公司基本信息 - 证券代码 688686，证券简称奥普特 [1] - 投资者关系活动时间为 2024 年 1 月 18 日 - 2024 年 1 月 19 日，地点在广东省东莞市长安镇长安兴发南路 66 号之一及线上会议 [1] - 参与单位有大成国际、嘉实国际、犁得尔、美林证券、施罗德投资 [1] - 公司接待人员为副总经理兼董事会秘书许学亮先生和证券事务代表余丽女士 [1] 公司发展战略 核心技术 - 重点发展深度学习、感知与决策 (工业 AI) 技术、3D 处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术 [1] - 强化光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术，巩固在光源、光学成像、行业应用软件方面的优势 [1] 产品 - 拓展自动化核心零部件新产品线，现有视觉软件产品线、3D 产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线、光源产品线 [1] - 硬件完善产品型号布局，软件升级 Smart 系列视觉处理分析软件，开发 3D 重构及分析模块、深度学习 (工业 AI) 算法模块 [1] 市场 - 巩固 3C 电子、新能源等领域客户和市场，开拓半导体、汽车等行业机遇 [1] - 深耕国内市场，开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场 [1] 投资东莞泰莱战略布局 - 东莞泰莱从事精密传动部件研发、生产、销售，产品包括直线电机、DD 马达、直线模组、精密大理石直线电机平台等 [1][2] - 产品应用于精密激光加工设备、精密测量仪器、液晶面板设备、半导体设备、锂电设备、光伏设备等下游领域 [2] - 公司结合客户体系优势，通过直线电机及直线模组扩展应用市场，加大驱动及驱控一体技术研发投入，打造运动方案解决能力，与视觉方案解决能力结合提升竞争力和抵御风险能力 [2] 行业影响与技术发展 人工智能对机器视觉行业影响 - 人工智能技术发展提升产业自动化转型升级进程，以 SAM 大模型为代表的大模型加快其在工业机器视觉的应用覆盖 [2] - 长期从提升视觉检测性能、简化算法框架模型、降低检测成本三个方面改变机器视觉发展格局 [2] 深度学习技术布局及进展 - 公司凭借成像技术和机器视觉专有技术与核心终端客户合作，提供软硬件一体化解决方案 [3] - 今年成立深度学习（工业 AI）应用开发团队，设立专用实验室，支持核心大客户项目开发 [3] - 12 月初发布 DeepVison3，高效维度数据量减少 90%，深度图像生成速度提升 3 倍以上，训练周期缩短到 30 分钟，分类和检测任务提速 20 倍以上；柔性维度开发通用检测模型，支持多人协作等功能；易用维度囊括多种任务类型，无需编程，支持多标签复用等功能，还能一键部署到 Smart3 软件 [3] 公司生产与机器视觉应用 生产备料模式 - 采取以销定产并按销售预测保持一定安全库存的模式，保证生产平稳性和交期灵活性 [2] - 常规产品采用“备货生产”模式，根据历史订单等信息预测销售确定安全库存，考虑上游供货周期调整生产节奏 [2] - 非标准产品采用“按单生产”模式，以订单为导向制定生产计划 [2] 机器视觉功能和应用场景 - 机器视觉功能归为识别、测量、定位和检测四种基本功能 [2] - 应用于 3C 行业精密组装、外观缺陷检测，锂电行业前段涂布锟压、中段电芯组装、后端化成分容检测、模组 Pack 段检测等环节 [2] - 随着我国制造业转型升级和新兴产业兴起，以及终端客户对产品质量管控要求加强，机器视觉实现核心技术突破和下游应用场景拓展 [2]