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Exscientia plc(EXAI) - 2022 Q4 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 公司2022年底现金、等价物和银行存款为6.11亿美元,认为这能提供数年的现金跑道和资源用于持续投资增长 [15] - 公司预计通过降低成本和提高运营效率,2023年将节省数千万美元的运营成本 [24] - 现有合作伙伴关系未来三年可能贡献数亿美元的里程碑付款,预计2023年有一些早期里程碑,大部分里程碑将在2024年和2025年实现 [97] 各条业务线数据和关键指标变化 药物研发业务 - A2A候选药物EXS - 21546去年6月报告健康志愿者数据,支持进入患者试验,IGNITE试验预计今年上半年开始给药,将观察验证患者选择生物标志物 [75][77] - CDK7抑制剂GTAEXS617与GTApeiron合作开发,按计划今年上半年启动1/2期研究,此前已确认其在原发性人类样本中的活性 [71][79] - EXS4318今年2月由百时美施贵宝启动首次人体研究,公司有资格获得里程碑付款和分级特许权使用费 [82] - LSD1抑制剂EXS74539和MALT1蛋白酶抑制剂EXS73565设计时间分别为15 - 20个月,合成化合物数量分别为344和414个,远低于行业平均水平 [95] 生物制剂平台业务 - 公司正在开发e - 生物制剂设计引擎,目前正在进行概念验证测试,同时正在建设新的自动化生物制剂实验室 [116] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于通过创新在药物发现和开发中更快生产更好的药物,以差异化的端到端平台和个性化医疗平台为特色,认为能提高临床成功率和投资回报率 [18][21] - 公司预计今年至少达成两笔交易,看到潜在制药合作伙伴对创新技术和特定管线候选药物的关注,已调整部分运营以聚焦近期影响和回报最高的领域 [22] - 公司将应对宏观经济环境,保持自身运营高效,通过与CRO合作降低成本,并评估多种应用技术或简化内部运营的方法 [23][24] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为2023年生物制药行业将因宏观经济因素进入经济保守期,但公司仍看到制药合作伙伴的大量兴趣,且公司处于有利地位应对当前市场环境 [15][40] - 公司对近期进展感到兴奋,期待未来几个月和2024年推进多个项目,将新分子引入临床,推出重要新项目和计划,并加强临床开发创新 [106][111] 其他重要信息 - 公司利用人工智能、多参数优化和生成式设计探索化学空间,将从命中分子到确定候选分子的时间从行业平均约四年大幅缩短,且在所有项目中都有体现 [3][4] - 公司在实验和人工智能的交叉领域运营,注重生成高质量数据用于机器学习环境,通过合理配置专家和技术加速时间线 [5][6] - 公司的端到端平台向上游扩展到靶点选择,结合患者组织和数据科学方法,向下游扩展到设计精准医学生物标志物用于患者选择 [7][8] 问答环节所有提问和回答 问题1: 539和565等IND - 启用项目的增量支出以及平台持续改进和扩展情况下的成本情况 - 2022年是扩大规模和建立基础设施的一年,2023年虽启动多项临床试验,但成本不会继续扩大,预计与2022年第四季度水平相当 [33][34] 问题2: 公司目前并行IND - 启用研究的能力以及主要限制因素 - 公司已具备执行能力,内部额外费用不高,与CRO合作的规模效应能降低成本且不影响质量 [38][39] 问题3: 制药行业的保守态度对合作的阻碍及分析 - 制药合作伙伴的关注点发生变化,从大规模管线交易转向特定技术和已确定的项目,公司能应对两种情况,特定合作有时更有利可图,且公司目前有更多后期项目受关注 [40][41] 问题4: 腺苷和CDK7项目的数据公布时间预期 - 未给出确切时间指导,数据公布可能与1/2期试验从剂量递增阶段到剂量扩展阶段的转变时间一致,2023年下半年公布数据时间过早 [48][52][53] 问题5: 公司转向使用主动学习技术开发生物制剂并投资抗生素领域的原因 - 公司目前在抗病毒和大流行防范方面有较小投入,与盖茨基金会在抗病毒领域有合作,暂无计划进入抗生素领域 [56]