财务业绩与运营指标 - 2026年第一季度剔除股份支付后的扣非归母净利润为6141万元，同比增长2.9% [2] - 2026年第一季度研发费用为5418万元，同比增加1288万元，研发投入占收入比例达到12.5% [2] - 2026年第一季度主营业务毛利率达到33.5%，同比增加5.8个百分点 [3] - 2026年第一季度国有大行、股份制、政策性银行及大型城商行收入占比达到62% [3] 业务进展与项目成果 - 收获某大型城商行智慧信贷全流程订单，某股份制银行零售贷后订单落地，信贷AI应用场景将全面落地 [3] - 启动基于AI原生新一代信贷解决方案研发，构建信贷全流程智能体蓝图 [3] - 成功中标境外银行数字法币项目沙盒二，为数字法币从封闭测试迈向真实场景落地提供实践范本 [3] - 推进多模数据湖体系建设，研发金融级本体数据模型，打造行业级知识能力 [3] - 推出全新自研AI营销助手，集成六大核心能力（AI画像、智推、策略、画布、话术、陪练助手） [3] - 面向海外市场的AI手机银行与AI智能尽调平台完成新版本迭代 [3] - 2026年第一季度在两家城商行中标AI信贷项目，项目正在交付中 [9] 战略与产品方向：金融AI范式转移 - 公司认为未来银行及企业核心需要的是“知识湖系统”，而非传统数据系统 [4] - 知识湖核心是面向智能体工作，驱动公司内部所有智能体的工作逻辑 [4] - 知识获取包括从文档中智能解析提取知识，以及将业务专家的隐性思维链路显性化并存入知识湖 [4][5] - 知识湖架构是以智能体为驱动、以知识为核心的平台心脏，更改智能体逻辑只需修改知识湖中的知识 [5] - 知识湖使企业业务经验知识高度可控，并为AI应用的思维过程提供可追溯性、可解释性、可管理性 [5] - 公司数据湖/知识湖业务包含为客户建立完整知识体系，以及构建自身可售卖的知识资产平台 [6] 行业展望与公司预期 - AI带来的毛利率提升是明确且持续的，公司内部已有数十个项目通过AI提升交付和产品迭代 [7] - 产品化及国际化战略有望推动公司实现进一步跃升 [8] - 2026年大型银行和海外客户对AI认同度高，可能迎来基于AI基础设施重构的机会 [8] - AI使金融科技从“科技赋能”升级为“面向任务自动解决的能力”，科技与业务高度融合成为趋势 [8] - 新机会在于以AI重构生态体系、能力建设和任务自动化，带来行业重构和重新洗牌的机会 [8] - 未来计划将信贷能力与AI原生知识湖结合，将专家经验转化为机构资产，商业模式可能转向以效果计价 [9]