面对AI战略的困境,苹果再次打出了隐私牌
去年秋季,在被媒体问及对于"苹果在人工智能(下文将简称为AI)技术上落后竞争对手至少两年"的看 法时,苹果公司CEO蒂姆·库克给出的回答,是苹果并不介意在某些领域不是先行者,而是更重视产品 的完善度。当时他表示,"我们在AI方面并非第一个,但我们以最适应客户的方式来做。" 事实上,"差分隐私"是一种数据收集策略,利用Hash算法、分段抽样和数学噪声注入等方式,实现尽可 能多地了解特定群体表现出的特质,同时尽量不对群体中的个体进行用户画像。简单来说,就是苹果不 会将数据与个体一一对应,而是将其与其他上亿份信息混合在一起。 比如Apple Intelligence的Genmoji表情符号功能,就允许iPhone用户使用AI来生成定制的、基于文本输入 的表情字符。在用户选择共享设备分析数据时,系统会通过随机噪声算法来收集高频指令,只有某条指 令被数百个设备同时提交后,系统才会识别,并且所有的数据都与设备ID完全脱绑。 与此同时,在训练AI模型需要的语料数据层面,苹果方面也选择了使用合成数据,而非直接采集用户 的数据。苹果在这一文章中承诺,即便用户启用设备分析计划,个人数据也会始终加密存储在本地,其 仅获取经过数学验 ...