文章核心观点 - SaaS行业受通用大模型冲击，需从后端到前端积极应对变化，参与AI大潮，重构后端数据，探索新商业模式，AI Agent有望重塑互联网生态，产业智能化将让技术回归价值本质 [2][12] 行业面临的冲击与挑战 - 有了DeepSeek等通用大模型，企业软件部分功能可能被AI接管，SaaS运行逻辑将被重塑，后端系统可能变得多余 [2] 市场教育与企业实践 - DeepSeek和Manus AI完成SaaS公司在不同业务场景使用AI的市场教育，客户迫切需求用上AI，企业已用实际行动投票 [3] - 百丽集团内部落地超800个AI Agent，由BetterYeah提供服务；某保险集团基于DeepSeek落地业绩管理与提升AI项目，由跬智信息提供解决方案 [3] 战略控股案例 - 腾讯控股销售易，销售易发布首款AI CRM NeoAgent产品矩阵，涵盖6大智能体，实现全新AI式交互 [5] 后端数据重构 - AI Agent对SaaS行业影响深远，SaaS公司可能需提供许可接口，允许AI智能体访问和操作数据，提高数据使用强度 [6] - 销售易推出统一的客户全域数据资产平台，为AI智能体提供多维度实时数据燃料，需解决实时数据处理、算力弹性、数据治理与权限穿透等问题 [6][9] - 百丽集团因后端数据治理基础好，能短时间规模化落地AI Agent，与滴普科技合作实现多模态数据统一管理，摸索出“左右脑”逻辑 [7] 商业模式变化 - SaaS运行逻辑变化为其提供新商业化思路，企业端将围绕许可接口构建新商业生态，从简单使用许可转变为更动态的数据交互和应用集成 [10] - 通用大模型能挖掘新价值，企业更愿为其付费，SaaS从卖软件订阅转向卖业务结果，从“功能收费”转向“价值分成” [10][11] 行业发展趋势 - Agent应用进入工程化落地关键阶段，有望在2025年进入放量元年，AI Agent产品形态创新有强大商业化变现和落地潜力，或将重塑互联网生态 [12]