人工智能技术进展 - 公司AI技术从感知技术向认知技术演进发展，形成了多模式识别、智能人机交互、自然语言理解（NLP）、智能视频分析等核心技术 [1][2] - 在TO B行业端，公司采用"人工智能技术平台 + 行业数字化赛道"模式，为多个行业提供数智化服务 [2] - 公司在AI+智能硬件上寻求多方向发展，如AI电纸学习本、柯氏音血压计、图像识别电子枪等产品 [2] 通用大模型与行业应用 - 公司不会在通用大模型上与OPEN AI等公司竞争，而是集中精力在行业应用类模型上 [2] - 公司计划在教育类专用模型上打造中等规模参数、小算力的专用优化模型 [2] 文本大数据与数据价值挖掘 - 公司在文本大数据领域积累了丰富的经验，服务多个行业客户，提供数字化、数据化、数智化全方位服务 [3] - 公司在中文数据标注、知识图谱、自动索引、摘要生成等中文数据处理能力上积累了丰富的经验及资源 [3] 与中科院自动化所的合作 - 公司与中科院自动化所主要合作方向为手写文稿识别，并合资成立了合资公司 [4] - 公司将继续与自动化所保持密切合作，协同展开前沿技术成果转化工作 [4] 数字绘画业务与AIGC结合 - 公司数字绘画业务服务文创类群体，AIGC降低了此类群体的进入门槛 [4] - 公司积极关注生成式绘画创作工具，以期更好地为文创类客群提供AI类服务 [4] 2023年营收及利润预期 - 公司预计2023年营收约为17亿，利润预算保持弹性 [4] - 2023年一季度营收3.08亿，同比增长7.66%，归母净利润为-2777万元，同比下降17.63% [4] 业务板块增长点 - 文本大数据业务预计会较2022年有所增长 [5] - 笔智能交互业务有望企稳，AI智能终端业务预计会较2022年有所增长 [5] 挑战与风险 - 公司面临的主要挑战包括AI前沿技术的快速演进、新进入者增多、应用场景定制化解决方案迭代速度快等 [5] - 公司可能存在的风险包括技术升级、市场竞争、研发项目不确定性、应用技术快速迭代等 [5]