Braze(BRZE) - 2026 Q4 - Earnings Call Transcript
BrazeBraze(US:BRZE)2026-03-25 05:30

财务数据和关键指标变化 - 第四季度业绩:第四季度收入为2亿520万美元,同比增长28%,环比增长8% [6] 有机收入增长连续第三个季度加速 [6] - 全年业绩:2026财年全年收入同比增长24%,非GAAP营业利润为2800万美元,营业利润率较上年扩大近400个基点 [7] 非GAAP净利润为4200万美元,上年为1800万美元 [9] 自由现金流为5800万美元 [9] - 年度经常性收入:在2027财年初,年度经常性收入突破8亿美元 [7] - 剩余履约义务:第四季度剩余履约义务总额超过10亿美元,同比增长30%,环比增长16% [24] 当前剩余履约义务为6.42亿美元,同比增长27%,环比增长12% [24] - 毛利率:第四季度非GAAP毛利润为1.38亿美元,非GAAP毛利率为67.2%,低于上年同期的69.9% [25] 毛利率同比下降主要受更高溢价消息量和托管成本影响 [25] - 营业利润率:第四季度非GAAP营业利润为1500万美元,占收入的7%,高于上年同期的800万美元(占收入的5%) [27] - 净利润与每股收益:第四季度非GAAP净利润为1100万美元(每股0.10美元),上年同期为1200万美元(每股0.12美元) [27] 若剔除与OfferFit收购相关的一次性500万美元递延税负债会计调整,第四季度非GAAP净利润为1600万美元(每股0.15美元) [27] - 现金流与资产负债表:季度末现金及等价物、受限现金和有价证券约为4.16亿美元 [28] 季度经营活动现金流为1900万美元,自由现金流为1400万美元 [28] - 业绩指引:2027财年第一季度收入指引为2.045亿至2.055亿美元,同比增长约26%(中点) [31] 2027财年全年收入指引为8.84亿至8.89亿美元,同比增长约20%(中点) [32] 2027财年全年非GAAP营业利润指引为6900万至7300万美元,中点对应营业利润率约为8%,较2026财年改善超400个基点 [32] 各条业务线数据和关键指标变化 - 客户数量:截至1月31日,总客户数为2,609家,同比增长14%,环比增加81家 [23] 年度支出超过50万美元的大客户数量为333家,同比增长35% [23] - 大客户贡献:截至1月31日,大客户贡献了总年度经常性收入的64%,高于上年同期的62% [23] - 客户留存与扩张:基于美元的净留存率为109%,较第三季度的108%有所提升 [24] 大客户的净留存率为110% [24] 扩张在各行业和地区广泛分布 [24] - 大额交易:本季度签署了29笔超过50万美元的交易,包括7笔超过100万美元的交易 [10] 八位数(千万美元级)客户数量增至4家 [10] - AI产品收入:BrazeAI Decisioning Studio(原OfferFit)在第四季度贡献了570万美元收入 [21] - AI产品采用:超过三分之二的客户已在积极使用BrazeAI Operator [83] Agent Console的采用率每周都在增长 [83] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际市场:第四季度美国以外市场收入占总收入的45%,与上季度及上年同期持平 [24] - 新客户与行业:本季度来自不同行业和地区的品牌从传统平台迁移至Braze,包括全球传统鞋履品牌、网络安全公司、百货连锁、金融解决方案公司、欧洲旅游保险提供商、国家彩票、亚太豪华酒店集团和拉丁美洲大型银行等 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - AI战略核心:公司战略基于四大基础优势:1) Braze数据平台和客户互动堆栈作为关键基础设施;2) 垂直集成的数据和决策架构;3) 可组合的AI架构;4) 作为创收引擎和关键任务运营能力的独特混合定位 [13][18] - 产品创新与发布:BrazeAI Operator和Agent Console已提前数月全面上市 [15] Agent Console可将简单提示转化为复杂代理,BrazeAI Operator可自动化活动创建并加深质量检查 [16] - 可组合架构:公司强调其可组合、生态系统中立的设计,易于与营销技术栈中的其他最佳工具集成 [86][87] - 行业竞争与替代:竞争动态继续验证市场对Braze AI驱动的全渠道方法的偏好,以大规模实现现代客户互动用例 [11] 有案例表明,大型客户试图内部替代Braze,但在投入1800万美元和18个月后,仅实现了约三分之一的功能,最终放弃了项目 [41] - 市场机会与执行:公司的市场机会巨大,其执行能力得到财务实力和首个股票回购计划(1亿美元授权)的支持 [9][29] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 经营环境:第四季度业务势头加速,因为品牌希望利用AI改造业务,并进一步利用其在第一方数据和直接面向消费者关系上的持续投资 [9] 客户互动领域的发展速度比过去几年更快,Braze处于将AI颠覆转化为机遇的有利位置 [13] - 未来前景:管理层对进入2027财年及以后的下一阶段增长充满信心 [20] 公司将继续投资,保持在消费者和技术变革的前沿 [19] 预计AI驱动的解决方案,特别是在企业领域,市场需求强劲 [12] - 增长动力:增长得益于强大的产品路线图、令人兴奋的AI创新、基于消费的定价模式、全球市场组织以及领先的客户社区 [36] 首席营收官Ed McDonnell的加入提升了销售生产力 [12][38] 其他重要信息 - 股票回购:董事会授权了1亿美元的股票回购计划,反映了对公司基本面、前景和资本配置纪律的信心 [29] 该计划包括一项5000万美元的加速股票回购交易,预计在第一季度末前完成 [29] - 合同期限:公司看到更多两年期合同,合同规模在当季更大 [38] - 数据平台规模:仅在2025日历年,平台就支持了4.5万亿条消息和Canvas操作,处理了超过25万亿个数据点,执行了3.1万亿次AI决策推理,并对用户档案记录系统进行了8.7万亿次更新 [14] - 渠道使用:超过三分之一的Braze客户使用5个或更多渠道,超过一半使用4个或更多渠道 [43] 在大客户中,超过90%使用SDK,超过80%使用Currents导出数据,50%使用云数据摄取 [43] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于有机收入重新加速的可持续性以及AI如何支持增长趋势 [35] - 管理层认为,第四季度的差异化主要来自AI路线图,客户能看到公司发展方向,这有助于提高胜率和交易速度 [35] AI创新不仅带来新功能,还使现有功能更易被客户使用 [36] 公司处于有利位置,现有规模、性能和创新优势正汇聚在一起 [37] 问题: 关于全年收入指引略强于往年,以及指引理念是否有变化 [38] - 管理层表示指引理念没有变化,对业务势头感到兴奋,特别是在第四季度及之后 [38] 势头体现在多个方面:更多两年期合同、当季更大合同规模、追加销售强劲、AI能力受关注、企业和美洲市场持续走强 [38] 首席营收官Ed McDonnell进一步推动了多项已有举措,特别是在垂直化方面 [39] 问题: 关于客户试图内部替代Braze的案例,以及什么最难被替代 [41][42] - 管理层指出,难点在于结合了紧密集成的高性能基础设施(包含上下文和智能层)以及处理现代企业数据景观的全面性 [42] 需要大规模、实时交互、跨越多渠道,并叠加隐私、安全和监管要求 [43][44] 客户互动是对客户获取投资的乘数,即使微小基点也至关重要,因此为节省软件成本而妥协会损害企业价值优化 [44][45] 问题: 关于新的通用商务协议及其对Braze的影响 [46] - 管理层表示,Braze将投资于任何有助于更好理解客户和客户旅程的新消费者界面或第一方数据源 [47] 核心是帮助品牌扩大和加强通过直接面向消费者界面可访问的受众,管理第一方数据,并协调互动以丰富客户关系 [48] 环境越复杂,Braze的解决方案优势越明显 [49] 问题: 关于基于美元的净留存率提升至109%以及未来预期,以及首席营收官加入后的市场策略变化 [53] - 管理层表示,当季有机净留存率高于报告值,对趋势方向感到满意,并认为已经度过了最困难的时期 [54][55] 关于市场策略,首席营收官主要是在推进已有举措,提高效率和有效性,在招聘和部署上保持纪律,建立内部能力赋能销售团队,没有重大变化需要特别指出 [57][58] 问题: 关于毛利率的可预测性以及中期展望 [61] - 管理层表示,溢价消息渠道仍在客户需求中,新AI产品(如Agent Console)的利润率略高于公司平均水平,但基数小,需要时间才能产生更显著影响 [62] 重点在于实现全年8%的营业利润率目标 [63] 问题: 关于AI如何使现有功能更易用,并转化为商业成果 [64] - 管理层举例说明,BrazeAI Operator可以实时控制仪表板,自动创建活动,让营销人员边看边学,从而加快工作流程,增强使用复杂系统的信心 [65][66][67] Agent Console中,Operator还能帮助编写和启发代理创建,推动更快采用和更多功能探索 [68][69] 这有望驱动更多使用量 [70] 问题: 关于在销售过程中遇到的AI采用障碍(如数据异构性、人才缺乏、治理问题)以及客户对快速高ROI项目的需求 [72] - 管理层认为,当前选择软件供应商时,客户必须确信供应商能把握AI创新,这是基本要求 [73] Braze的AI产品(如Agent Console)已经在提升现有活动性能,驱动实际收入提升 [75] Braze数据平台提供上下文工程,Canvas提供控制平面,Decisioning Studio提供强化学习决策,这全套方案能帮助客户应对客户互动领域的复杂问题 [76] 问题: 关于垂直化战略和毛利率的长期影响因素 [78] - 管理层表示,垂直化是常规进程,将继续缓慢但有方法地深化在特定垂直领域的专注 [79] 毛利率方面,新AI产品利润率高于公司平均水平,但起始基数小,需要时间混合产生更显著影响,公司关注的重点是到底线的营业利润率 [79][80] 问题: 关于Agent Console的采用前景、货币化时间、客户类型以及第三方代理的访问 [82] - 管理层透露,超过三分之二的客户已在积极使用Operator,Agent Console采用率周环比增长 [83] Agent Console使用弹性积分,按消费定价,但收入在合同期内按比例确认,其使用有助于早期续订和追加销售,但不会立即确认收入 [84] 大部分客户已采用新的积分定价计划,可直接使用Agent Console,部分旧定价客户正在迁移中 [85] 关于第三方工具,Braze架构本就是可组合和生态系统中立的,适合与其他AI工具集成 [86][87] 在代理消费时代,上下文层的性能比以往更重要 [88] Operator的优势在于能访问Braze内部知识库和客户特定的集成信息,提供差异化服务 [89][90] 问题: 关于客户互动软件的数据护城河以及Braze的AI优势 [92] - 管理层从两个维度回答:1) 上下文工程需要Braze数据平台快速访问海量数据,并进行精心设计以管理代理的“注意力”,避免上下文窗口腐化导致质量下降,BrazeAI环境解决了这个问题 [93][94][96][97] 2) Braze投资了全方位的AI技术(如Decisioning Studio的强化学习),并能将它们组合起来,根据客户旅程的不同阶段选择最佳方法 [98][100][101] 公司认为,赢得市场的品牌将是那些拥有最复杂工具和最强上下文工程的,而非简单将数据塞给前沿模型 [103] 问题: 关于本季度强劲的订单量是否改变销售招聘计划,以及实现8%营业利润率的具体驱动因素 [105] - 管理层表示,随着销售代表生产力持续提升,公司已在计划中增加了增量销售产能的招聘,目前正在进行中 [106] 实现8%利润率的主要驱动力将来自销售和营销费用的规模效应,G&A通过利用战略地点也将有益,研发费用已处于预期水平 [106][107] 问题: 关于订单量同比增长50%的构成,以及净新年度合同价值增长情况 [109] - 管理层表示,续订和追加销售以及净新业务都非常强劲,第四季度业务势头在当季内加速,续订非常强劲,公司一直在努力应对过去的下行销售压力,这些因素共同作用 [110] 问题: 关于专业服务收入本季度走强的原因,以及超额表现中订阅收入与专业服务的占比 [112] - 管理层解释,专业服务收入比例总体变化不大,公司销售专业服务是为了销售更多软件 [113] 随着订单走强,实施和上线服务有所混合,公司也试图引入更多合作伙伴来承担这部分工作,因此无需过度解读两者分布 [113] 问题: 关于公司内部如何使用AI编码工具保持技术优势,以及这对成本结构的影响 [115] - 管理层表示,研发团队拥有经验丰富的领导者,擅长在颠覆中导航 [115] AI辅助编码体现在成果上,例如Operator和Agent Console提前数月发布,工程师的每周拉取请求和代码行数也处于历史高位,但代码量并非全部,为专业工作流程构建有价值软件的技艺仍然极其重要 [116] 公司正快速行动,对此感到兴奋 [117] 问题: 关于AI产品输出的数据来源,来自Braze专有数据与第三方基础模型的比例 [119] - 管理层区分了不同产品:Decisioning Studio使用的是基于客户数据训练的专有强化学习模型 [120] Agent Console结合了Braze的上下文工程和基础模型的广泛推理能力 [120] 最佳方法是多方面的,结合强化学习与基础模型的智能,既能获得高性能,又能随时间改进 [122][123] 这需要多数据源方法以及专有训练与前沿模型的结合 [124] 问题: 关于OfferFit(现BrazeAI Decisioning Studio)收购近一年后,在现有客户中的交叉销售进展和利润率改善计划 [128] - 管理层表示,销售和追加销售主要发生在现有客户群中,管线强劲,兴趣浓厚 [128] 利润率方面,随着为支持客户实施和上线而增加必要人员,会产生相应费用,影响利润率,公司正专注于此,并致力于产品开发,包括扩展更具自助服务性质的产品层级,这些产品利润率更高 [128][129]

Braze(BRZE) - 2026 Q4 - Earnings Call Transcript - Reportify