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NVIDIA JPM 2025
DISQO Inc.· 2025-01-15 15:05
行业与公司 - 行业:医疗保健与生命科学[1] - 公司:NVIDIA[1] 核心观点与论据 - **AI革命推动全球行业增长**:AI革命正在加速,推动全球各行业的巨大增长,尤其是医疗保健行业正在迅速成为技术行业[2][10] - **医疗保健行业的AI机会**:医疗保健行业是一个价值10万亿美元的市场,AI计算机会价值数百亿美元[12][14] - **NVIDIA在医疗保健领域的布局**:NVIDIA通过其AI平台(如NVIDIA AI Agent Platform、NVIDIA BioNeMo Platform等)在医疗保健领域提供多种解决方案,包括AI代理、AI仪器和AI机器人[12][67] - **NVIDIA的财务目标**:NVIDIA预计到2026财年,医疗保健业务的年度经常性收入(ARR)将超过10亿美元[12] 重要但可能被忽略的内容 - **NVIDIA的合作伙伴**:NVIDIA与多家公司和机构合作,如IQVIA、Arc Institute、Illumina和Mayo Clinic,加速AI在医疗保健和生命科学领域的应用[28][44][47][65] - **NVIDIA的技术平台**:NVIDIA提供多种技术平台,包括NVIDIA BioNeMo、NVIDIA Holoscan、NVIDIA Cosmos等,用于药物发现、医疗影像、机器人手术等领域[12][56][61] - **AI在药物发现中的应用**:NVIDIA的BioNeMo平台支持药物发现的全生命周期,包括目标发现、先导化合物优化、临床试验等[36][41] - **物理AI的整合**:NVIDIA预计未来每个传感器、每个病房、每个医院都将整合物理AI,推动医疗设备的智能化和自动化[49][63] 数据与百分比变化 - **医疗保健行业的市场规模**:10万亿美元[12] - **AI计算机会**:数百亿美元[14] - **NVIDIA医疗保健业务的ARR目标**:>10亿美元(2026财年)[12] - **全球医院数量**:16万家[50] - **医疗设备数量**:80亿台[50] - **手术室数量**:40万间[50] - **医院床位数量**:1400万张[50] 其他重要信息 - **NVIDIA的AI代理平台**:NVIDIA AI Agent Platform支持全生命周期的定制化领域专家代理[22] - **NVIDIA的AI安全与伦理**:NVIDIA在AI安全、数字人类、数字生物学等领域也有布局[24] - **NVIDIA的AI机器人平台**:NVIDIA Holoscan和NVIDIA Cosmos是医疗AI机器人平台的核心技术[56][61] 总结 NVIDIA在医疗保健与生命科学领域的布局广泛,涵盖了AI代理、药物发现、医疗影像、机器人手术等多个方面。通过与多家公司和机构的合作,NVIDIA正在加速AI在医疗保健领域的应用,并预计未来几年将实现显著的业务增长。
NVIDIA上海活动即将召开,当前如何看待人形机器人
DISQO Inc.· 2024-12-03 11:29
白名单客户未经长江证券事先疏远许可任何机构或个人不得以任何形式对外公布复制刊载转载转发引用本次会议相关内容否则由此造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担长江证券保留追究其法律责任的权利感谢各位投资者参加长江机械 举办的抢战之机会就因为大家下周的上海活动即将开始然后当前的话我们怎么样子去看待人形机器人赛道的这么一个专题的会议然后首先我们想要说明一下我们确实感知到了人形机器人赛道不仅是从一些产品应用验证的这么一些基本面还是从市场的表现实际上都是进入到了这么一个新的阶段那么短短的 一个月的时间实际上我们是看到人形机器人最开始去炒T链的相关的修复再转为去炒H链的这么一些相关的概念然后再到现在可能又因为达到这么一些相应的催化所以说能够看得到持续性的这么一个 催化的因素在推动板块的行情在持续性的走高我们也看到了近期很多票实际上已经是突破了前高反映了市场非常积极的这么一个情绪那么这个周的话其实我们想要从上个周以来我们想更新的点主要是两个方面第一个方面就是说上周确实是看到了optimus最新的这么一个林巧鼠的视频当然虽然这个视频 里面对于林巧手结构的展示由于蒙皮我们还是看不到更多的关节的具体的信息但是因为他是把一只手装的 ...
消费者情绪如何演变:关于生成式AI 跟踪客户感知中的持续挑战
DISQO Inc.· 2024-10-08 13:09
报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1. 生成式AI技术在过去几个月内得到了快速发展,使用量增加了40%,但消费者对其了解和信任程度仍然较低 [5][6][7][9][10][11] 2. 消费者对生成式AI的担忧主要集中在欺诈/黑客、对就业的负面影响以及准确性等方面,但随着时间推移这些担忧有所减少 [13][14][15] 3. 消费者对生成式AI在不同应用场景中的适用性存在分歧,对于营销、教育等领域较为接受,但对于娱乐内容如音乐、电影等持谨慎态度 [17][18][19][20][21][22] 4. 尽管生成式AI使用量不断增加,但消费者对自身识别AI生成内容的能力缺乏信心,认为公司应该在使用时进行披露 [23][24][25][26][27] 根据相关目录分别进行总结 知识和使用生成AI工具 - 生成式AI的知识和使用量在过去几个月内有显著增长,尤其是Z世代和受教育程度较高的群体 [5][6][7][9] 兴奋和关注的原因 - 消费者最关注的是生成式AI可能带来的欺诈/黑客风险和对就业的负面影响,但对于提高生产效率、减少偏见等方面也表现出一定兴奋 [13][14][15] 信任AI生成的内容与人 - 消费者对生成式AI内容的信任度仍然较低,但正在逐步提高,尤其是千禧一代和X世代 [10][11] 对检测AI生成内容的能力的信心 - 消费者对自身识别AI生成内容的能力缺乏信心,只有7%的人表示有"非常高"的信心 [23][24] 在业务中使用AI时,客户对披露的期望 - 大多数消费者认为公司在使用生成式AI时应该进行披露,这一期望在过去几个月内保持稳定 [25][26][27]