纪要涉及的行业或公司 * 公司：利欧股份（及其子公司利欧数字）[1] * 行业：数字营销、广告、生成式人工智能（AI）应用[3] 核心观点与论据 1. 战略转型：从传统SEO向生成式优化（GO/GU）演进 * 公司自2024年起与客户及媒体合作，探索从传统搜索引擎优化（SEO）向生成式优化解决方案的过渡[2][4] * 提出了基于智能体的应答优化方案，通过深层次直接应答内容生产工厂、提示词工程、问答对和思维链推理等技术，为广告主提供自动化生产优质语料的工具[4] * 生成式优化（GU）时代的业务量和内容量将远超SEO时代，因为涉及的问题类型更广泛[12] * 未来需要准备迎接大模型公司通过API接口商业化以及手机AI助手等多维度入口的新时代[4][12] 2. 核心技术：AIAD智能体服务与内容生成 * 公司提供AIAD智能体服务，可将客户的PPT、PDF等内容上传，生成包含自然语义和结构化语料在内的200份应答内容，经筛选优化后分发[4][10] * 通过控制技术知识库等手段消除大语言模型幻觉，确保生成的语料准确率达到90%以上[2][6] * 建立了一套专业、权威且可信的标准化内容模板（EAT），并固化到智能体中，为每个广告主配置专用问答模板[2][6] * 为适应多模态技术，为广告主准备两套内容：一套符合人类自然语言习惯，另一套符合大语言模型偏好的结构化表达方式，并倾向于图文并茂以提高接受度[2][7] 3. 业务模式与客户价值 * GO服务可以单独提供，但通常整合在全链路营销方案中，与客户的SEM、SEO投放需求结合[11] * 广告代理商的核心价值壁垒在于：掌握大量广告主长期积累的数据和知识库；懂得用品牌思维通过问答体现品牌调性；拥有大量现有客户需求以优化体系[13] * 在AI内容时代，公司继续帮助广告主规划品牌、产品引流及整个内容体系，这是其核心价值[13] 4. 质量控制与行业规范 * 采用人机双重审核方式，并将过去25年在广告素材审核领域的经验移植到GO领域[2][9] * 与中广协和信通院共同制定行业标准，确保生成的AI语料背后都有数据验证，并希望通过标准化接口使客户能高效检索验证数据[15] * 积极推动与大模型公司及手机厂商合作，确保为消费者提供一致、可靠的信息，避免信息不一致问题[17] * 参与制定内容管理办法和AI内容标准，以确保算法公正，避免行业鱼龙混杂引发过度监管[18] 5. 未来规划与跨渠道一致性 * 从2025年底开始规划跨渠道认知一致性，并在2026年初与大型互联网媒体平台沟通[8] * 通过上下文协议（MCP）让大语言模型更容易理解和采集客户准备的语料和内容[2][8] * 跨渠道分发目标包括整个互联网环境中的大型媒体平台和专业媒体平台，未来希望这些平台能支持优质应答语料的API或MCP Server服务[16] * 计划与模型厂商建立合作渠道，在各个阶段同步经过验证的高质量语料[16] 其他重要内容 1. 财务与盈利前景 * GU业务毛利率较原有依赖人工的业务有所下降，因为内容生成主要依靠AI技术，成本低[19] * 例如，生成2000个GO内容几乎全由AI完成，其成本仅为复制成本，加上算力私有化部署，整体成本很低[19] * 目前商业模式尚未完全明确，但未来可能直接对接大模型公司，从而减少在媒体发布文章的需求[19] 2. 效果衡量与归因 * GO服务的效果归因需要监管努力，同时客户也能清楚看到效果，例如医美行业可以监测到店率、客流量等指标的变化[14] * 这些效果指标相较于上一代SU技术更具可监控性[14] 3. 市场预期与挑战 * 优化品牌提及率并提升引用率的需求预计将在未来两三年内随着市场部素质提高而显现[18] * 公司担心行业鱼龙混杂会引起过度监管，因此积极参与制定相关标准和办法[18]