文章核心观点 4月10日2025中国移动云智算大会上董事长杨杰提出公司可调度算力资源占全国六分之一未来将强化云智算 还提及信息消费新变化及AI发展趋势 [1][2][4] 中国移动算力基建情况 - 围绕“算力多元化、算网一体化、全域AI化”布局 算力服务器规模超100万台 建成13个全国性、区域性智算中心节点 智算规模超43 EFLOPS 可调度算力资源占全国六分之一 [2] 中国移动未来云智算发展方向 打造融合型算网基础设施（AI IaaS） - 建设超大规模“算力工厂” 推动万卡级、千卡级智算中心倍增扩容 开展十万卡智算中心研究 建设“集中化+分布式”推理算力资源 形成智算体系 [2] “网络枢纽”建设 - 加快6G特性现网应用 强化800G和1.2T超高速下一代网络试点落地 拓展低空、航空、卫星网络 支撑“人机物”全域连接 [2] 打造自助式工具平台（AI PaaS） - 以“人人都能训练自己的大模型”为目标 提供端到端开发支持 沉淀多种能力 提供数据采集等服务 [3] 打造一站式模型服务（MaaS） - 做“AI领域最强集成商” 提供大中小模型串联及多类型模型并联服务 打造AI通用能力 沉淀共性能力 构建智能体库 [3] 推进全量产品AI化 - 面向个人娱乐等场景加速信息消费“新三样”布局落地 面向工业等领域构建“自动驾驶”级解决方案 [3] AI发展趋势及影响 规模效应 - AI“规模效应”持续深化 技术和经济效益规模效应显现 AI使用成本每年下降约10倍 2030年AI任务在全网流量中占比达64% 对算网基础设施架构创新提出需求 [4] 回弹效应 - 未来3年我国智能算力规模增长超2.5倍 年均复合增速近40% 推理算力需求将超训练算力需求 2028年推理算力规模将超训练算力规模 [5] 未来信息消费预测 - 未来AI智能体数量将超人类数量 2030年智能网联汽车在新车中占比超80% 2030年80%人类每天与智能机器人打交道 未来机器人数量将超人类数量 [1][5]