公司在车路协同技术方面的布局和优势 - 公司从2013年开始就着手研发车路协同V2X相关技术，是交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心牵头单位 [3][4] - 公司在底层通信模组、终端产品、应用协议栈等全链条自主研发,具备行业领先的V2X技术水平 [3][4] - 公司依托交通大数据采集入口优势,积极开展车路协同相关前沿技术研究,构建了交通AI计算模型、车路协同云平台、C-V2X车载HMI人机交互系统管理平台,打造了完整的智能网联车路云产品体系 [3][4] - 公司拥有ETC、V2X、RFID三大核心技术,可为客户提供集"解决方案+核心技术产品+边端系统集成"于一体的全栈式智慧交通解决方案服务 [5] 推动车路协同发展的关键因素 - 技术进步:大数据、AI、通信等新一代信息技术的快速发展,提升了车路协同感知设备效率和精准度、算力算法能力、通信的时效性 [5][6] - 标准规范:目前国内还没有一个统一的标准,标准体系的构建是推动智能网联发展最关键要素之一 [6] - 政策和产业资金:政府加强对路端和车端相关产业资金的引导,产业资金配套齐全,有助于加快车路端发展的匹配速度 [6] 公司在车身电子业务和数字孪生交通应用方面的布局 - 公司已与数十家汽车主机厂建立定点合作关系,客户类型包括传统车厂、新能源车厂、互联网造车企业 [7] - 公司车身电子产品包括前装ETC、V2X、T-BOX、流媒体后视镜、CMS电子后视镜、行车记录仪、GNSS天线等,致力于提升大客户服务比重,增加与核心客户的黏性 [7] - 公司数字孪生交通应用模型主要应用于城市路口、公路隧道、关键路段ETC门架、收费站等场景,可实现交通状态运行监测、交通仿真评价、智能交通管理等功能 [8] 公司在交通大数据和AI算法方面的优势 - 公司拥有交通数据采集入口优势,对公司AI算法模型迭代、解决方案优化有很大帮助 [8] - 公司持续开展AI算法的研究和能力提升工作,已在项目中交付并应用边端AI系统,用于改善交通信号控制、调整道路规划等 [8][9]