Workflow
Marchex(MCHX) - 2023 Q2 - Earnings Call Transcript
MarchexMarchex(US:MCHX)2023-08-06 12:52

财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收1250万美元,去年同期为1350万美元 [17] - 服务成本为550万美元,占营收的百分比从2023年第一季度下降,但同比有所增加,部分原因是与客户迁移到新产品平台相关的数据和劳动力成本增加,以及AI计划的前期投资增加 [18] - 调整后EBITDA亏损约100万美元,其中包括与重组和修改经营活动相关的约50万美元成本,排除这些成本后,调整后EBITDA亏损55万美元 [19] - GAAP净亏损为270万美元,即每股摊薄亏损0.06美元,而2022年第二季度亏损为150万美元,即每股摊薄亏损0.03美元 [19] - 调整后非GAAP每股亏损为0.03美元,而2022年第二季度为每股亏损0.01美元 [19] - 第二季度末现金约为1410万美元 [19] - 剔除基于股票的薪酬、无形资产摊销以及收购或处置相关成本后,第二季度总运营成本为1400万美元,2022年第二季度为1370万美元 [44] - 第二季度销售和营销成本约为240万美元,较之前同期有所下降,主要是由于重组举措 [45] - 第二季度产品开发成本为400万美元,公司继续投资于产品和构建AI以扩展对话智能能力 [45] - 第二季度调整后运营亏损(未计免疫化)为150万美元 [45] 各条业务线数据和关键指标变化 - 某些垂直领域的对话量持续面临压力,特别是主要向本地企业销售营销服务的小企业列表和解决方案提供商,这一趋势始于2022年下半年,并持续到2023年上半年 [17] - 汽车和汽车服务等垂直领域同比实现增长,面向汽车经销商的产品在连续基础上保持增长势头,主要得益于汽车OEM关系的持续扩大支持,特别是最近延长至多年期的合作关系 [17] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司早期对人工智能的投资使其能够利用市场对垂直市场理解和产品不断增长的需求,有望成为对话智能市场的领导者 [4] - 通过与汽车、汽车服务、家庭服务等行业的大型品牌建立战略合作伙伴关系,公司获得了对客户需求和行业趋势的宝贵见解,巩固了其作为对话智能解决方案值得信赖且往往是独家提供商的地位 [6] - 公司计划通过三个关键领域解锁未来机会:一是为品牌打造增强的客户体验,利用与企业公司的紧密关系,定制对话解决方案以满足其独特需求;二是提供数据驱动的见解;三是持续创新和投资研发,扩大人才工程师和数据科学家团队,开发前沿技术 [13][14] - 公司将继续推动举措以实现比之前预期更早的盈利,并保持资产负债表以满足长期需求,同时加快公司发展速度,以适应AI对软件行业的变革 [15] - 公司认为其在多个垂直市场的深厚数据积累和专业知识使其在B2B2C领域具有竞争优势,相比横向AI玩家更具优势 [53] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为处于一个强大的市场,拥有良好的客户关系和业务机会,目前正处于独特的时刻 [10] - 预计2023年下半年营收将比上半年增长,汽车垂直领域到2023年底有望实现同比两位数的年化运行率增长 [20] - 预计第三季度调整后EBITDA将达到或接近盈亏平衡,9月达到盈亏平衡或以上水平,成本节约举措和预期的未来营收增长举措将有助于提高盈利能力 [20] - 公司认为其与客户的关系将在今年为增长做出贡献,并具有显著的未来增长潜力,一些新产品和垂直领域计划将于今年晚些时候推出 [21] - 随着公司在汽车、汽车服务和其他垂直领域的关系不断扩大,以及新客户的加入和现有客户的业务增长,公司对2024年的发展前景持乐观态度 [24][25] 其他重要信息 - 第二季度,公司获得了来自[Apili]的第二个客户成功奖,这表明其前沿解决方案能够为客户带来卓越的成果,帮助财富100强品牌每年实现数千万美元的增量销售 [12] - 第二季度,公司获得了2023年人工智能突破奖,以表彰其在销售领域的最佳AI解决方案,该奖项涵盖了一系列与AI和机器学习相关的类别 [38] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 与去年同期相比,其他服务的交易量仍在下降,但汽车业务在连续基础上有一定的增长势头,从连续基础来看,整体业务的交易量趋势是否有所改善,是否已经触底回升? - 专注于向本地和中小型企业销售的小企业解决方案提供商的业务在2022年下半年开始下滑,这一趋势在2023年第一季度和第二季度持续,目前在第三季度初仍未改变 [50] - 由于与客户的关系扩展和新业务前景,公司预计下半年营收将高于上半年,并且在第三季度将看到连续增长 [51] - 到2023年底,特别是通过汽车领域的OEM关系、经销商销售直接推广举措以及新产品的推出,公司预计汽车业务将继续取得进展 [51] 问题2: 能否给出一个具体的对话智能用例,以及相关的投资回报率情况,特别是与一些大客户的合作案例? - 以500家使用公司平台的经销商为例,公司能够快速提供关于通话或短信的详细信息,帮助现场人员了解情况并推动经销商的业绩提升 [54] 问题3: 除了小企业列表和解决方案提供商业务下滑外,是否还有其他垂直领域仍处于下降趋势,这些领域占营收的比例是多少? - 小企业解决方案提供商业务同比下降的趋势仍在持续,在某些情况下下降幅度超过20%,虽然它们在总营收中所占比例不是很大,但仍然具有一定的意义 [55] - 随着汽车、汽车服务和家庭服务等领域的业务进展,小企业业务下滑的影响有望逐渐减弱 [55] 问题4: 生成式AI如何帮助公司加速对客户情绪和通话意图的理解,公司是否会使用第三方大语言模型,还是全部采用内部技术? - 生成式AI可以加速许多工作,如快速撰写工作描述,但需要基于垂直领域的数据和数学模型来构建有效的提示 [57] - 公司正在招聘数据科学领域的人员,以研究生成式AI对公司未来六个月的影响 [58] - 公司会采用内外部结合的方式,利用外部合作伙伴的专业知识,同时自身也具备相关专业知识,目前正在使用生成式AI和自然语言处理等技术来自动化许多简单的工作 [59]