人工智能行业发展现状 - 人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济格局 深度融入智能制造 智慧医疗 金融科技 智慧城市等千行百业 成为推动经济增长的重要引擎 [1] - 人工智能技术正式进入大模型时代 以DeepSeek ChatGPT为代表的大模型技术快速整合并颠覆现阶段的AI技术 [3][5] - 大模型催生企业数字化转型新趋势 大模型 大数据与大算力深度融合协同 共同构筑"大智能"的核心驱动力 [5] 大模型技术特征与价值 - 大模型是对原有算法模型的技术升级 基于海量数据开发预训练模型 具有"两低一高"特征 即开发门槛降低 计算资源降低和预测效果提高 [3] - 大模型划分为通用大模型 行业大模型 垂直大模型 专属大模型四大类 其算法开发流程更智能 更高效 更灵活 [5] - DeepSeek采用"有限算力+算法创新"模式突破算力限制 其开源特性加速了人工智能技术迭代 [3] 人工智能数据要素转型 - AI正加速从"以模型为中心"向"以数据为中心"转变 大规模高质量多样化数据集对提升模型效果和泛化能力至关重要 [6] - 当前大模型训练数据主要来源于公开数据集 合作数据分享 网络数据及数据众包 但数据要素管理存在流通意识弱 质量不均 安全机制不健全 价值评估标准缺乏等痛点 [6] - 广电计量构建"1+8+4"数据服务体系 包括全价值链数字化转型咨询 8类细分业务实践方案和4套数字化咨询服务模式 [7] 企业数据能力建设路径 - 提升数据要素管理能力需从认知意识提升 数据资产识别 数据治理 安全合规 价值评估 使用能力等多维度入手 [7] - 企业数据能力体系"金字塔"由战略规划 数据产品与服务 工具技术平台 组织人才四大要素构成 [7] - 广电计量已形成"计量检测+科研服务+评价咨询+规划设计+认证"全生态链服务 覆盖数字化评估认证 咨询治理 人才培训等环节 [7]