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Jabil(JBL) - 2022 Q3 - Earnings Call Transcript
JabilJabil(US:JBL)2022-06-16 23:45

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为83亿美元,同比增长15%,环比增长10% [12] - 第三季度核心每股收益为1.72美元,同比增长32% [13] - 第三季度核心营业利润率为4.2%,同比提高40个基点 [13] - 预计全年营收为328亿美元,同比增长15% [17] - 预计全年核心每股收益为7.45美元,同比增长33% [17] - 预计全年核心营业利润率为4.6%,同比提高40个基点 [17] - 预计第四季度营收为81亿至87亿美元 [17] - 预计第四季度核心营业利润率为4.8%至5.2%,同比提高80个基点 [17] - 预计第四季度核心每股收益为1.94至2.34美元 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第三季度EMS业务营收为45亿美元,同比增长23% [14] - 第三季度EMS业务核心营业利润率为4.6%,同比提高80个基点 [14] - 第三季度DMS业务营收为38亿美元,同比增长7% [14] - 第三季度DMS业务核心营业利润率为3.8% [14] - 预计第四季度EMS业务营收为39亿美元,同比增长11% [17] - 预计第四季度DMS业务营收为45亿美元,同比增长14% [17] 各个市场数据和关键指标变化 - 第三季度所有终端市场均实现同比增长,EMS业务在5G无线、云和网络存储等领域表现强劲 [14] - DMS业务在汽车、医疗和移动终端市场表现良好,但受到上海封锁和特定半导体供应限制的影响 [14] - 预计第四季度汽车、医疗和包装市场将表现强劲 [32] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略重点是扩大核心营业利润率,目标是在未来几年内达到5% [32] - 公司将继续投资于具有良好现金流、可持续业务和推动利润率提升的领域 [29] - 公司认为其业务组合具有高度多样性和韧性,能够抵御宏观经济和地缘政治风险 [6] - 公司看好电动汽车、个性化医疗、清洁能源、5G基础设施、云计算和半导体等长期增长市场 [18] - 公司在供应链管理方面表现出色,能够帮助客户应对供应挑战并获得市场份额 [25] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为当前宏观环境充满挑战,但公司仍能实现强劲的业绩表现 [48] - 管理层预计供应链问题将在今年晚些时候有所缓解,但可能持续到2023年 [36] - 管理层对公司在2023年和2024年的增长前景持乐观态度,认为新兴市场和传统业务的改进将推动增长 [50] - 管理层预计中国业务将在第四季度恢复正常运营,产能利用率达到80-85% [53] 其他重要信息 - 公司将在9月底举行年度投资者简报会,届时将详细介绍2023财年的业务计划和资本回报框架 [8] - 公司强调其企业宗旨,包括员工安全、环境保护、社区回馈和包容性工作场所 [9] - 公司预计2022财年自由现金流将达到7亿美元 [17] - 公司在第三季度回购了2.03亿美元的股票,年初至今已回购4.75亿美元 [16] 问答环节所有提问和回答 问题: EMS和DMS业务收入增长差异的原因 - EMS业务收入增长超出预期,主要得益于强劲的需求和公司在供应链管理方面的优势 [24][25] - DMS业务收入增长低于预期,主要受到上海封锁、特定半导体供应限制和移动终端市场波动的影响 [24][27] 问题: 2022财年资本支出展望 - 预计2022财年资本支出占收入的比例约为2.5-3%,具体数字将在9月的投资者日公布 [28][29] 问题: 第四季度利润率展望 - 预计第四季度核心营业利润率将达到4.8-5.2%,主要得益于业务组合和运营效率的提升 [31][32] 问题: 供应链挑战的缓解迹象 - 管理层认为整体供应链状况正在改善,但某些特定组件的供应仍然紧张 [34][36] 问题: 市场份额增长的可持续性 - 公司在某些成熟产品领域获得了市场份额,部分原因是帮助客户应对供应链挑战 [42][44] - 管理层认为部分市场份额增长是可持续的,但具体情况将在9月的投资者日进一步讨论 [42] 问题: 宏观经济环境对公司业务的影响 - 管理层认为公司业务组合具有韧性,能够抵御宏观经济波动的影响 [47][48] - 管理层预计新兴市场和传统业务的改进将推动未来几年的增长 [48][50] 问题: 中国业务恢复情况 - 管理层预计中国业务将在第四季度恢复正常运营,产能利用率达到80-85% [52][53] 问题: 自由现金流展望 - 尽管面临宏观经济挑战,管理层仍预计2022财年自由现金流将达到7亿美元 [56][57] 问题: 自动化和机器人技术的应用 - 公司正在投资于自动化、人工智能和数据分析等领域,以提高运营效率和降低成本 [58][59]