智能驾驶数据业务市场需求 - 市场需求与车厂车型及传感器丰富度、量产车数量、智能驾驶级别提升三个要素相关，三要素影响相互叠加 [3][4] - 随着政策推出和单车成本下降，智能驾驶商业化加速，数据处理需求将呈指数级增长 [4] 研发投入情况 - 2023年度研发投入下降，数据生产智能化投入强度趋缓，相关平台能力达阶段性成熟 [4] - 标准化数据集产品建设投入强度回落，集中建设期已于2023年5月结项 [5] 数据服务业务 - 与国内众多知名大模型厂商合作，业务覆盖强化学习阶段数据需求 [5] - 通过研究相关技术，将数据服务范围拓宽至预训练及模型评测阶段 [5] 数据合成技术 - 合成数据是人工智能行业发展到一定阶段的产物，可作为数据采集辅助方式，但有局限性 [6] - 目前多数企业仍用真实场景数据训练模型，公司会关注技术发展并调整业务布局 [6] 公司价值体现 - 公司价值体现在多版权数据汇集、版权数据清洗及基于客户大模型的后续服务 [7] - 可汇聚不同版权方数据，针对需求提供并进行精细化清洗，帮助大模型节约算力和具备良好价值观 [7]