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Uber Technologies, Inc. (UBER) Evercore ISI 2nd Annual Technology, Media & Telcom Conference Call Transcript
UberUber(US:UBER)2022-09-09 07:11

纪要涉及的行业和公司 - 行业:出行共享行业、网约车行业 - 公司:Uber Technologies, Inc.、Lyft、DiDi、Bolt、inDriver、Cruise 纪要提到的核心观点和论据 行业竞争格局 - 行业趋于理性:出行共享行业正向更理性的经济模式转变,投资者需求变化,竞争对手削减补贴和激励措施。如DiDi在国际业务上有亏损且面临挑战,退出部分市场;Bolt在过去几个月有所收敛,收缩至核心市场[5][6][7]。 - Uber的主要市场:全球最大的10个市场(占预订量超80%)包括美国、加拿大、墨西哥、巴西、法国、英国、德国、西班牙、印度和澳大利亚。此外,还在另外60个市场开展业务,部分是高增长或高利润率市场[9]。 特定市场进展 - 德国和西班牙:是Uber在“关键市场”中的成功案例,西班牙到2024年将成为10亿美元的总预订业务,德国到2025年将达到这一规模。这两个市场与核心市场运营模式不同,主要与车队合作,自2019年业务规模已翻倍[14]。 - 日本和韩国:处于早期投资阶段,韩国与SK Telecom成立了合资企业,当地规则向动态定价转变是关键突破点,但仍需监管方面的支持[16]。 - 意大利:与该国最大的出租车公司合作,将在80个城市增加12,000辆车,目前在罗马和米兰已开展合作,业务尚处早期,无灵活定价,但业务增量可观[17]。 经济衰退影响 - 未现衰退信号:在出行共享业务方面,尚未看到消费者因经济衰退而减少使用的迹象。Uber仍是供应受限型业务,消费者需求在服务可靠且价格合理时存在。美国低收入消费者在8月占比增加,欧洲8月社交出行需求较7月增长30%。劳动力市场宽松或储蓄减少有助于增加司机供应,推动业务增长[19][20]。 司机供应情况 - 司机增长强劲:司机增长持续强劲,但未达预期水平,消费者体验较一年前有所改善,但未恢复到2019年疫情前水平。“复活司机”(过去使用过平台的司机回归)在司机增长中占比可观,部分市场接近一半。模块化入职流程提高了新司机注册效率,先激活为快递员,再逐步过渡到司机[23][25][26]。 - 供需平衡时间:供需平衡时间因市场而异,部分市场接近疫情前可靠性水平(如多伦多),部分市场(如纽约市)仍有差距。一些市场需3个月,受结构性逆风因素影响的市场则需更长时间[29][30][31]。 产品创新 - ** upfront pricing(前置定价):是Uber市场运营的重大变革,为司机提供更多透明度,让其提前了解行程信息和报酬,可自主选择是否接单。该模式使司机和乘客定价脱钩,Uber可根据行程价值灵活调整抽成率,提高网络效率。在已推广地区,实现了更高的吞吐量、司机满意度和更好的消费者指标。目前已在美国40%的总预订量市场推出,目标是推广至100%并全球推广[33][34][38][44]。 - ** reserve(预订服务):是消费者和司机端的重大范式转变,从即时叫车转向预订模式。该服务吸引了更多首次使用Uber的用户和对可靠性要求较高的消费者,有助于消费者将更多出行需求集中在Uber,解锁高价值用例(如清晨机场出行),在稀疏市场更可靠,还能锁定司机供应。此外,对推出Comfort Electric等产品也有帮助[48][50][51]。 业务板块展望 - 核心与附属业务:“可叫车”业务(包括出租车和2 - 3轮车辆)年运营率超10亿美元。出租车业务虽面临结构挑战,但随着规则现代化和灵活定价的出现,在部分UberX受限的市场有重要意义;2 - 3轮车辆在印度和巴西等市场因成本低、通行效率高而增长迅速[53][54][57]。 - Uber One会员:目前有1000万订阅者,增长机会在于优化出行方面的体验福利(如免费升级、优先调度),通过该会员推动新业务试用,利用部分产品的边际成本差异创造价值并纳入会员计划[61][62]。 自动驾驶影响 - 机遇与挑战并存:自动驾驶对Uber而言,若多个参与者取得进展,Uber作为全球最大的按需出行网络,可成为自动驾驶车辆的运营平台,降低运输成本,扩大市场规模;但若单一参与者领先并构建端到端网络,可能对Uber构成生存威胁。Uber目前采取开放策略,允许自动驾驶车辆接入其网络[64][65][67]。 市场份额情况 - 美国市场份额:在美国市场,Uber与Lyft的市场份额大致为70 - 30,在纽约市也类似,且波动幅度在±3%。Uber逐渐减少对与Lyft市场份额竞争的关注,认为行业规模更大,自身网络优势将推动市场份额上升[69][70][71]。 其他重要但可能被忽略的内容 - ** upfront pricing的开发时间**:前置定价技术的开发耗时数年,包含多个子组件算法,用于确定乘客支付价格、司机报酬及调整其他影响因素[40]。 - ** reserve的用户情况**:首次使用Uber的用户中选择预订服务的人数较多,一些对可靠性要求高的消费者(如80岁老人)因预订服务而选择使用Uber[48][49]。