财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入按固定汇率计算环比增长0.6%，同比增长1.7% [2] - 调整后营业利润率为21.2% [2] - 第三季度产生了9.15亿美元的自由现金流 [2] - 第三季度签署了48亿美元的大型交易，其中57%为净新增业务，共涉及26笔交易 [2] - 第三季度报告营业利润率为20.8%，环比略有下降，但调整后营业利润率环比扩张了20个基点 [6][10][22] - 本财年前九个月的营业利润率为21%，处于全年指引20%-22%的中点 [11] - 本财年收入增长指引从之前的水平上调至按固定汇率计算增长3%-3.5%，营业利润率指引维持在20%-22%不变 [4] - 第三季度利润率环比扩张20个基点，主要得益于汇率带来的40个基点收益和“Project Maximus”项目带来的50个基点收益，后者源于基于价值的销售以及多个项目的精益和自动化，但被休假和工作日减少以及更高的可变薪酬所部分抵消 [11] - 公司因印度《劳动法典》一次性计提了128.9亿印度卢比（约合1.289亿印度卢比）的费用，对报告利润率产生影响，预计该法规每年还将产生约15个基点的持续影响 [22][29][69] 各条业务线数据和关键指标变化 - 金融服务和能源、公用事业、资源与服务行业的需求和交易势头良好 [9][18] - 零售行业仍然疲软，部分子领域存在成本控制压力，但整体渠道正在增长 [6][33] - 制造业表现强劲，特别是在欧洲市场，部分客户受益于人工智能增长，工程服务领域也表现良好 [42][44] - 在金融服务领域，零售银行、中型市场银行、支付和抵押贷款等子领域均表现出良好势头 [38] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美市场按固定汇率计算出现下滑，原因是多个行业表现不一，但金融服务和能源、公用事业行业依然强劲 [36][38] - 欧洲市场连续多个季度表现良好 [44] - 公司正在考虑在新的地理区域进行扩张 [28] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将自身定位为全球企业领先的人工智能价值创造者，并确定了六个新兴的人工智能主导价值池：人工智能工程服务、人工智能数据、运营智能体、人工智能软件开发和遗留系统现代化、物理设备中的人工智能部署以及人工智能信任与风险服务 [3][4] - 公司深化了Topaz人工智能能力，推出了名为Topaz Fabric的智能体服务套件，帮助客户在企业内管理和实施人工智能智能体 [2] - 公司在人工智能采用方面势头强劲，目前与最大的200家客户中的90%合作开展人工智能项目，正在进行4600个人工智能项目，使用人工智能生成了超过2800万行代码，并构建了超过500个智能体 [3] - 公司正在扩大其前置部署工程师团队，并推出了针对顶尖软件工程师的专门招聘和更高薪酬计划，以吸引人工智能专业人才 [3][57][58] - 公司推出了人工智能优先的全球能力中心（GCC）模式，并已与一些客户展开合作，更多项目正在渠道中 [60][61] - 公司将继续进行并购，重点关注网络安全、咨询、能源服务等领域，并考虑新的地理区域和服务深化，目前有良好的潜在目标公司渠道 [28] - 公司与Cognition等人工智能初创公司建立合作伙伴关系，结合公司对客户技术环境和行业知识的理解，为客户提供强大的软件智能体解决方案 [38][51] - 公司认为人工智能带来的新需求是增量性的，将促进持续招聘，本财年计划招聘20，000名应届生，目前已入职约18，000名，下一财年预计将保持类似规模的校园招聘 [10][53] - 公司维持灵活的混合办公模式，暂无强制返岗计划 [60][65] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对市场需求持乐观态度，大型交易渠道保持健康，并看好下一财年的前景 [9][18] - 在金融服务和能源、公用事业等行业看到了良好的需求前景和人工智能采用势头 [9][18] - 整体宏观环境预期可能有利率下调，尤其是在美国 [48] - 与小型客户的合作项目也增长良好 [48] - 人工智能正在催生新的定价模式探索，例如基于结果的定价和针对智能体的特定定价，但目前尚处于早期阶段 [19] 其他重要信息 - 公司赢得了一项与英国国家医疗服务体系（NHS）的重要大型交易，价值16亿美元，旨在利用人工智能优化运营和改善患者护理 [2] - 公司计划在本季度晚些时候的投资者日上详细介绍其人工智能战略方法 [4] - 公司前九个月的大型交易签约额高于去年同期 [40] - 公司前九个月的销售和市场营销投资同比增加了50个基点，利用率降低了约1%，但这些投资已被利润率吸收 [11][12] - 公司最近完成了部分薪酬调整周期，下一轮调整尚未决定 [13] - 公司确认没有员工被美国当局拘留，但数月前有一名员工被拒绝进入美国并遣返印度 [25][27] - 关于首席执行官Salil Parekh任期于2027年3月结束的继任计划问题，管理层未予置评 [31][34] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于员工人数增加、指引上调原因、利润率下降以及人工智能指标披露的问题 [6] - 员工人数增加反映了公司对市场和需求的信心，也是对未来能力的投资，本财年计划招聘20，000名应届生，已入职约18，000名 [9][10] - 指引上调是基于过去几个季度的大型交易、本季度的强劲执行以及对下一财年（尤其是金融服务和能源行业）的良好展望，仅针对本财年，尚未完成的Versant收购未计入该指引 [9] - 调整后利润率环比扩张了20个基点，前九个月利润率为21%，在吸收销售营销投资（同比增加50个基点）和利用率降低（为未来建设能力）后仍保持稳定 [10][11][12] - 公司通过分享与最大客户的人工智能合作项目、项目数量、生成的代码行数和构建的智能体数量来展示其人工智能影响力，认为其人工智能服务具有独特性 [14] 问题: 关于需求能见度、技术支出、人工智能采用和定价模型的问题 [17] - 公司看到良好的需求前景，大型交易渠道健康，金融服务和能源、公用事业行业表现强劲，人工智能工作进展顺利，展望延续至下一财年 [18] - 金融服务领域的可自由支配支出出现良好势头 [18] - 随着新技术发展，新的定价模型（如基于结果的定价、智能体特定定价）正在演变，但目前尚处早期，各方都在测试新模型 [19] 问题: 关于利润率大幅下降、顶级客户收入贡献下降以及H-1B签证相关问题 [20] - 报告利润率下降主要受《劳动法典》一次性费用影响，调整后利润率实际环比扩张了20个基点 [22] - 顶级客户收入贡献的季度波动受季节性因素（如休假）影响，年度增长指标未见显著变化 [24] - 公司确认没有员工被美国当局拘留，但承认数月前有一名员工被拒绝入境美国并遣返 [25] 问题: 关于被拒入境员工的争议以及并购战略 [27] - 管理层未提供关于被拒入境员工的进一步细节 [28] - 公司将继续在网络安全、咨询、能源服务等领域进行并购，并探索新的地理区域和服务深化，目前有良好的潜在目标公司渠道和强大的资产负债表支持 [28] 问题: 关于《劳动法典》的财务影响 [29] - 截至本季度应计的影响已入账，预计该法规每年还将产生约15个基点的持续影响 [29] 问题: 关于H-1B签证申请、零售业疲软以及CEO继任计划 [31] - 公司在美国的大部分员工不需要签证，将继续采用美国与印度混合的交付模式，目前没有提交新的H-1B申请的计划 [32] - 零售业表现不一，部分领域有积极迹象，部分子领域面临成本控制，公司正努力将增长的渠道转化为收入 [33] - 关于CEO继任计划，管理层未予置评 [34] 问题: 关于金融服务细分增长领域、北美市场下滑原因、大型交易规模变化对利润率的影响 [36] - 金融服务领域，零售银行、中型市场银行、支付和抵押贷款等子领域均表现良好 [38] - 北美市场下滑是多个行业综合影响的结果，但金融服务和能源、公用事业行业依然强劲 [38] - 本季度大型交易签约额达48亿美元，前九个月签约额高于去年，大型交易利润率通常略低于公司平均水平，但作为投资组合，新工作会带来更好的利润率予以弥补 [40] 问题: 关于制造业和欧洲增长因素、2026年技术预算与可自由支配支出展望、指引上调原因以及与Cognition合作填补的空白 [42] - 制造业在欧洲增长强劲，部分客户受益于人工智能，工程服务也表现良好 [44] - 金融服务和能源、公用事业行业的交易势头和人工智能采用支持了可自由支配支出的积极展望，下一财年预计会有更好成果，其他行业未见恶化，宏观环境可能有利率下调 [48] - 指引上调是基于强劲的季度表现和对未来的信心 [48] - 与Cognition的合作并非为了填补空白，而是结合公司对客户环境的知识与Cognition的软件智能体，形成强大组合 [51] 问题: 关于人工智能软件工程师的应用场景、对交付、计费和未来招聘的影响 [52] - 人工智能软件工程师将应用于所有行业和客户，特别是在遗留系统现代化等领域，能创造新的经济模式，催生原本不会发生的新项目 [52] - 人工智能带来的新需求是增量性的，公司将继续招聘，本财年招聘20，000名应届生，下一财年预计保持类似规模 [53] - 计费目前仍以传统方式为主，随着人工智能市场发展，未来可能会发生变化 [55] 问题: 关于人工智能相关并购策略以及人工智能专业人才招聘 [57] - 目前市场上纯粹的人工智能服务公司不多，公司主要与开发智能体、模型或基础工具的公司合作，并购会关注未来出现的大型人工智能服务公司 [57] - 公司已推出针对顶尖人工智能软件工程师的专门招聘计划和更高的薪酬结构，以保持在人才招聘领域的领先地位 [58] 问题: 关于人工智能优先GCC模式进展、未来合作伙伴计划以及办公模式政策 [60] - 人工智能优先GCC模式已有客户合作，更多项目在渠道中 [61] - 将继续与在基础模型、编码、智能体开发等领域有强大能力的人工智能公司建立多种合作伙伴关系 [61] - 公司维持灵活的混合办公模式，暂无强制返岗计划 [65] 问题: 关于《劳动法典》对未来利润率的影响、对薪酬评估的影响以及美国信用卡利率上限规定的潜在影响 [66] - 《劳动法典》每年将产生约15个基点的持续利润率影响 [69] - 该法规不会改变公司的薪酬评估方法 [68] - 美国信用卡利率上限规定是美国银行系统需要应对的监管变化，公司将继续帮助客户应对此类监管要求 [67]