公司战略与定位 - 昆仑万维选择AI作为第二增长曲线，重点布局音乐与视频AIGC赛道，避开与大厂在文本大模型的直接竞争[1][4][8] - 公司采用"小而美"策略深耕垂直领域，通过掌握细分行业数据和行为习惯构建护城河，目标是实现从"小而美"到"大而美"的泛化[6][25][26] - 商业模式分为两部分：探索通用人工智能（AGI）的长期价值与聚焦音乐/短剧AIGC的商业化落地[14][15] 产品与技术进展 - 音乐生成模型Mureka迭代至V6版本，其中O1模型加入MusiCoT技术，性能超越全球竞品Suno，生成时间从1分钟延长至2分钟但质量显著提升[4][9][11][12] - 视频生成平台SkyReels聚焦短剧垂直场景，支持40种表情与300种动作，模型下载量达3万次（Hugging Face），Github星数超千[5][17] - 技术路线强调SOTA（State-of-the-Art）表现，认为这是最佳营销方式与人才吸引手段[2][22] 商业化表现 - 2024年公司总收入56.6亿元（+15.2%），AI业务年化收入1.4亿美元，音乐ARR达1200万美元（月流水100万美元）[5] - AI音乐创作成本从传统10-100万元/首降至几十元/首，预计工具市场规模可达百亿美元，公司目标占据10-20亿美元份额[29][31][32] - 短剧市场年规模100亿元，视频生成商业化进度晚于音乐1-2年[38] 行业竞争与人才策略 - 通过差异化数据积累构建壁垒：音乐领域自建CoT训练数据，视频领域标注独家表演数据[13][18][19] - 人才招募采用主动上门沟通模式，核心团队包括Mureka和SkyReels主创，吸引力来自技术SOTA地位、决策链短及薪酬优势[1][22][23] - 认为模型厂商在Agent领域更具话语权，套壳应用易被底层技术迭代颠覆[39][40][42] 市场判断与未来展望 - AI行业进入生产力应用阶段，产品模式趋于接地气，模型能力已达可用水平[38][44] - 音乐与图像生成已具备商用条件，视频生成仍需突破[29][36] - 公司长期使命是实现AGI，短期聚焦音乐/短剧AIGC的商业化落地[44][45]