以下文章来源于华安基金 ，作者智诚相伴实力挺你 华安基金 . 高盛的研报则 看好中国在数据、"云服务"以及软件和应用等领域的发展前景。 路博迈基金的研报认为，中国长期的创新能力将带来更多的科技创新成果，不断增加投资机会。 （来源：中国政府网） 华安基金官方订阅号。老十家基金公司，25年资产管理经验，为超1亿投资人提供服务。 在第三届中国链博会上，AI赋能下的机器人、仿生手臂等"智"造新品惊艳亮相，英伟达的CEO黄仁勋直言"中国开源AI是推动全球进步的催化剂"。 国内AI产业链已经"进化"到了什么地步？背后潜藏着什么投资机会？ 一、国产AI赶超海外大模型？ 2025开年，国内DeepSeek正式发布第一代推理模型，相比于海外的"堆积算力"，DeepSeek是全球首个采取推理的大模型，在性能上比肩ChatGPT-4，但价 格却低得多。 | deepseek | | ChatGPT | | --- | --- | --- | | DeepSeek | 模型 | ChatGPT | | 深度求索公司 | 开发商 | OpenAl | | 23年成立,不到140人来自清 华、北大、北航等顶尖高校的 应届博士毕业生和硕士 ...

8月1日，深蓝汽车正式推出S05 620km长续航版，三款配置车型定价12.99万—14.99 万元，同步推出包含现金优惠、置换补贴、充电权益等在内的9项购车礼 遇，至高价值49760元。 深蓝S05希望以续航与安全两大维度的产品力，出击15万级纯电SUV市场，其620kmCLTC 续航里程在同价位纯电SUV中形成明显优势，配合全系标配的3C 超充技术，可实现 30%—80%电量15分钟快充，解决长途出行与补能效率的双重焦虑。 安全性能上，深蓝S05长续航版搭载宁德时代电芯与深蓝金钟罩电池，通过动力电池新国标要求，并获中汽中心NESTA六维电安全认证。在被动安全方面， 车身采用78%高强度钢铝混合材质，配合7700T大压铸一体式铸铝技术，扭转刚度达35000N・m/deg，11项安全预警与6项辅助系统，则形成主动防护网络。 深蓝S05长续航版在智能化配置方面也具备差异化特征。例如，130万像素智趣光影大灯支持120英寸投影功能，可实现户外影音、导航提示等场景应用； 4800万像素4K云台相机具备人形跟随、Vlog 剪辑等功能。搭载的DEEPAL OS 3.1系统接入DeepSeek大模型，支持四音区语音交互与 ...

理想最新纯电车型 i8 发布会上，创始人李想花费大量篇幅介绍车机的智能化，以及 VLA 技术下的智驾进化。 遥想上半年李想的「AI Talk」直播，在让人想夸一句「厂长实在是太想进步了」之外，不得不说马斯克对于「特斯拉从汽车公司」、「新能源公司」再 到「AI 公司」的定位，对同行们的影响还是有点大了。 同时，刚刚结束的 WAIC2025 上，吉利联合阶跃星辰、千里科技发布了超拟人车载 AI 智能体、Agent OS，让「大模型上车」具象化了。 无论怎么看，AI 都在成为当下车企竞争中，非常重要的一环。 01 AI「浸入」中高端 理想的「iPhone 4 时刻」：VLA 大模型即产品 向来以「沙发彩电大冰箱」+增程独步汽车市场的理想，智能化转型却是一种车企中最猛烈的——也许正因为起步相对友商晚，具备后发优势的理想团队 反而有弯道反超的感觉。 在理想 i8 纯电 SUV 新品发布会上，长达数小时的演讲中，关于车辆的续航、动力、设计等传统参数被一笔带过，而占据绝对 C 位的，是一个名为 「VLA」（Visual Language Model，视觉语言大模型）的 AI 技术。李想甚至将其称为汽车行业的： 「iPhon ...

【#小米浏览器接入豆包大模型#】#赛博NBD# 8月1日，据火山引擎消息，小米浏览器现已升级"AI搜 索"功能，通过接入豆包大模型及火山方舟高代码智能体产品，进一步提升了AI搜索的效率与服务丰富 度。同时，小米应用商店接入火山引擎扣子，用户通过扣子搭建的智能体，可以上传到小米应用商店。 （界面， 泽塔） ...

欢迎投递简历到pwwang@baai.ac.cn 更多内容欢迎加入我们的求职星球了解，一个转为自动驾驶、机器人和大模型求职打造的社区。 1. 负责具身智能大模型（VLA大模型或者分层架构）的研究和开发。 2. 设计，优化模型架构，完成对模型的数据处理，训练与真机部署工作。 3. 深入调研具身智能领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展并推进相关研究，探寻将最新 技术应用到具身智能领域的可能性。 智源研究院招募具身智能大模型研究员岗位了 ，开放了社招、校招、实习等形式，都可以！！！ 岗位职责 职位要求 简历投递 1. 计算机科学、人工智能、机器人、自动化、数学等相关领域的硕士及以上学历； 2. 精通 Python，具有良好的深度学习基础，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架； 3. 具备大模型领域的研究经验，对主流视觉与语言大模型有深入理解，具备预训练、微调、部署等流程的 工作经验； 4. 具备机器人控制经验，对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先 5. 具备优秀的学习能力，英语水平，动手能力以及良好的团队沟通与协作能力； 有相关机器人、自然语 言处理以及计算机视觉顶会论文（R ...

以下文章来源于东四十条资本 ，作者张雪 东四十条资本 . 聚焦股权投资行业人物、事件、数据、研究、政策解读，提供专业视角和深度洞见 | 创投圈有趣的灵魂 将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 作者丨 张雪 来源丨 东四十条资本 相较于具身智能，大模型"上市第一股"的战火没那么显眼。 争夺"大模型第一股"。 说来有些落寞，两年前，大模型公司还在金字塔尖上，资本和舆论镜像竞相追捧。一年前，业内关注的焦点就从"谁能获得破 纪录融资"转到了"谁的联创在出走，谁的业务在收缩"上。而DeepSeek爆火后，大模型创业公司热度进一步下滑，如今就连 DeepSeek R2的发布进度也一再落后于市场预期。到如今二级市场IPO开闸，大模型谁先IPO好像也没那么重要了。 但实际上，大模型创业公司依旧在迅猛发展，"大模型第一股"的争夺可能潜藏着暗流，争夺远比想象中激烈。7月28日，一位 投资人在WAIC（世界人工智能大会）上表示，MiniMax有可能成为中国基础大模型公司上市第一股。 这并不是MiniMax近期唯一的重磅消息。 同样在WAIC期间，MiniMax创始人闫俊杰紧随图灵奖得主Geoffrey Hinton之后，成 ...

岗位职责 - 负责具身智能大模型（VLA大模型或分层架构）的研究和开发 [3] - 设计并优化模型架构 完成数据处理 训练与真机部署工作 [3] - 调研具身智能领域前沿技术 跟踪业内大模型最新进展 探索技术应用可能性 [3] 职位要求 - 计算机科学 人工智能 机器人 自动化 数学等相关领域硕士及以上学历 [3] - 精通Python 具备深度学习基础 熟悉TensorFlow PyTorch等框架 [3] - 具备大模型研究经验 深入理解主流视觉与语言大模型 有预训练 微调 部署经验 [3] - 具备机器人控制经验 具身模型训练与部署经验者优先 [3] - 学习能力 英语水平 动手能力 团队协作能力优秀 [3] - 在机器人 NLP CV顶会发表论文者优先（RSS ICRA CVPR等）[3] 招聘范围 - 社招 校招 实习生岗位均开放 [3]

求职视频课程 - 提供小厂、大厂面试、秋招校招准备、公司选择等求职指导 [1] - 涵盖大模型、自动标注、端到端岗位介绍与分析 [1] - 针对算法岗竞争激烈现状提供行业、岗位、工作内容的教学视频 [1] AutoRobo知识星球 - 专注自动驾驶、机器人、大模型求职社区 成员近1000人 [4] - 成员包括智元机器人、地平线、华为、小米汽车等公司社招及2024/2025秋招学生 [4] - 提供面试题目、面经、行业研报、谈薪技巧、内推及简历优化服务 [4] 招聘信息 - 实时分享算法、开发、产品等校招、社招、实习岗位 [5] 面试资源 - 汇总自动驾驶、具身智能领域100问实战干货 [7] - 细分方向包括毫米波融合、BEV感知、轨迹预测等20+专题 [10] - 收录滴滴、英伟达、小米汽车等公司算法岗面经案例 [18][19] 行业研究 - 提供机器人、具身智能领域深度研报如《中国人形机器人发展蓝皮书》 [13][14] - 分析行业技术路线、发展前景及上下游产业链 [13] 求职辅助 - 整理成功与失败面试经验 覆盖社招、校招全流程 [16] - 包含岗位谈薪技巧、HR面问题汇总等实用内容 [22] - 提供转行心得、面试官建议等宏观视角分析 [21][22]

中国开源模型的崛起 - 中国开源模型如Kimi、Qwen、智谱GLM-4.5等近期密集发布，Hugging Face热门榜几乎被中国模型垄断[1][3] - 中国模型发展速度惊人，一旦模式被验证可行，中国擅长集中资源快速工程化实现[5][8] - 中国开源模型可能成为发展中国家的模型标准，尤其在"全球南方"市场占据优势[6][7] 中美AI竞争格局 - 大模型竞争已演变为中美之间的比拼，开源标准可能转向中国模型[3] - 美国如Meta等公司正加大投入，但中国在公私合作和资源投入方面更具优势[8][10] - 中国机构如清华大学已拥有先进语言模型，而美国部分高校资源相对不足[8][10] 模型训练与人才 - 不同机构间人才差异并不显著，模型好坏更多取决于资源利用效率[15][16] - 顶尖实验室内部普遍存在混乱，但关键在于能否产出有效模型[19][20] - 实验速度和基础设施比单纯追求"天才"更重要，需要重视团队协作价值[21][22] 模型评测与基准测试 - 当前更需要好的基准测试来评估模型能力，而非仅关注技术细节[3][24] - 制作高质量评测的门槛越来越高，但可能带来新的话语权[24][25] - 评测领域存在巨大蓝海机会，定义新任务不需要庞大算力[26] 强化学习与推理技术 - RL无法泛化到数学和代码之外的说法被夸大，这些领域只是更容易验证[32] - GSPO算法通过分组序列策略优化显著提升样本效率[28][29] - 模型推理研究进展有限，蒸馏小模型比RL更实用[27] 未来挑战与趋势 - 验证难度将越来越大，特别是在科学发现等复杂领域[36][37] - 智能体相关能力可能成为未来关键基准，参数规模扩张不再是主要路径[23] - 行业需要改变模型优势的传达方式，超越单纯基准测试分数[24]

具身智能行业发展现状 - 2023年WAIC大会具身智能参展公司数量显著增加，产品形态多样化，包括宇树铁甲拳王等敏捷型机器人[1] - 移动操作机器人应用场景扩展至服务和工业领域，但双臂系统在人工干预场景下仍存在认知障碍和鲁棒性问题[3] - 灵巧手技术取得进展，傲意科技等公司产品已实现触觉和力控方案标配化，市场出货表现良好[7] - 人形机器人自主决策能力仍处于初级阶段，医疗领域应用demo功能简单，多数产品依赖遥控操作[8] - 行业从demo展示转向产业闭环，技术路线呈现大模型融合趋势，30+公司推进全栈商业化进程[8][22] 技术发展动态 - 视觉-语言-动作(VLA)模型取得突破：SafeVLA成为首个安全架构，BridgeVLA实现32%真机性能提升[11] - 3D视觉定位技术TSP3D实现高效化，视触力觉融合框架RDP推动多模态感知发展[12] - 全球最大双臂机器人扩散大模型问世，GaussianProperty实现零样本物体材质重建[14] - 具身4D世界模型EnerVerse和空间智能框架HYPERmotion推动决策系统升级[13][14] - 异构操作系统EMOS和时空约束检测范式提升机器人系统可靠性[12][13] 产业生态建设 - 具身智能之心社区汇聚近200家机构，覆盖斯坦福、清华等高校和优必选、小米等企业[21][22] - 社区建立40+开源项目库和60+数据集，提供47类技术路线包括VLA、Diffusion Policy等[22][23] - 行业岗位需求集中在多模态大模型(40-80k/月)和强化学习方向，要求具备ICRA等顶会论文经验[15] - 建立覆盖零部件品牌、仿真平台、研报资料的产业数据库，汇总30+头部公司信息[28][35][43] - 形成高校-企业人才输送机制，提供岗位内推和项目对接服务，加速技术商业化[13][20] 技术应用方向 - 医疗康复领域展示认知障碍辅助demo，但替代护工功能仍需技术突破[8] - 工业场景移动操作双臂系统面临动态环境适应性挑战[3] - 仿真环境项目成为研究热点，Isaac Sim等平台支持无实物设备开发[78][79] - 导航领域应用视觉语言模型(VLN)，MapNav创新记忆表征方法提升性能[11] - 触觉感知技术形成完整技术路线，涵盖传感器应用和多模态算法集成[53][47]