纪要涉及的行业和公司 - 行业：人工智能大模型在企业级B端应用、CRM软件行业 - 公司：用友网络、华为、Google、Harper Sport、Salesforce 纪要提到的核心观点和论据 AI在企业级B端和C端的差异 - 付费情况：全球范围内，AI在企业级B端已形成付费且收入高速增长，C端用户数增长但付费少，OpenAI大部分收入来自B端和企业端，与互联网和移动互联网C端先形成商业模式和收入再到B端的顺序不同 [1] - 原因分析：人工智能推理算力成本高；企业更焦虑竞争对手使用AI提升生产力，促使其付费使用 [2][3] - 消费行为差异：C端多为冲动性消费，注重体验感，迁移成本低，将大模型当玩具；B端是理性消费，注重效益化，迁移成本高，将大模型作为生产工具，持续付费能力和单价高于C端 [10][11][13] 用友网络的AI战略和产品 - 战略：2019年提出智能化战略，2020年逐渐融入各场景，AI是重要战略目标之一 [15] - 产品：有两层产品，第一层是AIR大模型底座，去年7月发布原GPT大模型；第二层是AI PaaS，未来针对不同客户和场景提供能力获取付费 [16] - 应用方向：AI SaaS主要针对业务运营（如财务分析、智能审核、智能招聘助理等）、人机交互（抛弃传统键盘鼠标，通过助手获取信息）、企业知识生成（整合企业私域知识形成智能搜索）、业务生成（提供AI Worktop让企业自建轻量化应用）四个方向发展 [23][24][25][27] - 付费能力：去年8月底试商用推广的AI招聘助理已产生几百万费用，今年将加大投入发展AI产品 [27] 企业端大模型的特点 - 技术应用：企业应用AI能力是大模型加小模型、VPA、RPA等自动化算法的整体应用 [17] - 部署模式：企业端大模型是公有化和私有化融合场景，非敏感数据交互用公有化模型降低成本，敏感数据和大运算量处理用私有化模型 [18][19] - 模型使用：企业不会只用一个大模型，会混合使用垂类大模型和公有大模型 [20] - 效益考量：企业大模型效益化是重要考量，私有化部署时需考虑算力、运算资源消耗和维护成本 [21] Google收购Harper Sport案例分析 - 原因推测：Google发现AI在to b端形成付费且收入高速增长，自身在企业级用户资源和前期场景方面缺失，而CM在美国to b端是重要收入来源和场景 [37] CRM软件在中国市场的情况 - 市场现状：中国CRM市场多年发展波澜不惊，与美国市场不同，过去大量CM软件兴起后又销声匿迹 [38][39] - 原因分析：中国企业销售团队强势，传统CM软件对销售团队严格管理易引发内部矛盾，被认为是“反人类设计” [40] - 发展方向：AI技术加持可将CM从客户关系管理转变为客户关系助手，辅助销售生成订单和合同 [41][42] to b端AI发展重点 - 交互性能迭代：企业软件交互设计应从注重美观便捷转向重管理、固定流程，AI可提供全新交互界面，提升使用体验 [43][44] - 效益化体现：在高流程场景中，AI可替代人工，如财务报销审核、员工自助、招聘等场景，提升效率、降低成本，服务企业效益化 [45][46] 用友网络AI收入占比及业务展望 - 收入占比：AI收入变现前慢后快，未来三年公司营收保持快速增长，大模型收入也会高速增长，但至少未来两年难以形成巨大占比，因中国私域大模型应用瓶颈在于私域数据混乱，企业需先进行数据清洗和搭建统一数据底座 [47][49][50] - 业务展望：今年产品重点投入方向一是打磨产品成熟度，三季度推出减强架构选项架构，降低企业系统资源耗用70% - 80%；二是推出重量级AI应用，在业务运营、交互、知识生成、业务生成四个方向推出大量应用场景，5月投资人开放日展示，三季度正式发布并全面推广 [53][54][55] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 用友在训练AI大模型时，用超过15TB数据训练的央视评价模型，基础语言识别能力差，但在回答企业自身经营状况和行业发展问题时准确率高，公有大模型无法达到 [33][34] - 用友帮助企业梳理数据知识体系，进行数据清洗和整理，搭建统一数据底座平台，提供咨询力量筛选行业数据，规划有效数据，如帮助快消品龙头梳理渠道链数据 [56][60][61]