文章核心观点 OTA平台赶在“五一”前展开新一轮AI竞赛，加速AI大模型在旅游行业落地，但目前产品多处于体验阶段，存在输出差异大、数据质量与孤岛等问题，商业化模式也有待探索 [1][4][7][9] 分组1：“五一”前OTA平台AI竞赛情况 - OTA平台赶在“五一”前展开新一轮AI竞赛，同程接入DeepSeek大模型，飞猪上线“问一问”，途牛有“AI助手小牛”，携程此前上线“携程问道”，后续还会迭代升级 [1] - 抢在“五一”前密集“上新”是为抢占用户心智，提高使用率 [1] 分组2：AI规划行程实测情况 - 记者以“云南昆明，‘五一’两人深度游，预算5000元”提问，“程心AI”制定5天昆明深度游方案，预算7500元；飞猪“问一问”规划以昆明为中转站到大理、丽江的深度游方案；“携程问道”给出三日游规划，无具体预订等信息 [3] - 旅行达人认为三份规划差异大各有利弊，目前AI产品多停留在体验阶段，做规划至少需综合两家平台推荐 [4] - 记者以“预算1万元，两人京都深度游”测评，“携程问道”是简略行程规划，飞猪“问一问”拓展到奈良、大阪，“程心AI”提供图文并茂规划及境外酒店推荐 [4] 分组3：AI产品存在的问题 - 类似AI产品目前起辅助作用，未明显提升行业效率，未替代用户搜索习惯和提供交易增量 [5] - OTA平台AI化需克服旅游行业低频、高不确定性、强合规要求等问题，核心在于“数据驱动体验” [7] - 不同平台AI小助理答案差异大，原因是数据质量与孤岛问题，用户行为数据分散、噪声大、历史数据有局限，且平台数据不互通 [7] 分组4：各平台数据情况 - “程心AI”依托覆盖数亿用户的出行行为数据、全品类文旅资源库及与20余个智慧城市合作经验积累 [7] - 飞猪“问一问”整合实时供应链数据、清洗后的UGC数据、专业旅行定制师工作流数据，“专有数据”组合使行程方案准确率远超通用模型 [8] 分组5：AI+旅行商业化情况 - 用户端关键在产品是否有用，平台和B端需解决有效商业化问题 [9] - 目前产品主要通过AI规划行程嵌入平台产品链接，同程“程心AI”可实现预订闭环，飞猪聚焦提升用户满意度 [9] - 有观点认为AI可匹配消费者与从业者需求，产品可通过TO B驱动形成链路 [9] - 目前AI落地旅游行业缺乏有效商业化模式，OTA平台属地资源不占优势，短期内未带来颠覆性效率提升 [9]