文章核心观点 - 人工智能技术的发展高度依赖海量数据 随着OpenAI和微软等公司追求通用人工智能 可用数据和训练材料正面临枯竭[1] - 能够获取最相关数据的公司将在未来几年显著受益 因为AI开发者迫切需要更多信息来训练模型 这将使其持有的数据极具价值 并推高相关公司的股票价值[1] - 有三只数据股票值得为AI训练的未来进行投资[1] 数据与AI训练前景 - AI技术发展的最大障碍之一是依赖海量数据来学习有用技能 AI训练的数据越多 其潜在智能可能越高[1] - 当前全球数据的可用性是否足以实现通用人工智能尚不确定 但拥有最相关数据的公司将显著受益[1] Meta Platforms (META) 投资要点 - 作为市场主导的社交媒体股票之一 Meta推出Threads应用可能不仅是为了与马斯克竞争 更是为其大语言模型项目收集更多数据[2] - 马斯克曾利用X作为其xAI的Grok的早期数据和训练来源 Meta此举与之类似[2] - 除了Threads这一新数据来源 Meta还通过Facebook、WhatsApp和Instagram等其他应用 拥有庞大的照片、视频甚至消息数据库[2] - 该公司是深度嵌入AI训练未来的数据股票之一 随着其持有的数据价值上升 具有非凡的增长潜力[3] Alphabet (GOOG, GOOGL) 投资要点 - 作为科技行业主导的搜索引擎提供商 Alphabet在各大数据公司中拥有无限的搜索数据和人类兴趣模式数据[4] - 尽管谷歌的Gemini AI产品尚未获得如OpenAI的ChatGPT那样的关注和热度[4] - 随着苹果选择在未来设备上支持ChatGPT 谷歌在AI行业的未来可能取决于其容纳和处理必要数据的能力 以训练市场上最流行的模型[5] - Alphabet可能变得更像其他主要的数据股票 依赖趋势分析和客户收入来保持增长 这使其更像资源提供商而非技术创新者 但其数据销售的价值可能在未来带来更大增长[5] Amazon (AMZN) 投资要点 - 作为最能获取消费者趋势和数据的公司之一 Amazon可能从即将到来的数据短缺的两个主要方面获利[6] - 第一个方面源于其广泛的云存储和处理基础设施 这使其能够很好地获取、存储和处理改进AI能力所需的大量数据[6] - 第二个重要方面源于公司对其电子商务客户购买趋势的独家访问权 通过零售客户和小企业客户 公司可以分析从竞争定价到产品营销和文案的一切信息 为专门处理此类信息的AI提供训练数据[6] - 这种数据收集的细分专业化可能在未来使AMZN股票更具价值 届时数据将成为AI运营的核心方面[7]