类能力而非取代人类，并保持透明和信任？ - 将公司使命置于核心，以人为中心，使AI成为人们可以使用、委托、指导和控制的工具 [81] - 将公平、透明、安全、隐私等原则具体化为工程实践，并内置到工具链中（如Microsoft Foundry中的服务），以建立对AI的信任 [81][82] - 通过400人的负责任AI团队构建技术护栏，同时投资于技能培训，并参与社会层面的决策讨论（如学校使用AI的合适年龄） [83][85] 问题: 如何决定数据中心选址及考虑隐私问题？ - 选址因素包括靠近客户以降低延迟、获取低成本能源、连通性、土地及许可 [88] - 隐私方面，数据中心建设会考虑所在国法律，进行人权影响评估以保护隐私等权利，并持续更新评估 [88] 问题: AI对公司内部员工有何影响？采用情况如何？ - AI工具（如Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot）在公司内部广泛普及和使用 [90] - 员工正在学习新的智能体工作流，从聊天交互到研究型智能体，并在财务、法律、人力资源、客户服务、网络运营等多个职能部门产生具体应用案例，提升了工作质量和效率 [91][92] 问题: 如何在再投资、回购和股息之间分配自由现金流？ - 首要任务是投资于自身，以创造最高的长期股东回报，包括投资于研发、工程文化、技术专长以及全球数据中心等资源 [93][94][95] - 其次是股息，公司视其为长期承诺并逐年增加 [96] - 最后是股票回购，将其视为一种灵活、机会主义的工具 [96] 问题: 公司如何权衡政治捐款或活动？ - 主要通过政治行动委员会进行捐款，公司也会进行一些捐赠 [97] - 总体原则是支持那些致力于保护客户利益（如隐私、网络安全、技能教育）和股东利益（如知识产权、税收政策）的候选人，通常是现任者 [97][98] 问题: 公司在量子计算方面的方向是什么？ - 对量子计算采取长期投资策略，已研究20多年，近期在软件和物理层面取得重大突破，致力于构建实用规模的稳定量子计算机 [99][100] - 确保量子软件能在各种量子计算机上运行，并通过Azure提供访问 [100] - 探索用量子计算机模拟自然生成数据，用于训练化学和材料科学领域的AI模型，这被视为近期应用方向 [101]