财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入按固定汇率计算环比增长0.6%，同比增长1.7% [2] - 第三季度调整后营业利润率为21.2% [2] - 第三季度产生了9.15亿美元的自由现金流 [2] - 第三季度报告营业利润率为20.8%，环比略有下降，主要受劳工法规定的一次性费用影响 [6][24] - 若剔除劳工法影响，调整后营业利润率环比扩张20个基点 [24] - 本财年前九个月的营业利润率为21%，处于全年指导范围20%-22%的中点 [10] - 第三季度利润率环比扩张20个基点，其中汇率因素贡献40个基点，Maximus项目（基于价值的销售、精益和自动化）贡献50个基点，但被休假、工作日减少以及更高的可变薪酬所部分抵消 [10] - 公司已将本财年（截至3月）的收入增长指引从之前的水平上调至按固定汇率计算增长3%-3.5%，营业利润率指引维持在20%-22%不变 [4] 各条业务线数据和关键指标变化 - 大型交易总额达48亿美元，其中57%为净新增业务，共涉及26笔交易 [2] - 在最大的200家客户中，公司正与其中90%的客户合作，利用人工智能创造价值 [3] - 公司目前正在进行4600个人工智能项目 [3] - 团队利用人工智能生成了超过2800万行代码 [3] - 公司已构建超过500个智能体 [3] - 金融服务、能源、公用事业和资源行业的需求前景良好 [8][18] - 制造业表现强劲，特别是在与人工智能增长相关的领域，如提供电力解决方案、发动机和发电能力的公司 [53] - 零售业仍然疲软，部分子行业存在成本控制压力，但公司正在推动不断增长的零售业管道转化为增长 [42] - 金融服务领域内，零售银行、中型市场银行、支付和抵押贷款等子行业均表现出良好增长势头 [47] 各个市场数据和关键指标变化 - 欧洲市场表现良好，已持续多个季度 [53] - 北美市场按固定汇率计算出现下滑，原因是多个行业表现不一，但金融服务、能源和公用事业领域依然强劲 [45][47] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司认为自身在六个新兴的人工智能价值池中处于独特地位，包括人工智能工程服务、人工智能数据、运营智能体、人工智能软件开发和遗留系统现代化、物理设备中的人工智能部署以及人工智能信任和风险服务 [3] - 公司计划在本季度晚些时候的投资者日分享其人工智能战略的全面观点 [4] - 公司正在扩大其前置工程师团队的规模 [3] - 公司推出了名为Topaz Fabric的智能体服务套件，以增强其Topaz人工智能能力，帮助客户在企业内管理和实施人工智能智能体 [2] - 公司与人工智能初创公司Cognition建立了合作伙伴关系，结合公司的客户行业知识与Cognition的软件智能体，为客户提供强大的解决方案 [47][62] - 公司推出了针对全球能力中心的人工智能优先模式，并已拥有多个客户和潜在项目 [74] - 公司将继续寻求并购机会，重点关注网络安全、咨询、能源服务以及新地域和服务领域的深化，目前拥有良好的潜在目标公司管道 [31] - 在人工智能人才招聘方面，公司为专门从事人工智能工作的优秀软件工程师设立了新的职位和更高的薪酬结构，以保持在人才招聘中的领先地位 [70][71] - 公司将继续维持灵活的混合办公模式，不计划强制要求员工返回办公室 [77] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对市场前景和需求环境充满信心，这反映在员工人数的增加和增长指引的上调上 [8] - 大型交易管道保持健康，金融服务以及能源、资源和公用事业行业的前景良好，人工智能工作的进展也为下一财年带来了积极展望 [18] - 整体宏观经济环境预期将有所改善，市场预计可能会有降息，尤其是在美国 [57] - 随着新技术的演进，新的定价模式（如基于结果的定价、针对智能体的定价）正在出现，各方目前都在测试新的定价模型 [19][20] - 人工智能带来的不仅是现有项目的效率提升，更开启了之前因经济性不佳而无法进行的新项目（如遗留系统现代化），这将创造增量需求 [64] - 尽管人工智能会提升生产率要求，但同时客户端的成本优化需求也催生了许多交易，大型交易通常利润率略低于公司平均水平，但新工作的利润率更好，整体投资组合的利润率趋势保持不变 [49][50] 其他重要信息 - 第三季度员工总数环比增加13人，达到46人（注：此处原文数字“13 to 46”可能为笔误或特定表述，结合上下文理解为员工人数变化）[6] - 本财年计划招聘20，000名应届毕业生，目前已入职约18，000名，这导致包括培训生在内的利用率下降，是公司为未来建设能力的投资 [9] - 前九个月的利润率在吸收了销售和市场营销投资（同比增加50个基点）以及利用率降低（约1%）的影响后，仍保持稳定 [10][11] - 最近一个周期的加薪已于1月和4月分两部分完成，下一阶段的加薪计划尚未决定 [14] - 劳工法规定产生了128.9亿印度卢比（约12.89亿人民币）的一次性费用，并将在未来每年产生约15个基点的持续影响 [35][80] - 公司确认，没有员工被美国当局拘留，但数月前有一名员工被拒绝进入美国并遣返印度 [27] - 公司表示，其在美国的大多数员工不需要签证支持，目前继续采用美国与印度相结合的交付模式，对于新的H-1B申请将根据未来情况评估 [39][42] - 关于首席执行官Salil Parekh任期于2027年3月结束的继任计划问题，管理层未予置评 [38][43] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于员工人数增加、指引上调原因、利润率下降及人工智能量化指标披露的问题 [6] - 回答 (员工人数与指引): 员工人数增加表明公司对市场和需求有信心，这也与上调增长指引相关。指引上调是基于过去几个季度的大型交易、本季度的强劲执行以及金融服务、能源等行业的需求好转。对下一财年的前景看好也增强了信心 [8][9] - 回答 (利润率): 报告利润率受劳工法影响，调整后利润率环比扩张20个基点。前九个月利润率为21%，在吸收了销售营销投资（50个基点）和因建设未来能力导致的利用率下降后仍保持稳定 [10][11][24] - 回答 (人工智能指标): 公司分享了与最大200家客户中90%进行人工智能合作、4600个项目等定性指标，强调其提供独特的人工智能服务并利用人工智能重塑所有现有服务 [15] 问题: 关于需求能见度、2026年技术支出和人工智能采用及定价模型的问题 [17] - 回答 (需求与支出): 大型交易管道健康，金融服务、能源等行业前景良好，人工智能工作进展顺利，对下一财年展望积极。金融服务领域的可自由支配支出出现良好势头 [18] - 回答 (定价模型): 随着新技术发展，新的定价模型（如基于结果的定价、针对智能体的定价）正在演变，目前尚处早期，各方都在测试 [19][20] 问题: 关于营业利润率大幅下降、顶级客户收入贡献下降以及H-1B签证争议的问题 [22] - 回答 (利润率): 报告利润率下降主要受劳工法一次性费用影响，调整后利润率实际环比扩张20个基点 [24] - 回答 (客户贡献): 顶级客户收入贡献的季度波动具有季节性（如Q3休假），按年看增长指标没有显著变化 [26] - 回答 (H-1B): 没有Infosys员工被美国当局拘留，数月前有一名员工被拒入境并遣返 [27] 问题: 关于被拒入境员工的争议处理以及并购策略的问题 [29] - 回答 (并购策略): 公司将继续在网络安全、咨询、能源服务等领域进行并购，并探索新地域和服务深化，目前有良好的潜在目标管道，资产负债表提供强力支持 [31] 问题: 关于劳工法规定的财务影响是全额计提还是分期的问题 [35] - 回答 (劳工法影响): 截至本季度应计的影响已全部入账，未来每年还将产生约15个基点的持续影响 [35] 问题: 关于H-1B签证新申请、零售业疲软原因及CEO继任计划的问题 [38] - 回答 (H-1B): 公司在美国的大多数员工无需签证，继续采用现有交付模式，新的H-1B申请将在未来出现时进行评估 [39][42] - 回答 (零售业): 零售业部分领域有积极迹象，部分子行业客户在进行成本控制，公司正努力将增长的零售业管道转化为收入 [42] - 回答 (继任计划): 管理层对此不予置评 [43] 问题: 关于金融服务细分增长领域、北美市场下滑原因以及人工智能交易对大型交易规模和利润率长期影响的问题 [45] - 回答 (金融服务): 零售银行、中型市场银行、支付、抵押贷款等子行业均表现良好，人工智能采用广泛 [47] - 回答 (北美市场): 下滑是多个行业综合影响的结果，但金融服务、能源和公用事业依然强劲 [47] - 回答 (大型交易与利润率): 本季度签署了48亿美元大型交易，前九个月签约额同比上升。人工智能虽提升生产率要求，但客户成本优化需求也带来交易。大型交易利润率通常略低于公司平均，但新工作利润率更好，整体利润率趋势未变 [49][50] 问题: 关于制造业和欧洲增长驱动因素、2026年技术预算与可自由支配支出迹象、指引上调原因以及与Cognition合作填补的空白的问题 [52] - 回答 (制造业与欧洲): 欧洲持续表现良好，制造业整体强劲，特别是在受益于人工智能增长的领域（如电力、发动机、发电）以及工程服务部分 [53] - 回答 (支出与指引): 金融服务和能源公用事业领域的交易和人工智能势头良好，其他行业未见恶化，宏观环境可能改善（如潜在降息），这些因素支持增长指引上调和对下一财年的积极展望 [57][58] - 回答 (Cognition合作): 合作并非为了填补空白，而是结合公司的客户行业知识与Cognition的软件智能体，形成强大组合 [62] 问题: 关于人工智能软件工程师的应用场景、对交付、计费和未来招聘影响的问题 [64] - 回答 (应用与招聘): 人工智能智能体将应用于所有行业和客户，特别是在像遗留系统现代化这样能改变项目经济性的领域，从而开启新需求。公司将继续招聘，本财年将完成20，000名校园招聘，下一财年预计保持类似规模，因为这是增量需求 [64][65] - 回答 (计费): 目前计费方式暂无立即改变，价值创造将驱动计费，未来随着人工智能市场发展，计费模式可能会演变 [67][68] 问题: 关于人工智能领域并购策略以及人工智能专业人才招聘和薪酬的问题 [70] - 回答 (并购): 目前市场上纯粹的人工智能服务公司不多，公司主要与开发智能体、模型或基础工具的公司合作。并购会关注出现的大型人工智能服务公司，目前已有一些目标在评估中 [70] - 回答 (人才与薪酬): 公司已为从事人工智能工作的优秀软件工程师设立了专门的职位和更高的薪酬结构，以保持在招聘中的领先地位 [71] 问题: 关于人工智能优先的全球能力中心模式进展、未来合作伙伴计划以及办公室返岗要求的问题 [73] - 回答 (GCC模式): 人工智能优先的GCC模式进展良好，已有客户和多个潜在大型项目在管道中 [74] - 回答 (合作伙伴): 将继续与在基础模型、编码、智能体开发、客户服务等领域具有强大能力的人工智能公司建立多种合作伙伴关系 [74] - 回答 (办公模式): 不计划改变当前灵活的混合办公模式 [77] 问题: 关于劳工法对未来利润率的影响、对评估的影响以及美国信用卡利率上限规定潜在影响的问题 [79] - 回答 (劳工法与评估): 劳工法的一次性影响已计提，未来每年有约15个基点的持续影响。公司的绩效评估方法不会改变 [80] - 回答 (美国信用卡规定): 该规定将由美国银行系统应对，公司将继续帮助大型银行客户应对各种监管变化 [79]