公司整体概要和未来展望 - 公司处于智能化产业赛道，技术增量集中在信息化和数字化趋势，系统基础包括操作系统平台技术、开发工具环境、集成算法和应用 [7] - 操作系统处于计算和通讯核心位置，核心竞争力为技术领先、生态完善、全球化布局，智能化普及将提升其商业化价值 [7] - 通用人工智能大模型是发展方向，ChatGPT 激活边缘计算应用，通用大模型将在边缘计算应用，公司边缘侧人工智能优势将带来战略机遇 [7][8] 合作进展 英伟达平台 - 获得 Jetson 和 DRIVE 两大平台驱动开发和画质调优权限，为英伟达生态伙伴提供技术培训和问题解答支持 [8] - 面向 DRIVE 平台实现软硬件一体自动驾驶解决方案，满足不同对象和情景图像要求，输出高质量画面 [8] - 基于 Jetson 平台在 AI 医疗领域研发“慧镜”系统，开发“ IoT Harbor ”边云结合 AI 中台系统及“安全作业智慧管理方案” [8] 高通平台 - 在安卓智能手机领域拥有全栈技术和核心技术，形成自主知识产权体系，高通方案将推动公司在 AI 技术领域贡献和软件价值量提升 [9] - 2022 年推出首款自动驾驶域控制器产品 RazorDCX Takla，基于高通 SA8540P 平台，应用于多种智能驾驶场景 [9] - 2023 年发布首款域控中间件 RazorWareX1.0，具有兼容性强等特点，能降低系统误动作率，缩短开发周期，降低开发成本，还开发了系列工具链 [9] AI 大模型进展 - 人工智能技术涵盖多项先进技术并有业务落地，针对通用大模型通过调用大模型或 API 构建多任务大模型 [9] - 在生成式 AI 技术方面，将其应用到智能座舱“虚拟机器人”产品，提供虚拟助理 [9] - 通用人工智能大模型加速机器人产生，公司在端侧、边缘侧、云端技术积累深厚，机器人产品覆盖多场景，与头部企业合作构建生态优势 [9] 产品应用 融合智能工业视觉平台 - 依托操作系统和 AI 技术，面向工业视觉场景推出云端一体化融合智能平台，包含多个子系统 [12] - 可通过较少样本图片快速完成训练、验证和交付，对复杂缺陷快速精准识别，在多个产线应用结果表明过检率低于 1.5%，漏检率为 0，减少 75% 工作量，产能提升 35 倍 [12] 多模态领域 - 研发多模态数据采集、汇总、处理技术，解决模块化处理和复用问题，主要产品包括边缘侧智能虚拟总线、多模态传感器云服务平台、多模态传感器硬件产品平台 [13] - 落地场景包括全息路口解决方案，通过路侧和计算设备结合云控平台提供道路交通目标信息，服务于交通应用场景 [13] 物联网运营管理平台 - 物联网管理平台 IoT Harbor 是一体化云平台，集成多种能力，提供算法应用远程部署和云边协同服务，实现设备快速上云，协助客户统一运营、升级、管理物联网系统 [14]