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对话西门子:为什么说Industrial Copilot是未来工业环境中人类的最强辅助

西门子AI工业应用布局 - 公司在成都高新区运营中国首座数字化"双灯塔"工厂,部署近100个AI项目应用于质量检测、垃圾处理等场景[2] - 全球范围内包括南京、安贝格等工厂已实现数百台机器人和数千个AI应用落地,其中埃尔兰根工厂两年内从2台机器人扩展到数百台并部署40-50个AI模型[3][13] - 公司AI专利达3700项位居欧洲第一,拥有1500多名专家及遍布欧美的实验室网络[4] Industrial Copilot技术进展 - 该产品集成TIA博途平台实现自动化代码生成和虚拟建模,预计提升工程效率10%-40%,运维效率提升25%[17] - 功能覆盖从方案配置到虚拟调试全流程,例如经济型包装机方案可即时生成系统配置并连接虚拟调试[10] - 技术演进路径从生成式AI向"代理型AI"发展,实现工业语言与人类语言的无缝转换[18][19] 自适应生产体系构建 - 公司通过Industrial Operations X技术推动从自动化向自适应生产转型,典型应用包括根据电价波动自动调节产能30%-100%[8] - AI系统可整合老师傅经验形成算法,例如锅炉气包温度控制实现305℃工况指标的精准参数调节[9] - 自适应生产场景下设备综合效率(OEE)显著提升,AI使质量检测成本降低同时保持最高标准[15] AI工业化实施方法论 - 解决方案遵循三大原则:盈利性验证(ROI测算)、工业级精确安全标准、符合可持续发展目标[24][26][27] - 实际部署中90%工作量集中于数据清理、接口兼容和部署环节,仅10%涉及模型构建[34] - 采用生命周期管理模式应对传感器漂移等问题,支持自动化人员通过点击操作完成模型重训练[31] 人机协作生态建设 - 公司投入大量资源对员工进行AI技能再培训,强调AI是处理重复任务的助手而非替代者[35] - 通过Mendix平台集成DeepSeek等大模型,为圣奥家具开发零代码AI交互界面实现知识库整合[20][21] - 内部建立SiemensGPT工具支持多模型灵活调用,DeepSeek发布72小时内即完成部署应用[22]