文章核心观点 一财商学院联合瓴羊、汽车之家发布《数据突围：AI时代汽车全域营销实战手册》，助力车企探索数字化和AI时代下的汽车营销新范式，当前汽车行业面临老客成购车主力、汽车快速迭代、利润降低等问题，数字化和AI技术可助力车企解决问题并实现转型[1] 老车主成购车主力，备选车型多、线索获取难 - 汽车市场从增量转向存量阶段，老客取代新客成为购车主力，2016年新客占70%，2023年老客购车比例达56%，2024年预计增至60% [4] - 老客品牌忠诚度下降，90%对其他品牌有意向，59%明确不再回购原品牌，车企缺乏系统性用户运营机制 [4] - 新能源车消费者平均浏览车系数量从2023年的40款增至2024年的42款，获取线索越来越难，消费者从海选到最终订购平均用时2个月，超一半时间花在线上看车，到门店试驾时95%的车企已被淘汰 [5] 汽车快速迭代，销量增但利润低 - 2024年全新车带来的销量为242万辆，是2022年的近2倍，占乘用车总销量的占比从2022年的6.4%提升至2024年的10.4% [6] - 2020 - 2024年，中国汽车市场乘用车销量从1928.8万辆增长至2289.4万辆，但汽车产业利润率从2020年的6.2%下降至2024年的4.3%，比亚迪2024年前三季度利润下滑11%，2/3车企单车利润不足5000元，新势力仍陷“卖一台亏一台”困局 [9] 500个兴趣标签，数字化让车企更懂用户 - 数字化可让车企实现全渠道的数据资产沉淀与治理，用户标签数量从20跃迁到500，可了解“用户兴趣”，实现营销动作更精准 [12] - 通过VOC深度分析，结合多维数据，车企可实现服务的个性化 [12] - 针对用户数据隐私问题，可通过加密计算实现“数据不出域”的安全协作 [12] 营销范式转变，AI从三大层面助力车企提效 - 车企营销从短期销售向价值深耕转变，AI和数字化技术可从线索、销售和门店端提升转化效率 [13] - 线索评级以AI算法为核心，将多维数据转化为用户意向评分，实现冷线索池的持续转化 [13] - 数字化可让车企在营销资源匹配上更智能，如对销售人员综合评分、优化门店布局，提升线索转化率和重点车型转化效果 [13] 汽车行业数字化转型 - 2025年汽车行业将加速数字化转型，AI技术贯穿潜客触达至成交全链路，需建设数据通路，数字化技术确保AI应用数据安全合规 [14] - 率先打破部门墙、构建数据驱动的敏捷体系的企业，能在汽车营销下半场赢得入场券 [14]