文章核心观点 OTA平台赶在“五一”前展开新一轮AI竞赛,加速AI大模型在旅游行业落地,但目前产品多处于体验阶段,存在输出差异大、数据质量与孤岛等问题,商业化模式也有待探索 [1][4][7][9] 分组1:“五一”前OTA平台AI竞赛情况 - OTA平台赶在“五一”前展开新一轮AI竞赛,同程接入DeepSeek大模型,飞猪上线“问一问”,途牛有“AI助手小牛”,携程此前上线“携程问道”,后续还会迭代升级 [1] - 抢在“五一”前密集“上新”是为抢占用户心智,提高使用率 [1] 分组2:AI规划行程实测情况 - 记者以“云南昆明,‘五一’两人深度游,预算5000元”提问,“程心AI”制定5天昆明深度游方案,预算7500元;飞猪“问一问”规划以昆明为中转站到大理、丽江的深度游方案;“携程问道”给出三日游规划,无具体预订等信息 [3] - 旅行达人认为三份规划差异大各有利弊,目前AI产品多停留在体验阶段,做规划至少需综合两家平台推荐 [4] - 记者以“预算1万元,两人京都深度游”测评,“携程问道”是简略行程规划,飞猪“问一问”拓展到奈良、大阪,“程心AI”提供图文并茂规划及境外酒店推荐 [4] 分组3:AI产品存在的问题 - 类似AI产品目前起辅助作用,未明显提升行业效率,未替代用户搜索习惯和提供交易增量 [5] - OTA平台AI化需克服旅游行业低频、高不确定性、强合规要求等问题,核心在于“数据驱动体验” [7] - 不同平台AI小助理答案差异大,原因是数据质量与孤岛问题,用户行为数据分散、噪声大、历史数据有局限,且平台数据不互通 [7] 分组4:各平台数据情况 - “程心AI”依托覆盖数亿用户的出行行为数据、全品类文旅资源库及与20余个智慧城市合作经验积累 [7] - 飞猪“问一问”整合实时供应链数据、清洗后的UGC数据、专业旅行定制师工作流数据,“专有数据”组合使行程方案准确率远超通用模型 [8] 分组5:AI+旅行商业化情况 - 用户端关键在产品是否有用,平台和B端需解决有效商业化问题 [9] - 目前产品主要通过AI规划行程嵌入平台产品链接,同程“程心AI”可实现预订闭环,飞猪聚焦提升用户满意度 [9] - 有观点认为AI可匹配消费者与从业者需求,产品可通过TO B驱动形成链路 [9] - 目前AI落地旅游行业缺乏有效商业化模式,OTA平台属地资源不占优势,短期内未带来颠覆性效率提升 [9]
OTA抢攻大模型落地 AI规划旅行还差“一口气”