公司概况 - NVIDIA是一家在加速计算、半导体、系统和软件平台领域处于领先地位的公司[2] 技术推动 - NVIDIA正在推动两个同时进行的计算转变，加速计算和人工智能[4] - NVIDIA的技术正在推动数字生物学时代的到来，包括新的生物学领域的发展，如形态组学和空间基因组学[5][6] - NVIDIA的人工智能技术在药物发现领域有着重要的应用，包括新的药物发现算法和利用深度学习发现抗生素化合物[7][8] - 通过数字化生物学，可以在计算机中代表药物、化学和生物学，推动了计算机辅助药物发现行业的指数级扩张[9] - 生成式人工智能将成为新一类工具，将被纳入应用程序和新的发现方法中，有助于设计出更一致、更高效的药物[10] 人工智能应用 - NVIDIA的BioNeMo是一个生成式人工智能平台，为药物发现提供定制化的AI基础模型，可以在自有专有数据上进行大规模、优化、易于使用的训练[11] - Amgen正在使用NVIDIA DGX Cloud和BioNeMo构建生成式人工智能模型，以寻找新的人类数据洞见和进行药物发现[12] - Recursion是第一个合作伙伴，他们的基础模型Phenom-Beta已经在BioNeMo中部署，用于细胞数据的视觉变换，有助于识别潜在的新目标和药物[13] - BioNeMo还将NVIDIA自己研发的第一个基础模型MolMIM部署到平台上，用于控制分子生成和药物发现[15] - MolMIM可以通过自定义目标函数来控制分子生成，从而显著减少后续的筛选时间和成本[16] 医疗领域合作 - NVIDIA与Amgen、Medtronic和Genentech等世界领先公司合作，推动医疗领域的人工智能设计和AI平台应用[18] - NVIDIA已经在医疗领域的GPU计算方面获得了超过10亿美元的市场机会，未来市场机会巨大[19] - 医疗领域正在通过数字生物学和生成式人工智能的应用进行重塑，NVIDIA准备了十多年，构建了深度领域专业知识和丰富的合作伙伴生态系统[20] - NVIDIA致力于解决医疗领域在人工智能应用方面的挑战，包括基础设施搭建、AI算法应用和规模化[23] 技术影响 - NVIDIA的技术可能会对药物发现和开发生态系统产生影响，可能会使部分行业变得不再必要[29] - AI市场目前重点关注蛋白质，尤其是复杂生物制剂[34] 公司合作愿景 - 公司愿意讨论合作，包括开放数据集和合成数据的生成[37]