纪要涉及的行业或公司 * 公司: Box (NYSE:BOX) [1] * 发言人: Box 首席执行官 Aaron Levie [94] * 行业: 企业软件、人工智能、SaaS、云计算 核心观点与论据 1. AI在企业中的应用呈现“双城记”或“三城记”状态，不同领域采纳速度差异巨大 * 在软件工程领域，AI已成为一股不可阻挡的力量，预计今年普通工程师离开AI将无法构建软件，甚至出现了100%由AI编写的软件 [38] * 相比之下，法律、合同、营销、销售、财务等其他知识工作的AI采纳速度较慢，ROI提升缓慢，采纳程度未达预期 [36] * 造成差异的原因在于软件工程具有独特优势：代码可验证（运行与否）、权限访问控制相对简单、工作完全基于文本、有文档记录习惯，这些特性天然适合AI代理 [41][44] * 而其他知识工作领域信息获取矩阵复杂、依赖人际间非数字化语境、工作方式并非为AI代理而设计，导致部署困难 [42][44][45] 2. 企业要成功部署AI代理，必须改变自身工作流程以适应AI，而非相反 * 最大的思维转变是：必须想象一个人类工作方式去适应AI代理的世界，而不是让AI代理来适应我们 [46] * 这意味着需要构建系统和流程，以最高效、准确、全面的方式为AI代理生产信息和创造语境 [47][48] * 企业需要升级系统和工作的方式，以确保AI代理既能获得足够语境，又不会因信息过多导致“语境腐化”，同时确保其访问权限得到正确管理 [49][50][52] * 愿意重构或改变工作流程以使AI代理发挥效力的团队和公司，将获得巨大的竞争优势和真正的阿尔法收益 [57][58] 3. 企业AI应用的成功案例始于挖掘未被充分利用的数据价值 * 从Box的视角看，企业的语境（context）大量存储于非结构化数据中，如研究材料、备忘录、营销资产、合同、财务文档等 [59] * 过去无法大规模挖掘这些数据的价值，而AI代理使之成为可能 [59] * 例如，有客户每年处理1000万份医疗记录，过去需要投入大量人力审阅，效率低下，或者干脆无法从这些信息中获取价值 [60] * 现在他们部署AI代理来审阅所有信息，并通过其他界面或软件将结果呈现，以更好地决策、路由信息或自动化工作流，但这需要真正的变革管理来重新设计流程 [61] * 成功的起点是：识别企业内大量未被充分利用的数据，并思考如何利用AI代理最终利用这些信息 [62] 4. 企业AI采纳路径应是“双模式”：通用生产力提升与深度工作流重构并行 * 一方面，应建立通用的生产力系统，让员工每天获得1-2小时的生产力增益，例如获得更好的通用智能、内容生成等 [69] * 另一方面，应进行深度的、有针对性的工作流重构，挑选3、5、10个具体工作流程进行自动化改造 [69] * 例如，自动化合同流程或财务流程可能增加营收增长点，或能将财富管理入职流程从两周缩短至一小时，从而提升竞争力 [70] * 在未来一两年内，在深度重构这一端取得3-5场胜利至关重要 [70] 5. SaaS并未消亡，其作为“确定性系统”和“交通警察”的价值在AI时代反而可能提升 * 尽管AI将降低软件开发成本，导致更多SaaS出现和价格竞争，但“SaaS已死”的论调并不准确 [74] * 企业不太可能用“氛围编码”自行构建CRM或ERP系统，因为资源有限，且客户不关心这个，企业应将资源用于核心业务，将非核心业务外包或租赁服务 [75][78] * 在一个企业内AI代理数量百倍、千倍于人的世界里，这些非确定性的、概率性的代理需要被管理 [79] * 像ERP这样的“确定性系统”作为“交通警察”，负责协调代理能做什么、能访问什么数据，其价值反而会上升，因为它们能确保流程每次都按相同方式运行，避免风险 [80][82] * 软件将业务流程编码成每次都相同运行的系统，这种能力在AI时代价值不会降低 [82] 6. 商业和定价模式将演变：软件面临降价压力，但AI代理服务将采用基于消费的模式 * 由于AI能帮助开发更多功能，软件相对会变得更便宜，对价格造成压力 [83] * 另一方面，企业将部署AI代理来增强原本需要人力完成的软件使用劳动，对于这部分服务，供应商可能会采用基于消费的收费模式 [84] * 例如，审查合同的服务过去可能外包，现在由AI代理完成，并按消费量收费 [84] * 经济收益将流向软件栈、AI模型提供商和基础设施等各个环节 [84] * 定价模式可能动态演变：早期实验阶段，客户偏好灵活的消费模式；达到一定规模后，客户倾向于锁定价格以避免季度收益波动 [89][91] 7. AI的终极潜力在于赋能企业更具野心，做更多事，而不仅仅是降本增效 * AI应被视为一种增强能力的手段，其真正潜力在于让企业能够完成那些以前“从未有时间去做”的事情 [92] * 由于AI将做某事的成本降低了10倍，企业现在实际上可以去做更具雄心的事情，这些事以前因为耗时过长（例如需要三年验证软件价值）而难以企及，现在可能两周就能尝试 [92] * 建议企业利用AI变得更雄心勃勃，作为一个组织做得更多，不仅是小事，更是大事，这将是未来经济的走向 [92][93] 其他重要内容 * 背景信息: 会议记录中穿插了关于NotebookLM、AI代理社会、推文等非核心讨论，但未提供实质性商业或行业分析 [10][34] * 幽默与行业调侃: 发言中包含对AI改变推文风格、芯片供应商（提及Jensen和Lisa）将获得大部分收益等行业内幽默调侃 [21][84][86][88]