技术突破与应用 - 公司近期协助警方找回数名多年以前被拐/走失儿童，时间周期缩短，效率提升 [1][3] - 公司算法基于遗传关系和亲属长相特征相似性，使用生成式AI技术生成不同年龄段的相貌，增强训练数据 [3] - 算法筛选相关性较高的疑似者进行赋分排名，提升筛选效率并降低成本 [3] - 公司在人脸识别算法测试中表现优异，2020年在美国国家标准与技术研究院（NIST）的FRVT 1:1项目中获得总成绩第一，1:N项目中获得第二，戴口罩人脸识别评测中获全球第一 [4] 合作与业务拓展 - 公司与警方合作，提供技术和算法工具，降低警方成本并提升效率 [3] - 目前已有省、地市、区县等不同层级的公安对公司的算法产生兴趣，使用算法后筛选目标可从千位排名提升至前十甚至前五 [3] - 该技术可扩展到寻找逃犯、失智人口或走失老年人等领域，尤其在长相变化情况下发挥更大作用 [4] - 公司品牌美誉度提升，结合技术能力，可能促进其他安防相关产品的销售 [4] 技术难点与未来方向 - 技术难点包括前期大量技术、数据和经验积累，算法框架设计，以及如何用AI生成优质训练数据 [4] - 大模型对现有产品性能有显著提升，例如在智慧金融领域的行为分析大模型技术架构已实现落地应用 [4] - 大模型可减少新产品交付所需数据量，降低获取数据成本和周期，并缩短产品交付周期 [4] - 公司通过生成式AI生成稀缺数据，提升算法能力，例如在轨道交通和金融场景中的复杂工业产品检测和人员倒地、打斗等场景 [5] - 公司在体育和元宇宙产品中，通过大模型能力提升产品水平并降低开发成本，为未来向C端扩展提供技术支持 [5] 公司现状与发展方向 - 公司目前在布局的几个领域稳步推进，选择的落地方向具有广阔前景 [5] - 公司在大模型能力、多模态能力、生成式AI能力等方面的进步，为未来产品应用拓展创造了更多可能性 [5]