公司基本信息 - 证券代码 688686，证券简称奥普特 [2][3][4][5] - 投资者关系活动时间为 2024 年 1 月 4 日 - 2024 年 1 月 5 日，地点在广东省东莞市长安镇长安兴发南路 66 号之一及线上会议 [2] - 公司接待人员为副总经理兼董事会秘书许学亮先生和证券事务代表余丽女士 [2] - 参与单位有 Australiansuper、AI - Squared Management 等多家国内外机构 [1] 公司优劣势 - 优势为非标定制化能力、自主研发能力与核心技术积累、完善的自主产品线、成本优势和快速响应能力 [2] - 劣势是与国外行业巨头在行业渗透、产品通用性、品牌溢价等方面存在差距 [2] 机器视觉技术 - 中国机器视觉市场成长性大，实体经济转型将拓展应用场景和提升渗透率 [2] - 2D 机器视觉可获取二维图像，在三个自由度定位目标并分析；3D 机器视觉提供更丰富信息，在六个自由度定位目标，两者在不同场景各有优势，非完全取代关系 [2] 公司管理提升 - 公司经营规模扩大对管理提出更高要求，上市后致力于打造和完善管理体系，通过数字化转型提升管理水平 [3] - 全面启动信息系统升级数字化建设项目，优化业务流程和跨系统集成，构建数字化管理平台，实现产供销高效协作，提高订单交付效率，增强客户满意度，为管理者提供决策支持 [3] 公司研发模式 - 机器视觉软硬件产品研发坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并重，研究多种技术夯实基础，贴近客户需求改进产品 [3] - 机器视觉解决方案研发分三个层次，针对具体需求和场景设计方案，总结普适性方案，将应用数据反馈促进产品研发 [3] 解决方案价值 - 为客户研发项目提供机器视觉实现路线，结合多种因素提供定制化方案和推荐部件，提升研发成功率 [3] - 基于产品覆盖和大量应用案例积累，短时间完成解决方案设计，通过实验验证方案有效性，缩短客户研发周期，协助提升竞争力 [3][4] - 提供经过验证的解决方案，降低客户研发和试错成本 [4] 深度学习技术 - 凭借成像技术和专有技术优势，与核心终端客户开展前瞻性技术合作，提供软硬件一体化解决方案 [4] - 成立深度学习应用开发团队，设立专用实验室，支持核心大客户项目开发 [4] - 12 月初发布 DeepVison3，高效维度上数据量减少 90%，深度图像生成速度提升 3 倍以上，训练周期缩短到 30 分钟，分类和检测任务提速 20 倍以上；柔性维度开发通用检测模型，支持多种功能；易用维度囊括多种任务类型，无需编程，支持多标签复用等功能，训练过程提供多种工具，可一键部署到 Smart3 软件 [4]