趋势一 - 消费增长预期谨慎,短期内依然"储蓄为王",消费潜力未完全释放 [9][10][11][12] - 家庭平均可支配收入预期增长2.5%,家庭户数预期增加0.4%,但消费在家庭可支配收入中的占比微降0.5% [10][11] 趋势二 - 逾2/3受访者仍然乐观,但悲观情绪明显抑制消费预期 [14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] - 消费者对宏观经济的信心与其对个人和家庭经济状况的信心高度相关,二者的线性相关性高达0.81 [22][23][24] - 可预见的高确定性持续支出是抑制消费预期的最主要因素 [25][26] 趋势三 - 不同消费群体信心持续分化,5类人群值得关注 [28][29][30][31][32][33][34][35][36][39][40] - Z世代、一线富裕银发族、三线富裕中老年最乐观,一二线新中产、农村中老年最悲观 [30][31][32][33][34][35][36][39] 趋势四 - 消费品类支出意向分化,消费升降级普遍存在 [41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54] - 成长品类中没有消费升级突出的品类,旅行品类中出现显著消费降级;风险品类中部分品类反而展现出"少而精"趋势 [52][53][54] 趋势五 - 特定人群的品类消费趋势与驱动因素各异 [56][57][58][59][60][65][66][67][68][70] - 教育和保健更多因为观念和需求驱动支出上升,外出旅行和食品饮料也会受到行业变迁影响 [57][58][59][60] - 烟酒主要受消费观念和现实因素影响,消费电子和家电/家具主要由需求驱动 [65][66][67][68] - 特定人群对品类的消费增量贡献显著,动因各异 [70]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 通用人工智能(Gen AI)被视为"思维的蒸汽机",将深刻改变我们的职业和个人生活[2][23][24] - 通用人工智能可以像人一样具备情商(EQ),不仅具有高智商(IQ),还能体现同理心、积极倾听、保持积极态度等[10][11][12][13][15][16] - 通用人工智能将成为各行各业的助手,不仅可以帮助个人完成任务,还可以提高团队的整体效率和协作能力[17][18][20][21] - 通用人工智能的发展速度之快,将如蒸汽机和印刷机一样,在社会和行业中产生深远影响[26][27][37] 行业发展方向 - 企业需要决定是领先、跟随还是匹配创新,并相应调整自身的创新步伐[35][36][37][38] - 企业在拥抱通用人工智能时,需要以同理心和责任心管理不可避免的人员转型[43][44][45] - 通用人工智能可以成为一个不断迭代、具有智能对话能力的助手,帮助人们更好地思考和决策[47][48][49][51][52]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。[40] 报告的核心观点 趋势一: 消费增长预期谨慎,短期内依然"储蓄为王",消费潜力未完全释放 - 展望2024年,消费者对自身消费增长的预期相对谨慎,预期增长率为2.2%-2.4%。[10] - 消费增长的主要支撑点为家庭平均可支配收入增长2.5%和家庭户数小幅增加0.4%,但消费在家庭可支配收入中的占比微降0.5%,消费者储蓄意愿仍然强劲。[10][11] 趋势二: 逾2/3受访者仍然乐观,但悲观情绪明显抑制消费预期 - 相较一年前,消费者对宏观经济和个人财务状况均更乐观,乐观人群占比分别为76%和76%。[15][17] - 消费者对宏观经济和个人财务状况的信心高度相关,仅部分人群如四线城市低收入人群信心出现较大分化。[22][23] - 悲观人群中,担忧失业、资产贬值、负债增加等因素显著抑制消费预期,尤其是可预见的高确定性持续支出。[25][26] 趋势三: 消费者信心持续分化 - 不同消费群体信心与情绪出现明显分化,Z世代、一线富裕银发族、三线富裕中老年明显更为乐观,一二线新中产、农村中老年最为悲观。[28][29][30][31][32][33][34] - 这些群体在消费支出、预期及品类结构上也存在差异。[30][31][32][33][34] 趋势四: 消费品类支出意向分化,消费升降级普遍存在 - 调研识别出4个潜在成长品类(教育、食品饮料、保健用品和服务、旅行)与3个风险品类(家用电器/家具、烟酒、消费类电子)。[42][43][44][45] - 成长品类中没有消费升级突出的品类,旅行品类中出现显著消费降级;风险品类中部分品类反而展现出"少而精"趋势。[52][53][54][55] 趋势五: 特定人群的品类消费趋势与驱动因素各异 - 成长品类中,教育和保健更多因为观念和需求驱动支出上升,而外出旅行和食品饮料也会受到行业变迁影响。[57][58][59][60] - 风险品类中,烟酒主要受消费观念和现实因素影响,消费电子和家电/家具主要由需求驱动。[65][66][67][68] - 特定人群对品类的消费增量贡献显著,如教育、外出旅行等。[70]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 但强调了提升中小微企业(MSMEs)生产力的重要性 认为缩小MSMEs与大企业的生产力差距可以带来显著的经济价值[9][10] 核心观点 - MSMEs是经济的支柱 在16个研究国家中 MSMEs占发达经济体商业就业的三分之二 在新兴经济体中占近五分之四 并贡献了一半的增加值[9] - 提升MSMEs相对于大企业的生产力可以带来显著价值 在发达经济体中相当于GDP的5% 在新兴经济体中相当于10%[9] - 捕捉这一价值需要细致的视角 MSMEs与大企业的相对生产力在不同子行业和国家间差异很大[10] - 双赢的经济结构可以同时提高MSMEs和大企业的生产力 大多数子行业中两者的生产力是同步变化的[10] 目录总结 1 中小微企业推动当今和未来的经济 - MSMEs在全球经济中创造巨大价值 占全球GDP的一半左右 在葡萄牙 以色列 印度尼西亚 意大利和肯尼亚 这一比例超过60%[24] - MSMEs是重要的就业创造者 在发达经济体中贡献了超过一半的净就业增长 在新兴经济体中创造了过去十年70%的新正式工作岗位[27] - MSMEs推动商业活力 许多大公司都是从MSMEs发展而来 不同国家的MSMEs活力水平存在差异[29][30] 2 提升中小微企业生产力可带来显著价值 - MSMEs的生产力平均只有大企业的一半 在新兴经济体中差距更大 肯尼亚的MSMEs生产力仅为大企业的6%[40] - 缩小生产力差距相当于发达经济体GDP的5% 新兴经济体的10% 在日本相当于GDP的10% 在印度尼西亚和肯尼亚相当于15%[62] - 贸易 制造业 建筑业和ICT行业是缩小生产力差距价值最大的行业[70] 3 通过显微镜视角填补差距 - MSMEs的生产力在不同子行业间差异很大 德国行政服务行业的MSMEs生产力比率从20%到120%不等[75] - 制造业中 8个子行业占缩小生产力差距价值的60%以上 不同国家的重点子行业有所不同[84] - 需要针对不同子行业的特点制定提升生产力的策略 例如美国建筑业MSMEs可以通过成为大公司的分包商来提高生产力[89] 4 通过网络和互动创造价值 - B2B MSMEs的生产力通常高于B2C MSMEs 与大型企业的互动有助于提高生产力[93] - 大多数子行业中 MSMEs和大企业的生产力是同步变化的 66%的子行业显示出强相关性[102] - 在双赢领域 整体生产力是仅小企业或仅大企业表现出色领域的1.5倍[103] 5 七个双赢领域的案例 - 日本汽车制造业MSMEs通过与大型企业的深度整合提高生产力[115] - 意大利葡萄酒制造业MSMEs通过集体品牌和营销获得全球市场准入[116] - 英国建筑业MSMEs通过更好的市场准入和融资提高生产力[117] - 澳大利亚建筑业MSMEs通过分包给大公司和获得熟练工人受益[119] - 德国批发贸易MSMEs通过与欧洲制造商的垂直整合和强大的物流基础设施受益[121] - 美国软件开发MSMEs受益于行业巨头创建的网络[123] - 以色列科学研发MSMEs通过连接不同利益相关者脱颖而出[124] 6 实现双赢未来 - 提升MSMEs生产力是应对当前经济挑战的关键 需要政策制定者 大企业和MSMEs共同努力[128] - 创建双赢的经济结构 加强大中小企业之间的网络和互动至关重要[132] - 需要采取有针对性的措施 根据不同子行业的特点制定提升生产力的策略[135] - 政策制定者可以通过改善技术获取 市场准入和融资基础设施来支持MSMEs[136] - 大企业可以通过帮助MSMEs建立数字和研发能力 提升员工技能等方式提高其生产力[138] - MSMEs可以通过相互合作实现网络效应 提高生产力[139]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 1. 2024年中国消费增长预期谨慎,预期增长率为2.2%-2.4%,主要来自家庭平均可支配收入增长和家庭户数小幅增加 [5][6] 2. 逾2/3受访者仍然乐观,但悲观情绪明显抑制消费预期,可预见的高确定性持续支出是抑制消费预期的最主要因素 [9][10][13][14] 3. 不同消费群体信心与情绪出现明显分化,Z世代、一线富裕银发族、三线富裕中老年明显更为乐观,一二线新中产、农村中老年最为悲观 [17][18][19][20][21][22][23] 4. 消费品类支出意向分化,教育、食品饮料、保健用品和服务、旅行等品类为潜在成长品类,家用电器/家具、烟酒、消费类电子等为风险品类,成长品类中没有明显的消费升级,而风险品类中部分品类反而出现"少而精"趋势 [27][28][33] 5. 不同品类的消费驱动因素不尽相同,成长品类中观念和需求是主要驱动因素,而风险品类中健康理念和现实因素是主要影响因素 [37][38][39][40]

行业研究报告总结 制造业 - 制造业可能会出现净就业需求下降,生产工人和办公支持岗位需求将大幅下降,而STEM、管理和商业法律专业人员的需求将增长 [139][140] - 约210万欧洲制造业从业人员可能需要转换职业,这在所有行业中排名第二 [140] - 制造业需求将从基本认知技能、体力和手工技能向技术技能和社会情感技能转移 [144][145] 金融服务业 - 金融服务业可能会出现就业需求下降,办公支持和客户服务岗位需求将大幅下降,而STEM专业人员和管理人员的需求将增长 [133][134][135][136][137][138] - 约60万银行从业人员可能需要转换职业 [133] - 金融服务业需求将从基本认知技能向技术技能和社会情感技能转移 [137][138] 批发零售业 - 批发零售业可能是受影响最大的行业,约280万人可能需要转换职业 [128][129][130] - 客户服务和销售以及办公支持岗位需求将大幅下降,而管理、商业和法律专业人员以及运输服务岗位需求将增加 [128][129][130] - 批发零售业需求将从基本认知技能和体力手工技能向技术技能和社会情感技能转移 [131][132] 医疗保健业 - 医疗保健业可能是就业需求增长最快的行业,可能新增370万个岗位 [146][147][148][149][151] - 医疗保健助理和医疗保健专业人员需求将大幅增加,而办公支持岗位需求将下降 [146][147][148] - 医疗保健业需求将从基本认知技能向技术技能和社会情感技能转移 [150][151]