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SES AI (SES) - 2023 Q4 - Earnings Call Transcript
SESSES AI (SES)2024-02-27 11:23

财务数据和关键指标变化 - 2023年全年运营现金使用量为5640万美元,资本支出为1580万美元,年底流动性为3.32亿美元 [38] - 2023年第四季度运营费用为1790万美元,较去年同期略有下降,股票薪酬费用为440万美元,研发费用为740万美元,总研发支出为1620万美元 [63] - 2024年全年预计运营现金使用量在9000万 - 1亿美元之间,资本支出在2000万 - 3000万美元之间,全年预计总现金使用量在1.1亿 - 1.3亿美元之间 [85] 各条业务线数据和关键指标变化 电动汽车(EV)业务 - 2023年成为全球第一家与主要汽车制造商就锂金属电池达成汽车B样品联合开发协议的公司 [49] - 2024年将专注于电动汽车B样品联合开发,与合作伙伴建设和运营新的B样品生产线,将制造质量控制计划从600个检查点增加到1500个检查点 [32][52] - 预计到2024年底,大型汽车销售的Avatar AI预测准确率将达到95% [53] 城市空中交通(UAM)业务 - 2024年将把韩国的一条A样品生产线转换为专门生产UAM电池的生产线 [57] - 2024年将交付首批UAM电池,UAM电池将成为公司首个商业产品 [58] - 目标是在2025年上半年实现UAM电池的商业生产,2025年下半年实现EV电池的商业生产 [96] 各个市场数据和关键指标变化 电动汽车市场 - 进入B样品和C样品阶段后,需要将产能从低于1吉瓦时提升到至少10吉瓦时,才能获得有意义的商业合同 [43] 城市空中交通市场 - 目前UAM市场规模较小,每年飞机数量为个位数,但随着锂金属电池的应用,市场有望起飞 [89] - 2024年是电池设计和认证的关键一年,2025年将在首尔、纽约和阿布扎比等主要城市进行演示飞行 [31] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略重点包括专注于EV B样品联合开发、将UAM作为向EV过渡的垫脚石、提高Avatar AI事故预测准确率 [12] - 公司通过内部生产锂金属阳极、改进电池设计和工程、利用AI监测电池健康和预测事故等方式,提高电池的安全性和可制造性 [16][17] - 公司在锂金属电池领域处于领先地位,拥有独特的Avatar AI技术和大量的锂金属电池数据,竞争对手难以复制 [4][28] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2023年是公司向汽车应用锂金属技术商业化迈出重要一步的一年,2024年将在汽车商业化方面取得进一步进展 [49][52] - UAM市场是一个有前途和令人兴奋的市场,锂金属电池的高能量密度和高功率密度将使UAM成为一个盈利的业务 [30][56] - 公司通过利用AI技术,有望实现接近100%的安全保障,这对于汽车和UAM应用至关重要 [23][28] 其他重要信息 - 公司计划在马萨诸塞州设立新的电解质铸造厂,专注于高通量合成和测试人类和AI生成的电解质溶剂和盐化学结构 [54] - 公司的Avatar AI模型基于锂金属和锂离子数据进行预训练,能够整合电池制造数据和车辆数据,实现接近100%的安全保障 [28] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 目前目标的两条B样品生产线是针对一个还是两个JDA合作伙伴,B样品流程和时间线如何? - 公司正在为一个B样品JDA准备一条生产线,并与另一家OEM汽车制造商合作,可能签署第二个B样品JDA,因此正在准备第二条生产线。预计B样品开发将持续约18个月,从2024年到2025年年中 [66][87] 问题2: 今年2000万 - 3000万美元的资本支出中,汽车和UAM分别占多少,2023年资本支出低于目标的原因是什么? - 今年大部分现金将用于EV B样品生产线,将一条现有A样品生产线转换为UAM生产线的资本支出占比较小。2023年资本支出低于目标部分是由于时间问题,部分是由于成本的永久性降低 [69][70] 问题3: UAM应用和发展过程是怎样的,B样品为何等同于商业生产,目前与多少UAM合作伙伴合作? - UAM市场仍在发展中,目前产量较小,公司的B样品生产线甚至优化后的A样品生产线每月可生产至少1000个电池,约相当于两架飞机的电池量。B样品对于UAM来说等同于商业生产。目前未披露具体的UAM合作伙伴数量 [89] 问题4: 何时能在市场上看到首批商业电池生产? - UAM电池目标是2025年上半年,EV电池目标是2025年下半年 [96] 问题5: 扩大锂金属阳极生产在开槽和堆叠方面的关键挑战是什么? - 锂金属材料本身很薄且脆弱,使用传统工艺如激光或金属模具冲压效果不佳,会出现粉末、撕裂等问题,制造大尺寸超薄锂箔也很困难 [97] 问题6: 如何使用人工智能推进电池技术? - 一方面是确保安全,通过收集制造质量数据和实际车辆数据,预测事故并准确监测电池健康;另一方面是用于未来材料开发,快速筛选更多候选材料,提高电池性能、循环寿命、能量密度和安全性 [75][76] 问题7: 100%安全目标与其他技术和电池相比有何独特之处,是否现实? - 该方法独特之处在于整合了电池制造数据和车辆数据,且公司拥有大量锂金属电池数据,其他公司难以企及。接近100%的安全保障是所有OEM的共同目标,公司通过B样品生产线收集更多数据,有望实现这一目标 [79][102] 问题8: 最新100安时电池数据为860瓦时/升,是材料改进还是与循环寿命的权衡? - 公司将采用相对较慢的充电或电池交换模式,根据UAM任务剖面和EV任务剖面的不同,设计不同的电池,材料相同但电池设计会有所不同 [107] 问题9: 2024年B样品推进在未来12 - 18个月内有哪些里程碑或事件可提供进展报告和更新? - 2025年上半年将有B样品生产线生产的电池数据,这些电池在产品设计上可能与原设计不同,例如一些用于高端车辆的高镍阴极电池,一些用于经济型汽车的LFP阴极电池,并将比较LFP锂金属电池和高镍锂离子电池的成本和能量密度 [113] 问题10: 棱柱形电池的进展如何,UAM电池是否目标达到超过1100瓦时/升的能量密度? - 棱柱形电池取得了一些进展,计划在今年下半年更新。UAM电池不会使用与100安时A样品电池相同的设计,将针对更高的能量密度进行设计,充电和放电曲线也会不同 [8][119]