文章核心观点 联想集团首席技术官认为当前AI应用并非成熟应用，要释放AI潜力需将技术转化为以用户为中心的AI解决方案，联想将通过新建模型工厂、实现模型编排自动化和利用智能体开发框架，向用户交付超级AI智能体 [1][3] 联想技术路线拆解 利用一流模型 - 模型开发者不断推出新模型，但为联想生态系统优化参数复杂且耗时，新建模型工厂可将部署时间从几个月缩短到几周，确保新模型部署速度领先业界，建成后联想AI生态体系将成获取最新模型成果的最佳途径 [1] 实现模型编排自动化 - 高效的模型编排器接收用户查询或任务后会拆解并调用最合适的模型，以“联想小天”为例，有了模型编排器端侧设备上的AI智能体可区分查询隐私状态，联想会将AI智能体无缝连接到公有和私有模型上，使用户信息指数级增长且简化体验 [2] 实现AI智能体加速部署 - 联想通过智能体开发框架，将模型及模型网络与高价值任务连接，创建AI智能体所需基础构件，包括通用和专用基础构件，研发团队可直接使用框架打造满足客户需求的智能体，联想凭借模型工厂、模型编排技术和智能体开发框架拥有交付超级AI智能体的能力 [3]