IBM(IBM) - 2025 Q4 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 2025年全年总收入增长6%,为多年来最高水平,自由现金流达147亿美元,为十多年来最高水平 [4] - 2025年第四季度总收入增长9%,为三年多来最高水平 [7] - 2025年全年调整后息税折旧摊销前利润增长17%,营业税前利润率扩张100个基点 [16] - 2025年全年自由现金流增长16%,达到147亿美元,创下报告历史最高自由现金流利润率 [16] - 2025年全年营业摊薄后每股收益增长12% [16] - 2025年全年营业毛利率创报告历史新高,营业税前利润率创十年来新高 [23] - 2025年全年生产率、业务组合和收入规模推动营业毛利率扩张170个基点,调整后息税折旧摊销前利润率扩张230个基点,营业税前利润率扩张100个基点 [24] - 公司预计2026年按固定汇率计算的收入将维持5%以上的增长,自由现金流将同比增长约10亿美元 [15][29] - 公司预计2026年营业税前利润率将扩张约1个百分点 [31][33] - 公司预计2026年第一季度的收入增长率和全年相似,营业税前利润率将扩张约100个基点 [34] 各条业务线数据和关键指标变化 - 软件业务:2025年全年增长9%,创历史最高年增长率,四个子细分市场中有三个实现两位数增长 [5][17]。第四季度增长加速至11% [7]。年度经常性收入达236亿美元,较2024年底增加超过20亿美元 [18]。预计2026年将增长10% [29] - 数据业务:第四季度增长19% [8]。预计2026年将贡献约4个百分点的软件增长,增速为高双位数 [62] - 自动化业务:第四季度增长14% [8]。预计2026年将贡献约2.5个百分点的软件增长,增速为低双位数 [63] - Red Hat业务:第四季度增速放缓至8% [20]。自收购以来业务规模几乎翻倍,从约32亿美元增至年化约75-80亿美元 [43]。OpenShift年度经常性收入达19亿美元,增长超过30% [21] - 交易处理业务:第四季度恢复增长,增幅为4% [21] - 咨询业务:2025年下半年恢复增长,第四季度增长1% [8][18]。智能运营增长3%,战略与技术保持稳定 [21]。生成式AI业务订单额在第四季度超过20亿美元 [21]。预计2026年收入将加速至低至中个位数增长 [30] - 基础设施业务:2025年全年增长10% [17]。第四季度增长17% [8] - 混合基础设施:第四季度增长24%,其中IBM Z同比增长61%,创二十多年来最高的第四季度收入 [22] - 基础设施支持:第四季度下降2% [22] - 分布式基础设施:第四季度收入持平 [23] - 预计2026年基础设施收入将下降低个位数,对IBM整体影响约0.5个百分点 [30] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司累计生成式AI业务订单额已超过125亿美元,其中软件部分超过20亿美元,咨询部分超过105亿美元 [9] - 公司生产率举措在2025年底实现了45亿美元的年化运行率节省,远超原定目标 [11]。预计2026年将再增加10亿美元节省,使年化运行率节省达到55亿美元 [33] - 自2022年以来,公司自由现金流持续实现两位数增长,远超收入增速 [26] - 截至2025年底,公司持有现金145亿美元,债务总额为613亿美元(包括151亿美元的融资业务债务) [28] - 公司预计2026年将吸收来自Confluent收购的约6亿美元稀释影响,主要源于股权激励和利息支出 [32] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是成为一家软件主导的混合云和AI平台公司 [4] - 公司通过战略性收购(如HashiCorp、Confluent)和有机创新(如Project Bob)来加速增长和产品组合转型 [11][26] - 公司在AI领域采取混合模型方法,允许客户根据用例选择IBM的Granite模型、第三方模型或开源模型 [10] - 公司通过“客户零号”计划,将自身使用生成式AI的经验应用于提升客户生产力 [12] - 公司认为企业AI市场未来3-5年将呈现混合态势,预计50%的企业AI使用将在私有云或自有数据中心,50%将使用公共模型 [96] - 公司宣布了与AMD、Anthropic、AWS、微软、OpenAI、Oracle以及红帽与英伟达等新的或深化的战略合作伙伴关系 [13] - 公司在量子计算领域稳步推进,部署了首个基于120量子比特IBM Quantum Nighthawk的系统,并计划在2029年交付首台大规模容错量子计算机 [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 经营环境依然动态变化,但客户在IBM最关键的领域(如混合云、AI和关键任务基础设施)的需求保持韧性 [6] - 企业正在优先投资能够提升生产力、韧性和灵活性的技术,这些技术被视为能够根本改变企业运营方式的平台 [7] - AI的采用正在加速,企业客户越来越关注如何在更复杂和混合的环境中保持运营顺畅 [8] - 内存(DRAM)价格波动,主要由于产能转向AI服务器所需的高带宽内存,预计这种价格压力将持续至少几年 [68][70] - 尽管服务器动态存在波动,但AI需求也带动了对普通服务器的需求,预计不会对混合云或Linux业务构成阻力 [69] - 咨询业务的市场心态与18个月前不同,从纯粹的颠覆和可自由支配支出转向AI驱动的转型以释放运营效率和增长 [80] 其他重要信息 - 公司宣布有意收购Confluent,以通过智能数据平台统一混合云和自动化解决方案 [10] - Project Bob是IBM下一代基于AI的软件开发系统,超过2万名IBM员工正在使用,报告的平均生产力提升为45% [12] - 公司2025年在研发上投入了约25亿美元 [26] - 2025年,公司投入83亿美元用于收购,并通过股息向股东返还63亿美元 [28] - 从2026年第一季度起,公司将不再单独报告生成式AI业务订单额指标,因为AI已嵌入公司业务的各个方面 [31] - 公司预计Confluent交易将在2026年年中完成 [29],并预计其将在收购后第一个完整年度对调整后息税折旧摊销前利润产生增值效应,在第二年对自由现金流产生增值效应 [32] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于2026年软件业务增长加速至双位数的驱动因素和业务组合细节 [39] - 自动化业务因基础设施、AI和计算需求增长而处于长期需求上升通道,预计将实现稳固的两位数增长 [40][41] - 数据业务受益于watsonx等有机创新以及与合作伙伴的强劲需求,预计将持续增长 [42] - 大型机业务鉴于强劲的硬件周期,预计将实现低至中个位数增长,通常会滞后硬件部署几个季度 [42] - Red Hat业务规模自收购以来几乎翻倍,预计Linux部分将实现中个位数增长,而OpenShift部分(年化收入近20亿美元,增长30%)将继续成为强劲增长点 [43][44] - 整体软件业务增长10%的预期已考虑Confluent预计在年中完成收购的影响 [45] - 软件业务的多元化、高增长以及并购协同效应(如HashiCorp的创纪录季度)是信心的来源 [46][47] 问题: 关于2025年自由现金流超预期表现的原因以及2026年指引的解读 [50] - 2025年自由现金流达到147亿美元(增长16%),超预期的主要驱动力是业务基本面、收入加速增长以及强劲的经营杠杆 [54] - 调整后息税折旧摊销前利润增长17%,带来了比年初预期多10亿美元的增量 [54] - 2026年157亿美元的自由现金流指引(同比增长约10亿美元)符合公司投资者日模型的高个位数增长预期,其基础同样是调整后息税折旧摊销前利润的高个位数增长 [55] - 公司对实现该目标充满信心,源于其聚焦的产品组合、严格的资本配置、多元化的商业模式以及对盈利能力的持续关注 [55] 问题: 关于Red Hat业务增长预期如何与整体软件双位数增长目标协调 [58] - 整体软件双位数增长目标已考虑Red Hat的预期增速,Red Hat只需达到两位数增长即可支撑该目标 [63] - 第四季度Red Hat的预订量增长仅为个位数,部分受到美国政府停摆导致的联邦业务交易延迟影响 [20][63] - 公司对Red Hat的指引持谨慎态度,但认为其有上行潜力,可为整体软件增长带来额外助力 [63] 问题: 关于服务器内存价格上涨对混合云业务的潜在影响,以及2026年营业税前利润率改善的进程 [67] - 内存价格上涨主要由于AI服务器对高带宽内存的需求,预计将持续数年,但AI需求同时也会带动对普通CPU服务器的需求 [68][70] - 预计内存价格压力不会对混合云或Linux业务构成阻力,因为市场整体在增长,且Red Hat仍在获取市场份额 [69] - 2026年营业税前利润率扩张约1个百分点的预期,将主要由生产率举措驱动(贡献约1个百分点),收入规模扩张贡献约0.5个百分点,但产品组合变化(大型机周期影响)将带来约0.5个百分点的抵消 [72][73] - 盈利能力的提升进程预计将遵循历史模式,第一季度将实现两位数利润和每股收益增长 [74] 问题: 关于咨询业务在2026年的发展轨迹和前景展望 [78] - 咨询业务在2025年下半年恢复可持续增长,营业税前利润率提升了近200个基点 [79] - 预计2026年将实现低至中个位数收入增长,与市场整体水平相符 [80] - 信心来源于:320亿美元的积压订单(增长2%)、生成式AI订单占积压订单的25%以上、新增400多家客户以及业务组合向更高增长领域(如数字化转型、AI、网络安全)的转变 [81][82] - 预计营业利润率还有约1.5个百分点的提升空间 [83] 问题: 关于2025年基础设施(特别是Z)表现强劲,但2026年指引下降的原因,是否存在可持续性 [86] - 2026年基础设施收入下降低个位数的指引是基于对产品周期动态的谨慎评估 [30] - z17的发布开局是三代产品中最强劲的,但历史模式显示增长会随周期推进而正常化 [88] - 推动大型机持续采用的长期因素包括:对数据主权和本地控制的需求增加、大型机平台在某些工作负载上具有最低单位经济成本、以及生成式AI工具(如Watson Code Assistant for Z)降低了现代化改造的难度 [89] - z17的实时AI推理能力在2025年第四季度才全面上市,其部署和客户用例开发需要时间,这可能为2026年带来潜在的增长动力 [90][91] 问题: 关于从各业务线表现看企业生成式AI转型的当前状态和2026年展望 [93] - 目前生成式AI主要用于消费者领域,多运行在超大规模公有云上 [94] - 展望未来,企业AI市场将是混合世界,出于数据隐私、主权和成本效率考虑,预计未来3-5年50%的企业AI使用将在私有云或自有数据中心,50%将使用公共模型 [95][96] - 公司通过“主权”解决方案(如新发布的主权核心产品)和混合云/AI双支柱战略来应对这一趋势 [97] - 大型机是此战略的重要组成部分,但并非唯一要素 [97]

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