财务数据和关键指标变化 - 2025年全年总收入为21.33亿美元，同比增长0.5%（按报告基准）或1.1%（按可比调整基准）[19] - 全年GAAP净利润为8530万美元，合每股1.87美元，高于2024年的5290万美元（每股1.18美元）[19] - 全年可比调整后EBITDA为4.315亿美元，同比增长2500万美元或6.2%，EBITDA利润率达20.2%，较2024年提升90个基点[19] - 全年可比调整后每股收益（EPS）为3.67美元，较2024年的3.26美元增长12.6%[20] - 全年自由现金流为1.753亿美元，远超2024年的1亿美元，并提前一年实现了2026年的目标[5][33] - 净债务减少7620万美元，年末杠杆率降至3.2倍，优于预期进度[5][16][32] - 2026年业绩指引：收入21.1亿至21.75亿美元（可比调整后增长-1%至+2%），调整后EBITDA为4.45亿至4.7亿美元（增长3%至9%），调整后EPS为3.90至4.30美元（增长6%至17%），自由现金流约2亿美元（增长14%）[36] 各条业务线数据和关键指标变化 - 商户服务（DMS）：全年收入3.986亿美元，增长3.8%，第四季度收入1.015亿美元，增长6.3%[20][21]。全年调整后EBITDA为8590万美元，增长9.4%，利润率21.6%，提升120个基点[20]。第四季度EBITDA利润率22%，提升80个基点[21]。预计2026年收入将实现中个位数增长，利润率有望达到中20%区间[22][37] - B2B支付：全年收入2.905亿美元，增长0.9%，第四季度收入达7630万美元，创季度峰值，同比增长4.5%[11][23][24]。全年调整后EBITDA为6440万美元，增长12.8%，利润率22.2%[23][24]。第四季度EBITDA利润率达24.5%[24]。预计2026年收入将维持低个位数增长，利润率保持在低至中20%区间[25][37] - 数据业务：全年收入3.073亿美元，同比增长31.3%，表现突出[9][26]。全年调整后EBITDA为8640万美元，增长42.8%，利润率28.1%[26]。第四季度收入7300万美元，同比增长30.6%，EBITDA利润率23.7%[27]。预计2026年收入将维持中至高个位数增长，利润率回归至低至中20%的长期预期区间[27][28][37] - 印刷业务：全年收入11.4亿美元，同比下降5.7%，符合长期预期[28]。核心支票业务收入下降1.8%，表现稳健；印刷表格及其他业务产品收入下降6.5%；促销产品解决方案收入下降15.3%[28][29]。全年调整后EBITDA为3.669亿美元，下降2.6%，利润率32.3%，全年提升100个基点[30][31]。第四季度EBITDA利润率32.4%，同比提升50个基点[31]。预计2026年收入将继续以低至中个位数速度下滑，利润率维持在低30%区间[32][37] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司整体战略重心向支付和数据业务转移，该部分收入占比从2024年的43%提升至2025年的47%，自2021年初的约30%显著增长[5][8] - 支付和数据业务在第四季度合计增长12%，全年增长10%，预计将在2026年内实现与印刷业务的收入持平，并占比超过50%[5][13][39] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司三大战略支柱：1）将收入结构转向支付和数据业务，以实现持续、盈利的企业级有机增长；2）在整个企业范围内驱动运营杠杆和效率提升；3）增加EBITDA、EPS和自由现金流，以降低净债务并改善杠杆率[6][7][16] - 正利用其在纸质支付领域的领导地位和历史，战略性地将印刷业务可靠的现金流、卓越声誉和牢固客户关系重新部署，以构建领先的数字支付和数据公司[8] - 数据业务拥有庞大的消费者和小企业营销数据湖，并结合生成式AI数据分析工具，为客户营销支出提供卓越的投资回报率[9][44] - 持续投资于商户服务（DMS）技术平台和服务模式，例如深化与Visa Direct网络的合作，推出Deluxe Fast Funds解决方案[10] - 对独立软件供应商（ISV）领域的机遇感到乐观，并已对API、报告工具和新功能进行了负责任的投资[11][57] - 在印刷业务方面，专注于优化长期利润率，优先发展核心产品，并主动放弃利润率不佳的机会[12] - 公司运营成本控制严格，2025年全年SG&A费用减少约4000万美元，同比下降超4%[13] - 资本支出指引为9000万至1亿美元，用于驱动效率、保持竞争力和投资新的增长机会[38][69] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对2026年持乐观态度，第四季度的业务表现和强劲的销售渠道为2026年提供了信心[6][17] - 认为消费者行为模式在2024年下半年、第四季度乃至2026年初已回归更传统的模式，从 discretionary 到 less discretionary 的消费类别转变已趋于稳定，对消费者健康度持乐观态度[46][47] - 与一年前相比，公司所有四个业务板块的执行和表现都处于不同的位置，势头和绩效均有所改善[48] - 数据业务在2025年面临巨大需求，但预计2026年下半年将面临较高的同比基数，增长将趋于正常化，上半年仍有望保持不错的两位数增长[48][49] - 预计将在2026年上半年实现低于3倍的杠杆率目标[39] 其他重要信息 - 公司已连续30多年支付常规股息，董事会批准了2026年2月23日派发的每股0.30美元的季度股息[5][35] - 2025年第四季度，公司部署了3600万美元现金，用于收购商户服务板块中一家大型ISO合作伙伴的剩余佣金权，预计这将使该板块利润率提升200-300个基点[34] - 随着资本结构改善，公司在2025年获得了标普两次评级上调，惠誉也将其展望调整为正面观察[35] - 管理层将参加2026年3月的摩根大通全球高收益与杠杆金融会议以及Sidoti小盘股虚拟会议[77] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: AI工具的应用以及公司如何把握行业趋势[42] - 公司已在业务多个领域实际应用AI技术，并非实验性质，特别是在数据驱动营销业务中，AI是赢得市场的关键部分[42] - 公司拥有庞大的消费者和小企业数据湖，结合生成式AI工具，随着每次营销活动的进行，工具会变得更智能。相比大型银行，公司每年运行数千次营销活动，拥有更多“击球次数”，且生成式AI的特性带来了能力和活动绩效呈指数级提升的机会，这直接体现在收入增长上[44][45] 问题: 对宏观经济风险的看法以及可能推动业绩达到指引上限的因素[46] - 消费者行为模式已趋于稳定，这增强了公司对新一年的信心，并乐观认为消费者将保持健康，这将有利于商户业务及整体与宏观经济走势密切相关的业务[46][47] - 与一年前相比，公司所有业务板块的势头和表现均处于更有利的位置。数据业务在2025年面临巨大需求，但2026年下半年将面临很高的同比基数。由于该业务是活动导向型，对接下来一到两个季度的能见度高于第三或第四季度。预计数据业务上半年将继续保持不错的两位数增长，下半年增长将正常化至指引范围。业绩可能超预期的因素包括：渠道能见度提升、各板块势头延续以及持续的执行力[48][49][50] 问题: 2026年的主要目标[53] - 首要目标是继续将收入结构转向支付和数据业务，该部分收入占比已从43%提升至47%，预计年内实现与印刷业务持平，这将使公司整体增长更容易抵消印刷业务的长期下滑[54] - 第二是驱动运营效率，North Star项目已转入常规运营，公司已建立起高效运营的能力[55] - 第三是通过EBITDA等生成现金流，以降低净债务和杠杆率[55] - 各业务板块有具体战略：商户业务加强ISV渠道；B2B业务加速软件侧发展并提升利润率；数据业务延续强劲势头；印刷业务保持高利润率、客户续约和健康的现金流生成[56] 问题: 商户业务的渠道拓展和2026年渠道增加的前景[57] - 公司一直在加强ISV分销渠道的建设，已有新的领导负责，并正在构建强大稳健的渠道。同时，公司对API套件、报告工具及其他功能进行了负责任的投资，以使方案对ISV更具吸引力。预计在2026年将分享更多关于ISV渠道及潜在成功案例的消息[57][58] 问题: 投资机会与“自建 versus 收购”的决策[65] - 公司是股东资本的负责任管理者，注重偿还债务和改善杠杆率。2025年进行了两笔小型收购（CheckMatch和收购某ISO剩余佣金权），均属于能提升长期盈利能力的逻辑性补强收购[66] - 公司也有良好的内部开发能力记录，例如在商户处理领域首批获得Apple “Tap on Glass”认证、与Visa集成推出Deluxe Fast Funds、投资构建数据库和AI工具驱动数据业务增长，以及在支票业务进行投资以保障中长期利润率[67] - 公司持续权衡自建与收购，自建通常为股东带来最高回报率，但当遇到符合高回报门槛的合适机会时，也会进行收购[68] - 2026年9000万至1亿美元的资本支出指引体现了对业务的持续有机投资，以提升效率、保持竞争力并赢得市场[69] - 随着自由现金流的改善，公司在优化杠杆率的同时，也保持了进行机会性投资的灵活性[70][71] 问题: 客户对AI解决方案的接受度，是否存在领先的行业垂直领域或地域[72] - AI的应用并非按地域或客户类型划分，而是专注于解决具体问题。AI技术已应用于公司几乎所有业务领域：在B2B锁箱业务中用于提高匹配率、降低成本；在数据业务中用于提升客户投资回报率；在商户业务和B2B业务中用于驱动自助服务聊天机器人；甚至在公司官网上也有应用[73] - AI的接受度很高，因为其解决了客户的实际问题，公司擅长寻找帮助客户解决问题的机会，AI是工具箱中的一个重要新工具[74]