财务数据和关键指标变化 - 2025财年总收入为52.97亿美元，同比增长14% [5][16] - 2025财年非GAAP营业利润率为44.6%，GAAP营业利润率为28.2% [16][17] - 2025财年非GAAP每股收益为7.14美元，同比增长20%，GAAP每股收益为4.06美元 [16][17] - 第四季度总收入为14.4亿美元，非GAAP营业利润率为45.8%，非GAAP每股收益为1.99美元 [16][17] - 年末现金余额为30.01亿美元，债务本金为25亿美元，全年运营现金流为17.29亿美元 [17] - 2025年应收账款周转天数为64天，并使用了9.25亿美元回购公司股票 [18] - 2026财年收入指引为59亿至60亿美元，非GAAP每股收益指引为8.05至8.15美元，预计运营现金流约20亿美元 [18][19] - 2026财年第一季度收入指引为14.2亿至14.6亿美元，非GAAP每股收益指引为1.89至1.95美元 [19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 核心EDA业务在2025年收入增长13% [10] - 软件经常性业务在第四季度重新加速至两位数增长 [10] - 硬件业务在2025年创下新纪录，新增超过30家客户，来自AI和超大规模客户的重复需求大幅增加，预计2026年将再创纪录 [10] - IP业务在2025年收入增长近25% [12] - 系统设计与分析业务在2025年收入增长13% [14] - 数字产品组合表现强劲，2025年新增25个数字全流程客户 [11] - 定制与模拟业务中，Spectre电路模拟器在领先的AI和内存公司实现显著增长 [11] - 一家顶级跨国电子和电动汽车客户报告，使用AI驱动的设计迁移实现了30%的版图效率提升 [12] 各个市场数据和关键指标变化 - 中国地区收入在2024年占总收入的12%，2025年占13%，预计2026年将维持在12%-13%的范围内 [31][100] - 半导体公司业务约占公司总业务的55% [62][103] - 设计活动在中国保持强劲，特别是在AI芯片、自动驾驶和电动汽车领域 [101] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司采用三层蛋糕框架的战略：基础层是加速计算，中间层是核心仿真与优化，顶层是AI驱动智能探索与生成 [6] - 正在部署由智能代理驱动的AI工作流，作为生产力倍增器，能显著扩展设计探索并加速产品上市时间 [7] - 在“AI用于设计”和“为AI而设计”两个方向均保持增长势头 [7][8] - 推出了ChipStack AI超级代理，这是全球首个用于自动化芯片设计和验证的代理AI解决方案，可将某些任务的生产力提升高达10倍 [7] - 深化了与博通的长期合作伙伴关系，合作开发开创性的代理AI工作流 [8] - 在多个标志性超大规模客户中扩展了EDA、硬件、IP和系统软件解决方案的覆盖范围 [8] - 通过收购Hexagon的D&E业务，加速在物理AI（包括自动驾驶汽车和机器人）领域的战略 [15] - 与领先的代工厂（台积电、英特尔代工、Rapidus、三星代工）深化合作，支持下一代技术 [9] - 公司表示在硬件、IP、EDA和3D IC等多个主要产品领域均获得市场份额 [38][39][97] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI基础设施建设和下一代数据中心需求驱动的加速计算需求，为核心EDA产品组合创造了重大机遇 [10] - AI时代增加了工作量，其增长速度超过了人员增长，而Cadence通过其广泛的产品组合从工作量增长中获利 [30] - 行业预测半导体行业可能在2026年达到1万亿美元规模，比预期提前4年 [61] - 超大规模客户自行设计芯片的趋势比一两年前更加明确，并且正在加速 [56][57] - 整体环境在2026年初比一年前更加健康 [63] - AI不会取代公司的产品，而是会放大需求并加速采用 [69] - 公司的软件是工程软件，涉及复杂的基于物理的数学运算，任何AI工具最终都需要调用公司的软件来完成工作 [24] - 代理AI流程会增加而非减少对公司软件的使用 [25][27] 其他重要信息 - 2025年末未完成订单额达到创纪录的78亿美元 [5][16] - 2026年指引基于当前出口管制法规在年内基本保持不变的假设，且不包含对Hexagon D&E业务的 pending 收购 [18] - 预计2026年将使用约50%的自由现金流回购公司股票 [19] - 2026年收入中约67%来自期初的未完成订单，这为经常性收入基础提供了良好的可见性 [32] - 公司被《财富》杂志评为2025年最佳雇主第11名 [113] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: AI是否会减少对EDA/IP工具的需求 [23] - 回答: 未看到客户讨论减少使用，相反，AI工具增加了对公司工具的使用量，因为AI代理最终需要调用底层工具来完成工作，且芯片设计工作量呈指数级增长 [24][25][27] 问题: 2026年展望的构成，特别是经常性收入和硬件业务 [29] - 回答: 指引反映了审慎和校准后的观点，硬件业务预计上半年非常强劲，但指引中对下半年和中国的预测较为谨慎，经常性收入预计将恢复至低两位数的增长 [30][31][32] 问题: 硬件（验证和仿真）周期、内存可用性和利润率 [34] - 回答: 硬件需求持续强劲，每年都是创纪录的一年，预计这一趋势将继续，公司拥有市场上最好的硬件系统，且正在多个细分市场获得份额，未看到需求减弱 [35][36][37][38] 问题: AI工作流的量化效益及货币化方式 [41] - 回答: AI在芯片设计中的效果显著，例如三星实现了4倍生产力提升，Altera报告了7-10倍提升，后端物理设计可实现7%-12%的PPA提升，货币化将通过增加工具使用量、对代理AI新工具（如虚拟工程师）收费以及基于使用量的定价模型来实现 [42][43][44][45][46][48] 问题: SDA业务增长及Hexagon收购的影响 [50] - 回答: SDA在2025年增长13%，部分原因是2024年第四季度的多年交易造成的高基数，以及Beta业务向年度订阅的刻意转变，Hexagon业务的年化收入约为2亿美元，但未计入当前指引 [51][52][53] 问题: 超大规模客户采用客户自有工具设计芯片的趋势 [55] - 回答: 超大规模客户自行设计芯片的趋势正在加速并更加明确，他们将从ASIC过渡到混合COT再到完全COT，并且通常拥有多个芯片平台，这对EDA、IP和硬件消费都是利好 [56][57][58] 问题: 各细分市场设计活动强度及物理AI进展 [61] - 回答: 半导体和系统公司的设计活动都在加速，半导体行业前景广阔，AI和内存领域表现尤其突出，物理AI是一个新兴机遇，收购Hexagon将加速在该领域的发展 [61][62] 问题: ChipStack的货币化方式及其对利润率的影响 [65][66] - 回答: AI不会导致从订阅制到消费制的根本性改变，多年订阅仍是核心，AI改变了工具使用量和价值创造点，将通过基于使用量的增量容量定价和AI驱动优化来附加收费，以及提供基于结果的打包服务，货币化方式经过深思熟虑，不会损害客户可预测性 [67][68][81] 问题: IP业务管线及增长能见度 [71] - 回答: IP业务表现优异，期初未完成订单强劲，预计2026年将是强劲的一年，不仅与传统代工厂合作良好，也有机会与新兴代工厂合作 [72][73] 问题: 当前AI浪潮与21世纪初行业变革的异同 [75][76] - 回答: 目前未看到合同期限发生变化，AI将影响流程的所有部分，有机会增加新的产品类别（如前端RTL编写），验证领域的AI机会巨大，此次变革可能更持久，但难以预测 [77][78][80] 问题: ChipStack与Cerebrus的关系、初创公司竞争及运行更多代理的计算限制 [84] - 回答: 将开发多个代理AI流程，包括前端设计、后端物理实现、模拟以及封装和系统设计，ChipStack只是其中之一，公司密切关注初创公司，必要时会进行收购，但自身拥有强大的研发团队和客户关系，对自身技术充满信心 [85][86][87][88] 问题: SDA业务的长期战略，特别是与加速计算生态系统的关系 [90][91] - 回答: 在SDA领域专注于构建核心引擎（如3D IC和物理AI模拟），这些引擎将与加速计算平台（如英伟达GPU和Omniverse）合作，公司对此持中立态度，目标是构建能解决最难题的基础求解器，并与AI和计算结合，部署到所有平台 [92][93][94] 问题: 市场份额增长情况 [96] - 回答: 公司的竞争地位有所改善，在硬件、IP、EDA和3D IC等领域均获得市场份额，增长远高于市场水平 [97] 问题: 中国业务增长的可持续性及指引假设 [99] - 回答: 中国设计活动保持强劲，订单增长良好，但能见度集中在上半年，因此对下半年的指引更为审慎，预计中国收入占比将维持在12%-13% [100][101] 问题: 未来三年增长与业务组合展望 [103] - 回答: 系统公司设计更多芯片是不可逆转且加速的趋势，但半导体公司同样增长迅速，因此业务比例变化缓慢，预计2026年经常性收入占比将保持在80%左右，与2025年一致，这种平衡具有战略意义 [104][105][106] 问题: 内部AI应用对利润率的影响及长期利润率展望 [108] - 回答: 2025年实现了59%的增量利润率，表明运营杠杆没有上限，2026年指引中的增量利润率约为51%，是公司有史以来最强劲的指引之一，内部使用AI有助于从研发投资中获得更多价值，预计将进行更多研发，而非减少人员 [109][110][111]