石油和天然气行业数据量巨大 - 石油和天然气业务产生大量数据如新墨西哥州的地震勘测可产生1拍字节文件[1] - 要将这些数据转化为可用于决策的图像是100艾字节运算量的操作[1] 雪佛龙公司利用GPU和AI - 雪佛龙自2008年开始使用GPU处理数据[1] - 雪佛龙利用生成式AI工具从海量数据集中获取更多见解和价值[1] - AI适合拥有海量数据集的大型企业雪佛龙正需要这种工具[2] 二叠纪盆地数据相关情况 - 二叠纪盆地约250英里宽300英里长雪佛龙是最大的土地所有者之一[3] - 二叠纪盆地估计剩余200亿桶石油占美国石油产量约40%天然气产量约15%[3] - 德州铁路委员会要求所有运营商公布在该地的所有作业数据公开可获取[3] - 公开数据集是向竞争对手学习的机会反之亦然[4] 雪佛龙公司AI的应用 - 生成式AI可填补雪佛龙运营地区数据空白例如井长方面[5] - 生成式AI可提醒干扰以便用户主动联系避免双方干扰[5] - 雪佛龙使用大型语言模型制定工程标准规范安全公告等[5] - 雪佛龙团队评估向地质和设备相关模型提供信息的最佳方式[7] - 雪佛龙开始使用机器人模型在安全方面有巨大应用[7] 雪佛龙公司团队协作情况 - 雪佛龙努力打破地面团队和办公室团队之间的隔阂[8] - 雪佛龙让机器学习工程师和机械工程师等不同角色共同解决问题[8] - 雪佛龙送工程师回校攻读数据科学和系统工程高级学位[8] - 数据科学家嵌入工作团队促进工作方式变革[8] 雪佛龙公司应对环境影响 - 雪佛龙拥有全球最大的碳封存设施之一[9] - 雪佛龙进行数字孪生模拟确保碳封存效果并生成合成数据进行预测[9] - 数据中心和AI使用的大量能源如何清洁管理是讨论重点[9]