AI医疗应用与行业影响 - AI将推动医疗健康应用快速发展，尤其在基层医疗与健康管理场景，但复杂病症与循证医学领域的AI应用仍需高质量多模态数据支撑 [1] - 在患者端，AI将使其受益于全生命周期健康管理；在医生端，AI主要作为辅助工具，助力经验知识平民化 [1] - 迪安诊断通过“临床科研+基层赋能”闭环推动AI产品落地 [1] - 风险提示：公司AI相关业务尚处于起步阶段，相关业务收入占整体营业收入的比例极小 [1] 病理AI商业模式与市场空间 - 依据国家医保局2025年12月印发的指南，病理AI辅助诊断可作为扩展项收费，三类证是入场券，首次形成可落地的收费闭环 [1] - 中国宫颈癌年筛查量约1亿至1.2亿例 [2] - 各省“宫颈细胞学计算机辅助诊断”收费标准在几十元到两百元不等，主流省份三级医院约150元/例 [2] - 在“可计费细胞学量”3000万至9000万例/年、单例收费120至160元/例的情景下，成熟期终端年度市场空间约36亿至144亿元人民币 [2] - 风险提示：公司产品从获证到形成规模化销售收入存在一定的时间周期和不确定性 [2] 公司产品优势与认证进程 - 对比传统IVD企业，迪安诊断在病理AI领域全栈布局，在数据规模、质量、算法迭代能力及临床应用路径上具有明显比较优势 [2] - 公司产品已真实落地，累计出具真实临床报告超600万份 [2] - 行业常规获取三类证（医疗器械注册证）的时间需3至5年，公司凭借高质量数据、领先产品力与临床验证能力，仅用约3年即获批 [2] - 风险提示：二级市场股价受宏观经济、行业动态、投资者预期等多重因素影响 [1][2]