大模型数据需求与传统数据需求对比 - 大模型预训练数据与传统训练数据在形态上一致（文本/语音/图像），但规模差异显著：预训练数据token量达万亿级，传统模型约10亿级 [3] - 数据来源差异：大模型需结合定向采集、版权数据、公共数据等多元化来源以满足海量需求 [3][4] - 数据处理技术差异：大模型更注重工程化清洗能力，需根据数据主题/领域进行高质量处理 [4] 多模态数据发展机遇 - 多模态大模型（如文生图）需建立文字语义与图片标签的映射关系，推动新型数据集需求 [4][5] - 多模态能力拓展将显著扩大数据服务行业的增量空间 [5] 公司经营情况分析 - 2023上半年收入下滑主因：境外客户裁员/业务调整 + 数据出境法规阶段性影响 [5] - 积极因素：境内智能驾驶业务二季度已实现同比增长 [5] - 未来预期：境外客户调整接近尾声 + 出境安全评估常态化将推动收入恢复 [6] 战略发展方向 - 重点布局智能驾驶、大模型等新兴业务 [6] - 同步探索数据要素市场，通过多业务线协同实现业绩回升 [6]