公司基本情况 - 创立于1993年，有仪器设备和无人化智能装备两个产品群，应用于固态物质分析检测与管理，下游涵盖多行业，产品数据为工业企业提供依据，在煤炭检测领域有竞争优势 [2] - 采取“哑铃型”经营模式，资源配置于高附加值环节，生产保留3个关键环节，其他零部件通过输出图纸、定制外协或外购获得 [2] - 截至2023年半年末，累计申请专利1,076项（发明专利331项、PCT及海外专利申请52项），有效授权状态的专利628项（发明专利155项） [3] - 在长沙有两个生产办公园区，总占地约130亩，长兴园区占地约58亩、建筑面积52000㎡，二号生产楼建面约20000㎡于2023年2月部分投入使用，一号生产楼即将于10月启用 [3] 市场规模与需求 - 所处行业细分，暂无市场容量公开权威数据，新建煤电项目采购传统煤炭检测仪器设备预算约100 - 300万人民币，配置无人化智能装备及其管理系统预算在1000万人民币以上 [3] - 客户对无人化智能装备的需求与机组容量无绝对对应关系，影响因素有燃煤来源复杂性、入厂形式、现场物理条件、内部管理要求和预算等 [3] - 2022年无人化智能装备项目订单主要源于存量煤电企业智能化改造升级，新建煤电项目占比相对少 [4] 竞争优势 - 在煤炭分析检测仪器设备领域深耕数十年，有纵延拓展的技术储备、行业应用经验与客户资源积累，能应对行业需求增长 [3] - 无人化智能装备业务近年发展迭代，在行业内有领先的研发和技术能力，以及全面的系统项目实施管理能力，有显著综合竞争优势 [3][4] 毛利率情况 - 技术创新、品牌影响力、市场地位及产品差异化等优势支撑分析仪器产品保持较高毛利率 [4] - 无人化智能装备毛利率相对较低，原因是非标产品、生产成本高、未形成规模效应、项目交付实施复杂周期长、不可控因素多，未来将通过技术创新迭代提升毛利率 [4] 成本与市场竞争力 - 原材料在产品成本中占比约80%以上（不同产品有差异），其余为人工费用等，上游原材料价格波动对产品成本有一定影响，但总体不大，产品定价会考虑成本波动，几乎不影响市场竞争力 [4] “双碳”影响 - 公司主要客户集中在传统能源领域，“双碳”背景下，传统能源企业重视碳资产配置和能源管理，发电企业碳排放核算参数指标使用公司仪器产品分析测试得出，拉动相关产品特别是CHN元素分析仪销售 [5]