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Innodata(INOD) - 2022 Q4 - Earnings Call Transcript
INODInnodata(INOD)2023-02-26 10:34

财务数据和关键指标变化 - 2022年第四季度营收1940万美元,较去年同期的1930万美元略有增长;净亏损200万美元,合每股基本和摊薄亏损0.07美元,去年同期净亏损120万美元,合每股基本和摊薄亏损0.04美元 [12] - 2022年全年营收7900万美元,较2021年的6980万美元增长13%;净亏损1200万美元,合每股基本和摊薄亏损0.44美元,2021年净亏损170万美元,合每股基本和摊薄亏损0.06美元 [12] - 2022年12月31日,现金及现金等价物和短期投资为1030万美元,其中现金及现金等价物980万美元,短期投资50万美元;2021年12月31日为1890万美元 [13] - 2022年第四季度调整后EBITDA为200万美元,去年同期为30万美元;2022年全年调整后EBITDA亏损330万美元,2021年为300万美元 [35] 各条业务线数据和关键指标变化 - Synodex平台2022年增长71%,净留存率达168%;第四季度宣布的大客户扩展项目价值从约60万美元提升至约120万美元,该客户成为第二大客户,预计年经常性收入达230万美元 [10] - Agility平台第四季度销售较第三季度增长6%,按年率计算约为26%;2022年整体直接销售新客户预订量同比增长83%,直接销售净留存率升至100%;第四季度直接销售演示转化率从年初的约18%提升至33%;约83%的收入来自直接销售,17%来自渠道合作伙伴 [32][100] 各个市场数据和关键指标变化 - 市场情报显示,大型科技公司在大型语言模型方面的AI投资加速,形成竞争态势,有望推动大型语言模型性能显著提升,几乎每个行业都将面临根本性重塑 [5] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司认为在AI领域有三大机会:帮助大型科技公司参与大语言模型竞争、帮助企业将大语言模型融入产品和运营、将相关技术集成到自身平台 [5] - 公司计划通过收集大规模真实数据、创建高质量合成数据、标注训练数据、提供强化学习反馈等方式,帮助大语言模型提升输出质量、支持语言、特定领域定制和安全性 [28] - 公司将专注于产品开发,扩大医疗数据提取的可寻址市场,新产品涵盖残疾索赔处理、人身伤害索赔处理、长期护理索赔处理、临床医疗数据标注和全自动人寿承保等领域,均集成AI功能 [33] - 行业内有少数公司在数据处理和AI模型应用方面与公司类似,但公司认为自身在AI数据准备、模型部署和集成以及自有平台建设方面形成了良性循环 [61] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为AI处于关键转折点,大语言模型仍有很大改进空间,公司凭借长期的数据处理经验,能够在这一领域发挥重要作用 [14] - 尽管业务活动活跃难以进行准确预测,但公司预计2023年调整后EBITDA将扩大至1000万美元以上,并抓住显著的增长机会 [33] 其他重要信息 - 公司与一家主要云服务提供商合作,本周启动为其构建新的大规模图像生成式AI模型的初始阶段,并于本周开始支持其生成式AI大语言模型开发的试点项目 [6] - 与一家全球大型科技公司达成口头合作意向,参与大语言模型相关项目,初始阶段项目年运行率可能接近180万美元,后续有望提升至约600万美元 [7] - 两周前,一家全球大型社交媒体公司联系公司,探讨支持其大规模模型开发的可能性,该公司由现有客户推荐 [30] - 2023年第一季度初,一家大型金融科技公司扩大与公司的合作范围,充分利用公司的专有AI模型并进行云技术改造以提高运营效率 [31] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 公司在推动人工智能在聊天机器人领域发展的技术经验是什么 - 人工智能处于关键转折点,构建这些技术的核心是高质量数据,公司长期以来成功为大型公司构建高质量数据,数据是AI和大语言模型的编程语言 [14] 问题: 公司从人工智能业务获得的收入毛利率通常是多少 - 服务部门毛利率预计在35% - 45%之间,随着自动化和技术引入,毛利率会提高;新项目启动时毛利率可能略低;平台业务毛利率更高,随着规模扩大,固定成本分摊后毛利率会更可观 [15] 问题: Agility平台预计何时实现盈亏平衡 - 由于业务活动活跃,难以进行准确预测,公司今年暂不提供前瞻性指导,但会披露业务进展和活动水平 [23] 问题: 能否预期今年是增长年 - 公司专注于增长,答案是肯定的 [44] 问题: PR CoPilot技术是否仅访问OpenAI的API - 不是,PR CoPilot结合了API和提示工程,未来还将丰富训练数据以在特定领域更好地运行,产品内置了很多连接以提高输出精度,同时也能为其他客户工作积累经验 [41] 问题: 是否能将CoPilot技术应用于其他行业或公司 - 公司认为该业务将在今年上半年实现调整后EBITDA转正 [42] 问题: 目前服务AI销售代表的配额是否仍为每人150万美元 - 公司正在与其他公司探讨在Synodex平台应用大语言模型的机会,但目前处于早期阶段;PR CoPilot的发展前景广阔 [57] 问题: 是否有第一季度营收增长的预测 - 公司暂不提供前瞻性指导 [23] 问题: 是否有公司能像本公司一样结合AI和机器学习算法,并具备数据组织、收集和叠加合成数据的能力 - 有少数公司有类似业务,但公司认为自身在AI数据准备、模型部署和集成以及自有平台建设方面形成了良性循环 [61] 问题: 公司是否具备在组织内部创建类似ChatGPT的能力 - 公司的专有技术Goldengate与GPT有相同的底层架构,但无法像OpenAI那样投入巨额资金进行大规模训练;公司可以在现有模型基础上进行定制和训练,利用强化学习反馈创建特定领域的定制模型 [62] 问题: 公司未来将如何推广股票 - 公司认为最重要的是继续做好现有业务,通过执行来吸引投资者,同时也会通过会议、与分析师沟通等方式进行推广 [63] 问题: 目前服务和Agility业务的销售代表数量分别是多少 - 服务解决方案的AI业务销售代表数量与上次公布时基本相同,为9人;Agility业务销售代表数量进行了大幅调整,但具体数字暂未提供 [69][70] 问题: 服务销售代表的配额是否仍为每人150万美元 - 服务和解决方案领域的销售配额根据账户分配而定,不同账户差异较大,新入职人员可能较低 [74] 问题: 未来12 - 36个月毛利率是否会增加,软件业务占比是否会提高 - 如果成功把握当前机会,业务仍将以解决方案和服务为主;随着计划执行,毛利率有望超过40%,但可能仍低于50%,具体取决于平台业务的发展 [76][78] 问题: Nvidia关于数据中心为AI提供计算能力的消息对公司有何影响 - 这对公司的价值定位有支持作用,Nvidia从处理器角度看待机会,公司从数据角度看待机会,两者是同一事物的两个方面 [88]