涉及的行业与公司 * 行业：数字内容版权保护与管理、多模态AI视频生成、数字资产发行、影视娱乐 * 公司：阜博集团（文中多处为“富国集团”或“富博公司”，根据文档ID1，应为“阜博集团”） 核心观点与论据 * 业务战略升级：公司从版权服务生态升级到对影视娱乐内容进行元素级管理，包括IP形象、道具、场景等，提升了内容管理的精细化程度[2] * 应对AI版权挑战：通过元素级管理应对AI内容创作的版权保护问题，为华纳、迪士尼等大客户提供服务，并与蚂蚁确权平台合作服务超过300万个中小创作者[5][6] * 未来发展规划：计划继续推进元素级管理，预计春节期间通过Max平台发布业务案例，并与巨头企业合作，推动基建型能力发展，探索基于效果分账的商业模式[8] * 数字内容资产优势：数字内容资产提供稳定收入流，区别于传统影视版权一次性买卖，公司基于观看量和流量产生持续收入，并与新路合作，希望在发行金融相关牌照方面形成互补[11] * 数字资产发行模式：基于区块链技术降低成本，通过批量化、低成本运营实现整体收益，适用于小众影片和AI生成内容，并能增强YouTube版权保护业务[15][17] * 技术监测能力：采用人脸识别技术、传统拷贝比对与AI二次创作内容检测相结合的方式监测侵权内容，例如相似度超过95% 可基本判定侵权[18] * 视频理解技术：在视频理解模型方面，使用至少两家顶级云服务商和模型厂商的产品，为未来的视频内容比对做基础建设准备[19] * 商业模式创新：保护业务按调用次数收费，增值服务基于效果收费（找到盗版才收费），使收入与实际效果挂钩，有效控制成本[20] * 市场与监管环境：公司优势在于中国和海外各占一半收入，大部分服务对象及主要收入来自海外，例如2025年YouTube上的绝大部分十几亿港元收入均来自海外，与香港监管部门沟通顺畅[13] 其他重要内容 * 行业挑战：多模态AI视频生成技术面临合规边界挑战，高仿真度带来的形象失控问题影响商业化应用，需在立法框架下明确合规边界并进行技术管控[2][4] * AI内容现状与变现：AI生成内容在视频领域占比已达到90%甚至更高，其商业变现需通过广告等模式覆盖个人时间、算力和机器部署等成本，依赖确权、跟踪等基础设施[9] * 生产与销售端问题：AI高速发展解决了生产端问题，但发行或销售端模式相对滞后，需基于现有互联网或区块链基础设施实现高效数据传输，确保真实性和归属权确认[12] * 新业务结合：未来的数字资产新业务将与公司之前的海外版权保护业务相结合，通过创新的金融方式和低成本发行机制，激活存量内容和新生碎片化内容[14] * AI技术影响：AI技术（如CDS 2.0）推动内容生产碎片化，可快速生成高质量视频片段，同时提升监测能力，优化广告投放，提高整体收益[16] * 核心竞争力：公司的核心竞争力在于建立渠道、数据以及包含20年影视盗版防护经验的知识库，而不仅仅是开发软件本身[20]